Cada registro y campo
Extrae el modelo de datos completo de Manatal - empleados, nóminas, tiempo, ausencias y selección - no solo un preset fijo, para que tus informes de personas nunca pierdan un campo.
Manatal
Manatal
RR. HH. y PersonasDataddo extrae el conjunto completo de datos de Manatal - empleados, nóminas, tiempo, ausencias, selección - y lo entrega allí donde tu equipo lo necesita: a herramientas de IA y agentes, tu almacén como Snowflake y BigQuery, dashboards de BI, y de vuelta a tus herramientas de finanzas y operaciones. Combínalo con datos de finanzas y operaciones, recupera todo el histórico y mantenlo actualizado según tu calendario, todo totalmente gestionado y con el plano de datos ejecutándose donde elijas. Sin pipelines que construir, sin dependencia.
TU FUENTE DE VERDAD DE PERSONAS
Convierte Manatal en informes de personas en los que confía todo tu equipo
Los datos de personas solo sirven cuando están completos, limpios y actualizados. Dataddo extrae el modelo de datos completo de Manatal, lo gobierna y lo sirve a cada almacén, dashboard, herramienta de IA y sistema posterior, de forma continua y sin exportaciones manuales.
Combina con finanzas y operaciones
Une Manatal con tus datos de finanzas y operaciones para que el análisis de plantilla, coste y fuerza laboral viva en un solo lugar.
Recupera todo el histórico
Carga datos históricos de Manatal más allá de los límites de exportación de la plataforma, para que el análisis de tendencias, antigüedad y rotación se sostenga.
Modela, limpia y enmascara antes de cargar
Normaliza departamentos, roles y monedas, y deja que el Data Quality Firewall detenga las filas erróneas mientras la detección automática de PII enmascara los campos sensibles de empleados antes de que los datos de Manatal lleguen a tus informes.
Actualizado según tu calendario
Las sincronizaciones incrementales y programadas mantienen los datos de Manatal al día, hasta cada hora, sin exportaciones manuales ni recargas completas.
Gobernado y monitorizado
Las alertas de entrega y los controles de calidad detectan pronto los huecos en los datos de Manatal, para que los dashboards de personas nunca fallen en silencio.
DATASETS
Qué puedes extraer de Manatal
El conector de Manatal ofrece una lista de datasets curados: conjuntos listos de registros, campos y métricas que puedes extraer de forma periódica. ¿Necesitas algo específico? Cualquier dataset se puede bifurcar y personalizar, o crear desde cero, con nuestro Universal Connector.
Lista de datasets curados
IDid
string
Full namefull_name
sensiblestring
Display namedisplay_name
sensiblestring
E-mailemail
sensiblestring
Picturepicture
string
Phone numberphone_number
sensiblestring
Descriptiondescription
string
Organizationorganization
string
Creatorcreator
sensiblestring
Created Atcreated_at
datetime
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
CON VS. SIN
Quién carga con el trabajo cuando algo cambia
Mantén los datos de Manatal fluyendo a cada almacén, dashboard y herramienta, y comprueba quién se hace cargo cuando cambia una API o un esquema:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cambio de API o de autenticación | Descubres la avería y corres a solucionarla. | Actualizamos el conector y restauramos el pipeline - a menudo antes de que lo notes. | Las sincronizaciones de Manatal siguen fluyendo |
| Schema drift | Las columnas cambian y los pipelines se rompen o corrompen datos en silencio. | Se detecta automáticamente y se gestiona mediante reglas configurables. | Solo llegan datos limpios de Manatal a los informes |
| Endpoint obsoleto | Reconstruyes la integración. | Nosotros nos encargamos de la actualización - el contrato de datos se mantiene. | Tus informes de Manatal siguen funcionando |
| Conector inexistente | Creas y mantienes una integración personalizada. | Nosotros la creamos y la mantenemos, con un SLA de ~4 semanas. | Cualquier dato de Manatal que necesites, a petición |
| Degradación silenciosa | Te enteras cuando falla un informe o la ejecución de un modelo. | La monitorización proactiva detecta primero las anomalías y los retrasos. | Los huecos se detectan antes de que rompan los dashboards |
| Depuración | Rebuscas en registros repartidos entre herramientas desconectadas. | Historial de ejecuciones, inspección de payloads y linaje de extremo a extremo en un solo lugar. | Diagnóstico más rápido, menos huecos en los informes |
Residencia de datos por diseño
Elige dónde se procesan los datos de Manatal: misma nube, región o soberana
Manatal es una API en la nube, así que la pregunta no es on-premise vs nube, sino por qué región fluyen tus datos. Con Dataddo ejecutas el plano de datos en la región que elijas, de modo que las cargas de Manatal van directas a tus destinos sin pasar por un SaaS de terceros. Fíjalo a una región de la UE o EE. UU. por cumplimiento, o auto-hospédalo cuando un destino final viva dentro de tu propia red.
