Data to AI™ / Claude/Amazon Ads
Pergunte ao Claude quais campanhas, termos de busca e ASINs justificam o investimento em Sponsored Products, Sponsored Brands e DSP, sem baixar um único relatório.
Menos tokens, respostas melhores.
Claude
Quais campanhas de Sponsored Products tiveram o maior ACOS sobre as vendas de 14 dias no mês passado?
Generic - Kitchen teve o maior ACOS, 42,0%, mais de quatro vezes o de Brand - Exact, com 10,0%. Competitor ASINs ficou em segundo, com 33,0%.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0% |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0% |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0% |
Spend e Sales 14d usam a mesma janela de atribuição de 14 dias; Sales 7d nunca entra na conta.
Os relatórios do Amazon Ads cobrem Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display e Amazon DSP. Cada fonte lê um tipo de relatório para o perfil que você escolher, por dia ou como resumo do intervalo de datas.
Quais valores de Search Term tiveram Cost acima de 50 nos últimos 30 dias, mas zero Purchases 7d? Mostre a Keyword e o Match Type por trás de cada um.
Toda segunda-feira, um gestor de PPC pede ao Claude os termos de busca que gastam sem converter. O Claude os agrupa por Keyword e Match Type e redige uma lista de negativas que você revisa antes de editar as campanhas.
Consulte a entidade Sponsored Products Campaign pelo servidor dataddo, ordene por Acos Clicks 14d e atualize reports/amazon-acos.md com Spend e Sales 14d.
O resumo de retail media fica ao lado do código de relatórios. O Claude Code puxa Acos Clicks 14d e Roas Clicks 14d por campanha e atualiza o arquivo markdown que o time revisa em um pull request.
Que parcela das Sales de Sponsored Brands veio de New To Brand Sales em cada uma das últimas seis semanas, dividida por Campaign Name?
Os gerentes de marca querem saber se Sponsored Brands conquista novos clientes ou sobretudo recupera os que já existem. O Claude devolve a proporção semanal em uma tabela para a revisão trimestral da marca.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Levar os relatórios ao Claude | Alguém baixa um CSV por tipo de relatório da Amazon, limpa os cabeçalhos e envia os arquivos a um chat do Claude antes de cada revisão. | O Claude consulta as fontes de relatórios do Amazon Ads vinculadas pelo conector Dataddo Data Access sempre que uma pergunta precisa delas. | Chega de baixar relatórios |
| Janelas de atribuição | Os arquivos enviados mostram Sales 7d e Sales 14d lado a lado sem explicação, então o Claude pode misturar janelas em um mesmo ACOS. | A camada semântica descreve cada campo, então o Claude sabe que Sales 14d e Purchases 7d pertencem a janelas de atribuição diferentes. | ACOS em uma única janela |
| Trabalhar a partir de um repositório | Um script solicita os relatórios da Amazon, consulta até cada um ficar pronto e mapeia as colunas antes que alguém possa analisar o resultado em código. | O Claude Code se conecta com claude mcp add, faz login com /mcp e lê as mesmas entidades de relatório que o Claude no navegador. | Os mesmos dados no chat e no código |
| Acesso para o time | Cada analista mantém uma pasta privada de exportações, e os arquivos em projetos compartilhados do Claude ficam desatualizados e divergem com o tempo. | Nos planos Team e Enterprise, um Owner adiciona o conector uma vez, e cada membro faz login com a própria conta Dataddo. | Uma configuração para todos |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Amazon Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Amazon Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Roda na programação que você definir sobre um intervalo de datas relativo, por exemplo ontem, que avança a cada execução. Períodos mais antigos são carregados com uma ressincronização completa, e os dados novos podem atrasar enquanto a Amazon gera o relatório.
Conector de Amazon Ads →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie fontes de Amazon Ads na Dataddo, uma por tipo de relatório, como Sponsored Products Campaign ou Search Term, e vincule-as a um destino Claude ou a um AI Model. No Claude, adicione um conector personalizado com a URL https://headless.dataddo.com/mcp-data e faça login. No Claude Code, execute claude mcp add e autentique com /mcp.
Sim, com uma fonte para cada um. Cada tipo de relatório tem seu próprio endpoint de API, então cada um é extraído separadamente, e o Claude consulta todos por um único conector.
A geração de relatórios da Amazon depende do tráfego da API, então as linhas novas podem chegar com atraso. Peça ao Claude para executar data_status e ver quando o fluxo foi atualizado pela última vez.
A que você indicar. Os campos trazem sua janela, como Sales 7d ou Acos Clicks 14d, então informe-a no seu prompt.
Sim. Execute claude mcp add com a URL da Dataddo e faça login com /mcp. O Claude Code passa a ler as mesmas entidades de relatório dentro do seu repositório.
Não. O Claude apenas lê dados extraídos por nome de entidade e de campo. Lances, orçamentos e negativas continuam sendo alterados no Amazon Ads.
O que o fluxo vinculado contém. Uma fonte nova começa pelo seu intervalo de datas relativo, então carregue períodos anteriores com uma ressincronização completa.