Data to AI™ / Claude/Apple Search Ads
Deixe o time de marketing de apps perguntar ao Claude onde as instalações saem mais baratas, quais campanhas pararam de veicular e quais lances estão fora do padrão, sem exportar relatórios do painel do Apple Search Ads.
Respostas melhores, menos tokens.
Claude
Quais países trouxeram instalações com o menor custo no mês passado?
O Canadá teve o menor custo por instalação, US$ 1,84, com um terço do investimento do Reino Unido. Os Estados Unidos levaram a maior parte do orçamento, a US$ 2,61 por instalação.
| Country Or Region | Local Spend Amount | Total Installs | Total Avg CPI Amount |
|---|---|---|---|
| CA Report Campaigns | US$ 3.120 | 1.696 | US$ 1,84 |
| GB Report Campaigns | US$ 9.480 | 4.190 | US$ 2,26 |
| US Report Campaigns | US$ 21.700 | 8.314 | US$ 2,61 |
Os números vêm de Report Campaigns com Group By em Country Or Region e detalhamento mensal, solicitados à Apple em UTC.
O Apple Search Ads promove apps de iOS nos resultados de busca da App Store. A Dataddo extrai três datasets: Campaigns com orçamentos e status de veiculação, Report Campaigns com investimento, taps, instalações e custo por instalação por dia, país ou dispositivo, e Targeting Keywords Find com os lances e tipos de correspondência de uma campanha.
No Report Campaigns agrupado por Country Or Region, ordene os últimos 90 dias por Total Avg CPI Amount e marque os países em que a Total Install Rate caiu em relação ao mês anterior.
Antes do planejamento trimestral, a líder de aquisição de usuários pergunta ao Claude quais mercados merecem mais orçamento e quais ficaram mais caros, e chega com uma lista curta em vez de uma dúzia de prints do painel.
No Targeting Keywords Find, quais valores de Text têm um Bid Amount acima do dobro da mediana da campanha, e em qual Match Type estão?
Um especialista em busca revisa os lances fora da curva de uma vez. O Claude agrupa as palavras-chave caras por Ad Group Id, então a limpeza é feita grupo a grupo e não palavra por palavra.
Compare o Local Spend Amount deste mês no Report Campaigns com Budget Amount e Daily Budget Amount em Campaigns. Quais campanhas vão esgotar o orçamento antes do tempo?
O Claude redige a nota de ritmo para a diretora de marketing, com as campanhas que devem desacelerar e as que têm espaço para crescer, e os números usados logo abaixo.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Comparação por país | Alguém baixa um relatório para cada visão de país no painel do Apple Search Ads e cola as linhas numa planilha antes de conseguir comparar o custo por instalação. | O Report Campaigns pode ser agrupado por Country Or Region na criação da fonte, então o Claude lê uma única tabela com investimento, instalações e CPI por mercado. | Uma tabela por pergunta |
| Revisão de palavras-chave | Os lances são conferidos abrindo cada grupo de anúncios no painel, e os valores fora da curva em grupos pouco visitados passam despercebidos. | O Targeting Keywords Find lista todas as palavras-chave de uma campanha com Text, Match Type e Bid Amount, e o Claude as ordena em segundos. | Todos os lances em uma visão |
| Campanhas que param de veicular | Uma campanha para de veicular por um problema de orçamento ou configuração, e o time só percebe quando as instalações caem no relatório semanal seguinte. | Campaigns traz Serving Status e Serving State Reasons, então uma pergunta rápida ao Claude mostra quais campanhas ativadas não estão veiculando e por quê. | Problemas de veiculação detectados cedo |
| Análise no Claude Code | Um analista copia números exportados para um notebook e refaz a limpeza das colunas sempre que o layout da exportação muda. | O Claude Code consulta os mesmos datasets pelo servidor dataddo enquanto você escreve scripts, e nomes de campo como Local Spend Amount vêm direto da camada semântica. | Análise de instalações reutilizável |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Apple Search Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Apple Search Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Claude
|
|---|---|---|
| Report Campaigns |
|
Qual Country Or Region teve o menor Total Avg CPI Amount no mês passado e quanto Local Spend Amount foi investido lá? |
| Campaigns |
|
Quais campanhas estão ativadas, mas têm um Serving Status diferente de running, e quais Serving State Reasons a Apple informa? |
| Targeting Keywords Find |
|
Quais palavras-chave por Text têm o maior Bid Amount nesta campanha, e estão em Match Type exata ou ampla? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte do Apple Search Ads na Dataddo com Report Campaigns e Campaigns e vincule-a a um destino Claude ou a um AI Model. No Claude, abra Customize > Connectors, encontre Dataddo Data Access no diretório de conectores, clique em Connect e entre na Dataddo. O Claude Code conectado à sua conta do Claude também recebe o conector.
Não. O Claude lê dados do Apple Search Ads que a Dataddo já extraiu, por meio de uma camada semântica somente leitura. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta na Apple, então lances, orçamentos e campanhas ficam como estão.
Não com este conector. O Report Campaigns traz o desempenho no nível de campanha, por data e opcionalmente por Country Or Region ou Device Class. O Targeting Keywords Find lista palavras-chave com lances, tipos de correspondência e status, mas sem taps nem instalações.
Até onde você extrair. O Report Campaigns lê uma janela de datas relativa que avança a cada execução e substitui os dados dessa janela. Para dar ao Claude meses anteriores, rode uma ressincronização completa com um intervalo de datas maior.
Não. O Report Campaigns cobre investimento, impressões, taps, instalações, novos downloads, redownloads e custo por instalação. