Data to AI™ / Gemini/Amazon Ads

Informes de Amazon Ads en Gemini CLI y Code Assist

Cruce la inversión publicitaria con los costes de producto, mantenga coherentes las ventanas de atribución en el código y compruebe la actualidad de los informes antes de ejecutar un proceso, con datos de Amazon Ads de Dataddo en la terminal o VS Code.

Mejores respuestas, menos tokens.

  • Menores costos de IA para el mismo trabajo
  • Respuestas más precisas y fiables
  • Solo lectura
  • Usa los datos de Amazon Ads que ya sincroniza
  • Certificación SOC 2 Type II
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Guía de configuración de Gemini
Gemini CLI
Conectado a Dataddo

¿Qué campañas de Sponsored Products tuvieron el ACOS más alto sobre las ventas a 14 días el mes pasado?

Gemini Respuesta · Amazon Ads

Generic - Kitchen registró el ACOS más alto, con un 42,0 %, más de cuatro veces el de Brand - Exact, con un 10,0 %. Competitor ASINs quedó en segundo lugar, con un 33,0 %.

Campaign NameSpendSales 14dAcos Clicks 14d
Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign 4.1209.81042,0 %
Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign 2.4607.45033,0 %
Brand - Exact Sponsored Products: Campaign 1.35013.50010,0 %

Spend y Sales 14d usan la misma ventana de atribución de 14 días; Sales 7d nunca se mezcla.

fuente
Amazon Ads · a lun 06:40 UTC
periodo
1-30 sep 2026
Respuesta de ejemplo · cuenta y cifras ficticias
Amazon Ads en Gemini

Preguntas que Gemini puede responder con sus datos de Amazon Ads

Los informes de Amazon Ads cubren Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display y Amazon DSP. Cada fuente lee un tipo de informe para el perfil que usted elija, por días o como resumen del rango de fechas.

Beneficio después de publicidad por ASIN

Pregunte a Gemini

Trae Advertised Asin, Spend y Sales 14d de Sponsored Products: Advertised Product del mes pasado, crúzalos con data/cogs.csv y escribe el beneficio tras la inversión publicitaria por ASIN en reports/asin-margin.csv.

Una analista de retail media combina los datos de anuncios de Amazon con costes de producto que nunca salen del repositorio. Gemini CLI lee la parte publicitaria desde Dataddo y escribe el cruce, así que la vista de márgenes se regenera en segundos cada mes.

Una sola ventana de atribución en el código

Pregunte a Gemini

src/amazon/acos.ts divide Spend entre Sales 7d. Describe la entidad Sponsored Products: Campaign y cambia la fórmula a Sales 14d para que coincida con Acos Clicks 14d.

En el modo agente de Gemini Code Assist, un desarrollador alinea la fórmula del panel con la ventana que informa Amazon. Las ventanas mezcladas se detectan en el pull request y no en una revisión trimestral donde el ACOS parecía mejor de lo que era.

Control de actualidad antes del archivo semanal de DSP

Pregunte a Gemini

Ejecuta data_status en el flujo DSP: Campaign. Si la semana pasada está completa, escribe Total Cost, Impressions y eCPM por Order Name en reports/dsp-weekly.md.

Amazon genera los informes de forma asíncrona, así que el proceso confirma primero que los datos ya están. El equipo de programática recibe un archivo completo o una nota clara de lo que falta, nunca media semana presentada como completa.

Datasets de Amazon Ads y las preguntas que Gemini responde con ellos →
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Configuración

Conecte Amazon Ads con Gemini paso a paso

  1. 1
    Conecte Gemini con Dataddo Añada el servidor de Dataddo a settings.json en Gemini CLI, reinícielo y ejecute /mcp auth dataddo para iniciar sesión. Gemini Code Assist en VS Code lee el mismo archivo.
  2. 2
    Conecte Amazon Ads con Dataddo Inicie sesión con su cuenta de Amazon Ads en Dataddo y elija los datasets que quiere sincronizar, por ejemplo Sponsored Products: Campaign y Sponsored Products: Search Term.
  3. 3
    Elija qué ve Gemini Seleccione los datos de Amazon Ads que Gemini puede consultar. El acceso es de solo lectura y los datos no seleccionados quedan fuera de su alcance.
Guía de configuración de Gemini →
Con vs. sin

Amazon Ads en Gemini, con y sin Dataddo

Sin Dataddo Con Dataddo Resultado para ti
Tipos de informe en un proyecto Cada tipo de informe de Amazon implica una descarga aparte, y los scripts manejan archivos de Sponsored Products, Sponsored Brands y DSP. Cada tipo de informe es su propia fuente de Dataddo, y una única entrada dataddo en settings.json permite a Gemini llegar a todas las que estén conectadas. Una entrada de servidor, todos los informes
Ventanas de atribución Un notebook divide Spend entre la primera columna de ventas que encuentra, y las cifras de 7 y 14 días acaban en el mismo cociente. Gemini lee las descripciones de los campos desde la capa semántica, así que el código escrito con él mantiene Sales 14d con Acos Clicks 14d y Sales 7d con Purchases 7d. ACOS y ROAS coherentes
Datos de informes que llegan tarde Un script programado se ejecuta aunque Amazon no haya terminado el informe de ayer, y nadie nota el hueco. Gemini puede llamar a data_status para comprobar cuándo recibió datos por última vez cada flujo de Amazon Ads antes de escribir cualquier archivo. Sin semanas parciales silenciosas
Consumo de tokens Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Amazon Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. Menos tokens por respuesta
Calidad de las respuestas Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. Mejores respuestas
Datasets

Datasets de Amazon Ads y las preguntas que Gemini responde con ellos

Los datasets de Amazon Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.

