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Solicitar conectorUse Dataddo's Holded connector to explore any data available via the official API of Holded. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Categoría de datos
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Háganoslo saber y los agregaremos al conector. Envíenos una solicitud aquí..
Atributos disponibles (158)
| Atributo |
|---|
id Id |
color Color |
account_num Account Number |
name Name |
group_name Group Name |
debit Debit |
credit Credit |
balance Balance |
id Id |
custom_id Custom Id |
name Name |
code Code |
trade_name Trade Name |
email sensible |
mobile sensible Mobile |
phone sensible Phone |
type Type |
iban sensible Iban |
swift sensible Swift |
bill_address sensible Bill Address |
bill_address_city Bill Address City |
bill_address_postal_code sensible Bill Address Postal Code |
bill_address_province Bill Address Province |
bill_address_country Bill Address Country |
bill_address_country_code Bill Address Country Code |
bill_address_info Bill Address Info |
defaults_due_days Defaults Due Days |
defaults_payment_method Defaults Payment Method |
defaults_discount Defaults Discount |
defaults_language Defaults Language |
defaults_currency Defaults Currency |
notes_note_id Notes Note Id |
notes_name Notes Name |
notes_description Notes Description |
notes_color Notes Color |
notes_updated_at Notes Updated At |
notes_user_id Notes User Id |
contact_persons_person_id Contact Persons Person Id |
contact_persons_name sensible Contact Persons Name |
contact_persons_job Contact Persons Job |
contact_persons_phone sensible Contact Persons Phone |
contact_persons_email sensible Contact Persons Email |
contact_persons_linkedin Contact Persons Linkedin |
shipping_addresses_shipping_id Shipping Addresses Shipping Id |
shipping_addresses_name sensible Shipping Addresses Name |
shipping_addresses_address sensible Shipping Addresses Address |
shipping_addresses_city Shipping Addresses City |
shipping_addresses_postal_code sensible Shipping Addresses Postal Code |
shipping_addresses_province Shipping Addresses Province |
shipping_addresses_country Shipping Addresses Country |
shipping_addresses_country_code Shipping Addresses Country Code |
shipping_addresses_notes Shipping Addresses Notes |
shipping_addresses_private_notes Shipping Addresses Private Notes |
custom_fields_field Custom Fields Field |
custom_fields_value Custom Fields Value |
contact_persons_send_documents Contact Persons Send Documents |
defaults_purchases_tax Defaults Purchases Tax |
defaults_sales_tax Defaults Sales Tax |
entry_number Entry Number |
line Line |
time_stamp Time Stamp |
type Type |
description Description |
doc_description Doc Description |
account Account |
debit Debit |
credit Credit |
checked Checked |
id Id |
name Name |
desc Desc |
color Color |
acc_num Acc Num |
id Id |
name Name |
stages_stage_id Stages Stage Id |
stages_key Stages Key |
stages_name Stages Name |
stages_desc Stages Desc |
won_num Won Num |
won_value Won Value |
leads_num Leads Num |
leads_value Leads Value |
lost_num Leads Num |
lost_value Leads Value |
labels_label_id Labels Label Id |
labels_labelName Labels Labelname |
labels_labelColor Labels Labelcolor |
time_id Time Id |
duration Duration |
desc Desc |
cost_hour Cost Hour |
user_id User Id |
task_id Task Id |
total Total |
id Id |
user_id User Id |
funnel_id Funnel Id |
contact_id Contact Id |
contact_name sensible Contact Name |
name sensible Name |
person Person |
person_name sensible Person Name |
value Value |
potential Potential |
due_date Due Date |
stage_id Stage Id |
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updated_at Updated At |
status Status |
events_event_id Events Event Id |
events_type Events Type |
events_title Events Title |
events_desc Events Desc |
events_created_at Events Created At |
events_user_id Events User Id |
tasks_task_id Tasks Task Id |
tasks_task_name Tasks Task Name |
tasks_task_status Tasks Task Status |
id Id |
bank_id Bank Id |
contact_id Contact Id |
contact_name Contact Name |
amount Amount |
desc Desc |
date Date |
document_type Document Type |
document_id Document id |
id Id |
name Name |
desc Desc |
category Category |
contact_id Contact Id |
contact_name Contact Name |
date Date |
due_date Due Date |
status Status |
billable Billable |
price Price |
number_of_tasks Number Of Tasks |
completed_tasks Completed Tasks |
id Id |
project_id Project Id |
list_id List Id |
name Name |
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comments_comment_id Comments Comment Id |
comments_created_at Comments Created At |
comments_user_id Comments User Id |
comments_message Comments Message |
date Date |
due_date Due Date |
user_id User Id |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
status Status |
billable Billable |
featured Featured |
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Solicitar conectorPrecios
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La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.
Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.
Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.
Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.
Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.
La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.
50+
horas-hombre
ahorradas por semana
en recopilación de datos
37.5%
reducción
de la factura de
infraestructura de media
70%
menos
trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos
Cómo Uber Eats unifica los datos de más de 50 cuentas de redes sociales y marketing
Alimentación y bebidas
Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería
Alimentación y bebidas
Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
Entretenimiento
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”