Data to AI™ / Claude/Apple Search Ads
Permita que el equipo de marketing de apps pregunte a Claude dónde salen más baratas las instalaciones, qué campañas dejaron de publicarse y qué pujas se salen de lo normal, sin exportar informes del panel de Apple Search Ads.
Mejores respuestas, menos tokens.
Claude
¿Qué países trajeron instalaciones al menor coste el mes pasado?
Canadá tuvo el menor coste por instalación, 1,84 $, con un tercio de la inversión del Reino Unido. Estados Unidos se llevó la mayor parte del presupuesto, a 2,61 $ por instalación.
| Country Or Region | Local Spend Amount | Total Installs | Total Avg CPI Amount |
|---|---|---|---|
| CA Report Campaigns | 3.120 $ | 1.696 | 1,84 $ |
| GB Report Campaigns | 9.480 $ | 4.190 | 2,26 $ |
| US Report Campaigns | 21.700 $ | 8.314 | 2,61 $ |
Las cifras provienen de Report Campaigns con Group By en Country Or Region y desglose mensual, solicitadas a Apple en UTC.
Apple Search Ads promociona apps de iOS en los resultados de búsqueda del App Store. Dataddo extrae tres datasets: Campaigns con presupuestos y estado de publicación, Report Campaigns con inversión, taps, instalaciones y coste por instalación por día, país o dispositivo, y Targeting Keywords Find con las pujas y los tipos de concordancia de una campaña.
En Report Campaigns agrupado por Country Or Region, ordene los últimos 90 días por Total Avg CPI Amount y marque los países donde Total Install Rate bajó respecto al mes anterior.
Antes de la planificación trimestral, la responsable de adquisición de usuarios pregunta a Claude qué mercados merecen más presupuesto y cuáles se encarecieron, y llega con una lista breve en lugar de una docena de capturas del panel.
En Targeting Keywords Find, ¿qué valores de Text tienen un Bid Amount de más del doble de la mediana de la campaña y con qué Match Type?
Un especialista en búsqueda revisa las pujas atípicas de una sola vez. Claude agrupa las palabras clave caras por Ad Group Id, de modo que la limpieza se hace grupo por grupo y no palabra por palabra.
Compare el Local Spend Amount de este mes en Report Campaigns con Budget Amount y Daily Budget Amount en Campaigns. ¿Qué campañas agotarán el presupuesto antes de tiempo?
Claude redacta la nota de ritmo para la directora de marketing, con las campañas que conviene frenar y las que tienen margen para crecer, y las cifras usadas debajo.
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|---|---|---|---|
| Comparación por países | Alguien descarga un informe por cada vista de país del panel de Apple Search Ads y pega las filas en una hoja antes de poder comparar el coste por instalación. | Report Campaigns puede agruparse por Country Or Region al crear la fuente, así que Claude lee una sola tabla con inversión, instalaciones y CPI por mercado. | Una tabla por pregunta |
| Revisión de palabras clave | Las pujas se revisan abriendo cada grupo de anuncios en el panel, y los valores atípicos en grupos poco visitados pasan desapercibidos. | Targeting Keywords Find lista todas las palabras clave de una campaña con Text, Match Type y Bid Amount, y Claude las ordena en segundos. | Todas las pujas en una vista |
| Campañas que dejan de publicarse | Una campaña deja de publicarse por un problema de presupuesto o configuración y el equipo lo nota solo cuando bajan las instalaciones en el siguiente informe semanal. | Campaigns incluye Serving Status y Serving State Reasons, así que una pregunta rápida a Claude muestra qué campañas activadas no se publican y por qué. | Problemas de publicación detectados a tiempo |
| Análisis en Claude Code | Un analista copia cifras exportadas en un notebook y repite la limpieza de columnas cada vez que cambia el formato de la exportación. | Claude Code consulta los mismos datasets a través del servidor dataddo mientras usted escribe scripts, y nombres de campo como Local Spend Amount vienen directamente de la capa semántica. | Análisis de instalaciones reutilizable |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Apple Search Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Apple Search Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Claude
|
|---|---|---|
| Report Campaigns |
|
¿Qué Country Or Region tuvo el menor Total Avg CPI Amount el mes pasado y cuánto Local Spend Amount se invirtió allí? |
| Campaigns |
|
¿Qué campañas están activadas pero tienen un Serving Status distinto de running, y qué Serving State Reasons indica Apple? |
| Targeting Keywords Find |
|
¿Qué palabras clave por Text tienen el Bid Amount más alto en esta campaña y usan Match Type exacta o amplia? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Apple Search Ads en Dataddo con Report Campaigns y Campaigns y vincúlela a un destino Claude o a un AI Model. En Claude, abra Customize > Connectors, busque Dataddo Data Access en el directorio de conectores, haga clic en Connect e inicie sesión en Dataddo. Claude Code con su cuenta de Claude también lo obtiene.
No. Claude lee datos de Apple Search Ads que Dataddo ya extrajo, a través de una capa semántica de solo lectura. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y no se escribe nada de vuelta en Apple, así que pujas, presupuestos y campañas quedan intactos.
No con este conector. Report Campaigns contiene el rendimiento a nivel de campaña, por fecha y opcionalmente por Country Or Region o Device Class. Targeting Keywords Find lista palabras clave con pujas, tipos de concordancia y estado, pero sin taps ni instalaciones.
Hasta donde usted extraiga. Report Campaigns lee una ventana de fechas relativa que avanza en cada ejecución y reemplaza los datos de esa ventana. Para dar a Claude meses anteriores, ejecute una resincronización completa con un rango de fechas más amplio.
No. Report Campaigns cubre inversión, impresiones, taps, instalaciones, nuevas descargas, redescargas y coste por instalación. No tiene ningún campo de ingresos, así que el retorno de la inversión publicitaria requiere ingresos de otra fuente en Dataddo.
En Pro y Max, usted mismo añade Dataddo Data Access desde el directorio de conectores. En Team y Enterprise, un Owner lo añade una vez para la organización y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo, por lo que solo accede a los datos que esa cuenta puede ver.
Sí, si no se extraen. Al crear la fuente Campaigns, desmarque Client Name, Buyer Name, Buyer Email y Buyer Contact Email en la lista de atributos, y esas columnas nunca llegan a Dataddo ni a Claude.
Sí, si los datos se extraen de todas ellas. Dataddo admite la extracción multicuenta para Apple Search Ads, que el equipo de Solutions activa a petición, para que Claude compare el coste por instalación entre cuentas en una sola pregunta.