Dataset Métricas y atributos Pregunte a Gemini
Sponsored Products: Campaign
  • Campaign Name
  • Spend
  • Sales 14d
  • Roas Clicks 14d
  • Campaign Budget Amount
  • + otros
Exporte Campaign Name, Spend, Sales 14d y Roas Clicks 14d del mes pasado a un CSV para nuestro notebook de pujas.
Sponsored Products: Search Term
  • Search Term
  • Match Type
  • Cost
  • Purchases 7d
  • Keyword
  • + otros
Escriba cada Search Term con Cost superior a 20 y sin Purchases 7d en un CSV de negativas, con su Match Type.
Sponsored Products: Advertised Product
  • Advertised Asin
  • Spend
  • Sales 14d
  • Advertised Sku
  • Units Sold Clicks 14d
  • + otros
Devuelva Spend y Sales 14d por Advertised Asin en JSON para nuestro script de márgenes por producto.
Sponsored Products: Campaign Placement
  • Placement Classification
  • Campaign Name
  • Top Of Search Impression Share
  • + otros
Exporte Top Of Search Impression Share por Campaign Name y Placement Classification de las últimas 8 semanas a un CSV.
Sponsored Brands: Campaign
  • Campaign Name
  • Cost
  • Sales
  • New To Brand Sales
  • Branded Searches
  • + otros
Escriba Cost, Sales y New To Brand Sales semanales por Campaign Name en un CSV para el notebook de marca.
Sponsored Display: Campaign
  • Cost
  • Purchases
  • Campaign Name
  • Add To Cart
  • Viewability Rate
  • + otros
¿Qué campañas de Sponsored Display tuvieron Cost la semana pasada sin ninguna Purchases?
DSP: Campaign
  • Order Name
  • Impressions
  • eCPM
  • Total Cost
  • Purchases
  • + otros
Exporte Order Name, Impressions y eCPM por día a un CSV para que un script detecte picos de eCPM.
Vea todos los datasets, métricas y atributos de Amazon Ads en la página del conector →
Benchmark

Más aciertos. La mitad de errores presentados como hechos.

Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.

78,5 %

de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados

2x

menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %

2,8x

más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna

Respuestas correctas Las 43 preguntas - más es mejor
Incorrectas, pero presentadas como hechos Porcentaje de ejecuciones - menos es mejor

El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.

Leer el informe →
Integraciones destacadas

Conecte Amazon Ads con otros asistentes de IA

Preguntas frecuentes

Amazon Ads y Gemini: preguntas frecuentes

¿Cómo conecto Amazon Ads con Gemini?

Cree en Dataddo una fuente de Amazon Ads por tipo de informe, como Sponsored Products: Campaign y DSP: Campaign, y conéctelas a un destino de Google Gemini o a un AI Model. Añada dataddo con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data en mcpServers de ~/.gemini/settings.json, reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo.

¿Una sola configuración de Gemini CLI puede leer Sponsored Products, Sponsored Brands y DSP?

Sí. Amazon sirve cada tipo de informe desde su propio endpoint de API, así que Dataddo extrae cada uno en una fuente separada. El único servidor dataddo de settings.json llega a todas las que estén conectadas a un destino de IA o a un AI Model.

¿Por qué falta el día de ayer en el archivo que escribió Gemini?

Amazon genera los informes de forma asíncrona y el tráfico de la API puede retrasarlos, así que a veces las filas nuevas llegan después de la ejecución programada. Pida a Gemini que ejecute primero data_status y le indicará la actualidad de cada flujo.

¿Qué ventana de atribución debe usar un script creado con Gemini?

La que usted indique en la instrucción. Los campos llevan su ventana, como Sales 7d o Acos Clicks 14d, así que nómbrela y mantenga coste, ventas y ACOS en la misma ventana en todo el script.

¿Puede Gemini CLI cambiar pujas o añadir palabras clave negativas en Amazon Ads?

No. Gemini solo lee los datos de informes que Dataddo ya extrajo, a través de la capa semántica, y no se envía nada de vuelta a Amazon. Las pujas, los presupuestos y las negativas se siguen cambiando en la consola de Amazon Ads.

¿Puedo iniciar sesión desde un servidor remoto sin navegador?

Gemini CLI abre la página de inicio de sesión de Dataddo en un navegador del mismo equipo, así que necesita uno allí. Inicia sesión con su correo y contraseña de Dataddo, con MFA si se le pide; no se ofrece SSO de Google ni de Microsoft.

¿Necesito una fuente distinta para cada marketplace de Amazon?

Sí. Cada fuente de Dataddo lee un perfil, es decir, una cuenta en un marketplace. Cree una fuente por perfil y tipo de informe, y cargue los periodos anteriores una vez con una resincronización completa de datos.

Novedad de Dataddo · Data to AI™

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