Data to AI™ / Claude/Amazon Ads
Pregunte a Claude qué campañas, términos de búsqueda y ASIN rentabilizan su inversión en Sponsored Products, Sponsored Brands y DSP, sin descargar ni un solo informe.
Menos tokens, mejores respuestas.
Claude
¿Qué campañas de Sponsored Products tuvieron el ACOS más alto sobre las ventas a 14 días el mes pasado?
Generic - Kitchen registró el ACOS más alto, con un 42,0 %, más de cuatro veces el de Brand - Exact, con un 10,0 %. Competitor ASINs quedó en segundo lugar, con un 33,0 %.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0 % |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0 % |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0 % |
Spend y Sales 14d usan la misma ventana de atribución de 14 días; Sales 7d nunca se mezcla.
Los informes de Amazon Ads cubren Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display y Amazon DSP. Cada fuente lee un tipo de informe para el perfil que usted elija, por días o como resumen del rango de fechas.
¿Qué valores de Search Term tuvieron un Cost superior a 50 en los últimos 30 días pero cero Purchases 7d? Muestre el Keyword y el Match Type detrás de cada uno.
Cada lunes, un responsable de PPC pide a Claude los términos de búsqueda que gastan sin convertir. Claude los agrupa por Keyword y Match Type y redacta una lista de negativas que usted revisa antes de editar las campañas.
Consulte la entidad Sponsored Products Campaign a través del servidor dataddo, ordene por Acos Clicks 14d y actualice reports/amazon-acos.md con Spend y Sales 14d.
El resumen de retail media está junto al código de reporting. Claude Code obtiene Acos Clicks 14d y Roas Clicks 14d por campaña y actualiza el archivo markdown que el equipo revisa en una pull request.
¿Qué parte de las Sales de Sponsored Brands procedió de New To Brand Sales en cada una de las últimas seis semanas, desglosado por Campaign Name?
Los brand managers quieren saber si Sponsored Brands consigue clientes nuevos o sobre todo recupera a los existentes. Claude devuelve la proporción semanal como tabla para la revisión trimestral de marca.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Llevar los informes a Claude | Antes de cada revisión, alguien descarga un CSV por tipo de informe de Amazon, limpia los encabezados y sube los archivos a un chat de Claude. | Claude consulta las fuentes de informes de Amazon Ads vinculadas a través del conector Dataddo Data Access cada vez que una pregunta las necesita. | Se acabaron las descargas de informes |
| Ventanas de atribución | Los archivos subidos muestran Sales 7d y Sales 14d uno al lado del otro sin explicación, así que Claude puede mezclar ventanas en una misma cifra de ACOS. | La capa semántica describe cada campo, así que Claude sabe que Sales 14d y Purchases 7d pertenecen a ventanas de atribución distintas. | ACOS sobre una sola ventana |
| Trabajar desde un repositorio | Un script solicita los informes de Amazon, espera a que cada uno esté listo y asigna las columnas antes de que nadie pueda analizar el resultado en código. | Claude Code se conecta con claude mcp add, inicia sesión con /mcp y lee las mismas entidades de informe que Claude en el navegador. | Los mismos datos en el chat y en el código |
| Acceso para el equipo | Cada analista mantiene una carpeta privada de exportaciones, y los archivos de los proyectos compartidos de Claude divergen a medida que envejecen. | En Team y Enterprise, un Owner añade el conector una sola vez y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo. | Una configuración para todos |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Amazon Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Amazon Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según la programación que usted defina sobre un rango de fechas relativo, por ejemplo ayer, que avanza en cada ejecución. Los periodos anteriores se cargan con una resincronización completa de datos, y los datos nuevos pueden llegar con retraso mientras Amazon genera el informe.
Conector de Amazon Ads →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree fuentes de Amazon Ads en Dataddo, una por tipo de informe, como Sponsored Products Campaign o Search Term, y vincúlelas a un destino de Claude o a un AI Model. En Claude, añada un conector personalizado con la URL https://headless.dataddo.com/mcp-data e inicie sesión. En Claude Code, ejecute claude mcp add y autentíquese con /mcp.
Sí, con una fuente para cada uno. Cada tipo de informe tiene su propio endpoint de API, así que cada uno se extrae por separado, y Claude los consulta todos a través de un solo conector.
La generación de informes de Amazon depende del tráfico de su API, así que las filas nuevas pueden llegar tarde. Pida a Claude que ejecute data_status para ver cuándo se actualizó el flujo por última vez.
La que usted indique. Los campos llevan su ventana, como Sales 7d o Acos Clicks 14d, así que especifíquela en su prompt.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo e inicie sesión con /mcp. Claude Code leerá entonces las mismas entidades de informe dentro de su repositorio.
No. Claude solo lee los datos extraídos por nombre de entidad y de campo. Las pujas, los presupuestos y las negativas se siguen cambiando en Amazon Ads.
El que contenga el flujo vinculado. Una fuente nueva empieza en su rango de fechas relativo, así que cargue los periodos anteriores con una resincronización completa de datos.