Cada registro e campo
Extraia o modelo de dados completo do Manatal - funcionários, folha de pagamento, tempo, ausências e recrutamento - não apenas um preset fixo, para que seus relatórios de pessoas nunca fiquem sem um campo.
O Dataddo extrai o conjunto completo de dados do Manatal - funcionários, folha de pagamento, tempo, ausências, recrutamento - e o entrega onde a sua equipe precisa: para ferramentas de IA e agentes, seu warehouse como Snowflake e BigQuery, dashboards de BI, e de volta às suas ferramentas de finanças e operações. Combine com dados de finanças e operações, recupere o histórico completo e mantenha tudo atualizado no seu cronograma, totalmente gerenciado e com o plano de dados rodando onde você escolher. Sem pipelines para construir, sem aprisionamento.
Dados de pessoas só são úteis quando estão completos, limpos e atualizados. O Dataddo extrai o modelo de dados completo do Manatal, governa e entrega para cada warehouse, dashboard, ferramenta de IA e sistema posterior, continuamente e sem exportações manuais.
Extraia o modelo de dados completo do Manatal - funcionários, folha de pagamento, tempo, ausências e recrutamento - não apenas um preset fixo, para que seus relatórios de pessoas nunca fiquem sem um campo.
Una o Manatal aos seus dados de finanças e operações para que a análise de headcount, custo e força de trabalho fique em um só lugar.
Carregue dados históricos do Manatal além dos limites de exportação da plataforma, para que análises de tendências, tempo de casa e turnover se sustentem.
Normalize departamentos, cargos e moedas, e deixe o Data Quality Firewall barrar linhas ruins enquanto a detecção automática de PII mascara campos sensíveis de funcionários antes que os dados do Manatal cheguem aos seus relatórios.
Sincronizações incrementais e agendadas mantêm os dados do Manatal em dia, até de hora em hora, sem exportações manuais nem recargas completas.
Alertas de entrega e verificações de qualidade detectam cedo as lacunas nos dados do Manatal, para que os dashboards de pessoas nunca falhem em silêncio.
O conector do Manatal oferece uma lista de datasets curados: conjuntos prontos de registros, campos e métricas que você pode extrair em um cronograma. Precisa de algo específico? Qualquer dataset pode ser bifurcado e personalizado, ou criado do zero, com o nosso Universal Connector.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Mantenha os dados do Manatal fluindo para cada warehouse, dashboard e ferramenta, e veja quem assume quando uma API ou esquema muda:
| Sem o Dataddo |
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Mudança de API ou autenticação | Você descobre a falha e corre para corrigi-la. | Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. | As sincronizações do Manatal continuam fluindo |
| Schema drift | As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. | Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. | Só dados limpos do Manatal chegam aos relatórios |
| Endpoint descontinuado | Você reconstrói a integração. | Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. | Seus relatórios do Manatal continuam funcionando |
| Conector inexistente | Você cria e mantém uma integração personalizada. | Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. | Qualquer dado do Manatal que você precisar, sob demanda |
| Degradação silenciosa | Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. | O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. | Lacunas detectadas antes de quebrarem os dashboards |
| Depuração | Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. | Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. | Diagnóstico mais rápido, menos lacunas nos relatórios |
O Manatal é uma API na nuvem, então a pergunta não é on-premise vs nuvem, e sim por qual região passam seus dados. Com o Dataddo você roda o plano de dados na região que escolher, de modo que as cargas do Manatal vão direto para seus destinos sem passar por um SaaS de terceiros. Fixe em uma região da UE ou dos EUA por conformidade, ou faça self-host quando um destino final estiver dentro da sua própria rede.
| Local do Data Plane | Sensibilidade típica dos dados | Por que essa configuração |
|---|---|---|
|
Nuvem pública |
De baixa a moderada: dados gerais de negócio, marketing e produto; fontes que já são nativas da nuvem. | A maneira mais rápida de começar e escala de forma elástica. Ideal quando os dados não têm restrição de residência e muitas vezes já estão na mesma nuvem pública. |
|
Nuvens regionais e soberanas da UE
Nuvens soberanas da UE
Provedores regionais
Nuvem privada
|
Regulados / sujeitos a residência: dados pessoais, financeiros e de saúde regidos pelo GDPR ou pela legislação local. | Mantém o processamento dentro de uma jurisdição específica para atender aos requisitos de residência e soberania de dados, sem deixar de funcionar como infraestrutura gerenciada. |
|
On-premises |
Altamente sensíveis / restritos: dados que, por contrato ou por lei, não podem sair do perímetro corporativo. | Os dados nunca saem da sua rede. Necessário para ambientes isolados (air-gapped), classificados ou restritos; o Control Plane continua a gerenciá-los apenas por metadados. |
Dados de pessoas raramente têm um único lar. O Dataddo envia o Manatal para IA e agentes, carrega no seu warehouse para análise de força de trabalho, sincroniza registros de volta para ferramentas de finanças e operações, e entrega arquivos para o armazenamento, tudo governado da mesma forma.
| Tipo de transporte | O que faz | Destinos típicos | Casos de uso de negócio comuns |
|---|---|---|---|
| Dados para IA e agentes | Envie dados do Manatal para bancos de dados vetoriais, LLMs e agentes de IA para que copilotos de pessoas raciocinem sobre seus dados de força de trabalho. | Carregue registros do Manatal em stores vetoriais para assistentes de RH com geração aumentada por recuperação, Dê aos agentes de IA e copilotos acesso governado a dados de pessoas do Manatal em tempo real | |
| ETL / ELT para o seu warehouse | Carregue registros e métricas do Manatal no seu warehouse para análise de headcount e força de trabalho. | Centralize o Manatal junto de dados de finanças e operações no Snowflake, BigQuery ou Redshift, Recupere o histórico do Manatal para análises de tempo de casa e turnover | |
| Sincronize de volta para finanças e operações | Envie registros modelados construídos com dados do Manatal de volta para sistemas de finanças, folha de pagamento e operações. | Sincronize registros de headcount e custo do Manatal para ferramentas de finanças e planejamento, Mantenha os dados de pessoas do Manatal alinhados entre sistemas | |
| Arquivos para armazenamento e parceiros | Entregue extrações brutas ou modeladas do Manatal para armazenamento de objetos e parceiros. | Arquive exportações brutas do Manatal no S3, GCS ou Azure, Envie extrações agendadas do Manatal para parceiros via SFTP |
65,000 Social Media Accounts. One Platform. Zero Manual Authorizations.
Beauty & Consumer Goods
Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo
Entretenimento
Como o ID&T Group ativa dados de mais de 1 milhão de fãs de festivais e dezenas de contas sociais
Entretenimento
Como a Sensire acelerou a migração de uma infraestrutura de dados proprietária no local para a nuvem com o Dataddo
Saúde
Como a Ringside.ai cria um produto de dados melhor e mais rápido com Dataddo
Marketing
Como a Publicis Groupe Brasil usa a API do Dataddo para escalar um produto de dados
Publicidade
Para qualquer um dos mais de 150 destinos do Dataddo: warehouses como Snowflake e BigQuery, dashboards de BI, CRMs e ferramentas de marketing, armazenamento de objetos e stores de IA ou vetoriais, além de destinos personalizados sob demanda.
Não. O Dataddo é totalmente gerenciado: mantemos o conector do Manatal, nos adaptamos a mudanças de API e esquema, e avisamos se algo precisar de atenção. Não há código de pipeline para você escrever ou corrigir.
O Dataddo pode mascarar ou hashear a PII nos dados do Manatal antes que eles cheguem, e se você rodar o plano de dados on-premise, as cargas nunca saem da sua rede. Junto com a certificação SOC 2 Type II e ISO 27001 e a residência na UE ou nos EUA, isso mantém os dados de pessoas em conformidade de ponta a ponta.
Isso é conosco, não com você. A equipe da Dataddo acompanha proativamente as mudanças de API e de esquema do Manatal e atualiza o conector antes que elas quebrem o seu pipeline. O monitoramento contínuo acompanha cada sincronização e, se algo precisar de atenção, você recebe um alerta, para que os dados do Manatal continuem fluindo sem você precisar mexer em nada.
O modelo de dados completo do Manatal: funcionários, folha de pagamento, tempo, ausências e recrutamento, não um subconjunto fixo. Se faltar um campo que você precisa, nós adicionamos sob demanda, normalmente sem custo extra.
O Dataddo tem certificação SOC 2 Type II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou hasheada, e há residência de dados na UE ou nos EUA disponível. Faça self-host do plano de dados e as cargas nunca saem da sua rede.
O Dataddo cuida da paginação, dos limites de taxa e das novas tentativas do Manatal por você, e extrai de forma incremental em um cronograma para você ficar dentro das cotas da API sem impactar a sua fonte.
Não. Os pipelines são agnósticos de fonte e destino: você pode adicionar ou trocar destinos sem reconstruir, e os dados chegam em formatos nativos que são seus.