| Ubicación del Data Plane | Sensibilidad típica de los datos | Por qué esta configuración |
|---|---|---|
|
Nube pública 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
De baja a moderada: datos generales de negocio, marketing y producto; orígenes que ya son nativos de la nube. | La forma más rápida de empezar y escala de forma elástica. Ideal cuando los datos no tienen restricciones de residencia y a menudo ya residen en la misma nube pública. |
|
Nubes regionales y soberanas de la UE
Nubes soberanas de la UE
Proveedores regionales
Nube privada
|
Regulados / sujetos a residencia: datos personales, financieros y de salud regidos por el RGPD o la legislación local. | Mantiene el procesamiento dentro de una jurisdicción concreta para cumplir los requisitos de residencia y soberanía de los datos, sin dejar de funcionar como infraestructura gestionada. |
|
On-premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Muy sensibles / restringidos: datos que, por contrato o por ley, no pueden salir del perímetro corporativo. | Los datos nunca salen de su red. Necesario para entornos aislados (air-gapped), clasificados o restringidos; el Control Plane los sigue gestionando únicamente mediante metadatos. |
ENTREGA DE DATOS
Todas las formas de entregar datos de Manatal
Los datos de personas rara vez tienen un único hogar. Dataddo envía Manatal a la IA y los agentes, lo carga en tu almacén para análisis de fuerza laboral, sincroniza registros de vuelta a herramientas de finanzas y operaciones, y entrega archivos al almacenamiento, todo gobernado igual.
| Tipo de transporte | Qué hace | Destinos habituales | Casos de uso de negocio habituales |
|---|---|---|---|
| Datos a IA y agentes | Envía datos de Manatal a bases de datos vectoriales, LLM y agentes de IA para que los copilotos de personas razonen sobre tus datos de fuerza laboral. | Carga registros de Manatal en stores vectoriales para asistentes de RR. HH. con generación aumentada por recuperación, Da a los agentes de IA y copilotos acceso gobernado a datos de personas de Manatal en vivo | |
| ETL / ELT a tu almacén | Carga registros y métricas de Manatal en tu almacén para análisis de plantilla y fuerza laboral. | Centraliza Manatal junto a datos de finanzas y operaciones en Snowflake, BigQuery o Redshift, Recupera el histórico de Manatal para análisis de antigüedad y rotación | |
| Sincroniza de vuelta a finanzas y operaciones | Envía registros modelados construidos con datos de Manatal de vuelta a sistemas de finanzas, nóminas y operaciones. | Sincroniza registros de plantilla y coste de Manatal en herramientas de finanzas y planificación, Mantén los datos de personas de Manatal alineados entre sistemas | |
| Archivos a almacenamiento y partners | Entrega extractos de Manatal en bruto o modelados a almacenamiento de objetos y partners. | Archiva exportaciones en bruto de Manatal en S3, GCS o Azure, Envía extractos programados de Manatal a partners por SFTP |
Claude
OpenAI
Gemini
Mistral AI
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Salesforce
HubSpot
Monday
Google Sheets
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Estudios de caso
Descubre lo que construyen los equipos de personas y datos con Dataddo
65,000 Social Media Accounts. One Platform. Zero Manual Authorizations.
Beauty & Consumer Goods
Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
Entretenimiento
Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales
Entretenimiento
Cómo Sensire aceleró la migración de una infraestructura de datos local propia a la nube con Dataddo
Sanidad
Cómo Ringside.ai crea un producto de datos mejor y más rápido con Dataddo
Marketing
Como Publicis Groupe Brasil usa la API de Dataddo para escalar un producto de datos
Publicidad
PREGUNTAS FRECUENTES
Manatal como fuente + Dataddo, resuelto
¿A dónde puedo enviar los datos de Manatal?
A cualquiera de los más de 150 destinos de Dataddo: almacenes como Snowflake y BigQuery, dashboards de BI, CRMs y herramientas de marketing, almacenamiento de objetos y stores de IA o vectoriales, además de destinos personalizados a petición.
¿Tengo que mantener el pipeline?
No. Dataddo está totalmente gestionado: mantenemos el conector de Manatal, nos adaptamos a los cambios de API y esquema, y te avisamos si algo requiere atención. No hay código de pipeline que escribir o arreglar.
¿Cómo se gestionan los datos sensibles de empleados?
Dataddo puede enmascarar o hashear la PII en los datos de Manatal antes de que aterricen, y si ejecutas el plano de datos on-premise, las cargas nunca salen de tu red. Junto con la certificación SOC 2 Type II e ISO 27001 y la residencia en la UE o EE. UU., eso mantiene los datos de personas conformes de extremo a extremo.
¿Y si Manatal cambia su API?
De eso nos encargamos nosotros, no tú. El equipo de Dataddo hace un seguimiento proactivo de los cambios de API y de esquema de Manatal y actualiza el conector antes de que rompan tu pipeline. La monitorización continua vigila cada sincronización y, si algo requiere atención, recibes una alerta, para que tus datos de Manatal sigan fluyendo sin que tengas que tocar nada.
¿Qué datos y campos de Manatal están disponibles?
El modelo de datos completo de Manatal: empleados, nóminas, tiempo, ausencias y selección, no un subconjunto fijo. Si falta un campo que necesitas, lo añadimos a petición, normalmente sin coste adicional.
¿Cómo se protegen mis datos?
Dataddo cuenta con certificación SOC 2 Type II e ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, la PII se puede enmascarar o hashear, y hay residencia de datos en la UE o EE. UU. disponible. Auto-hospeda el plano de datos y las cargas nunca salen de tu red.
¿Serán un problema los límites de tasa de la API?
Dataddo gestiona por ti la paginación, los límites de tasa y los reintentos de Manatal, y extrae de forma incremental según un calendario para que te mantengas dentro de las cuotas de la API sin afectar a tu fuente.
¿Quedo atado?
No. Los pipelines son agnósticos de fuente y destino: puedes añadir o cambiar destinos sin reconstruir, y los datos llegan en formatos nativos que son tuyos.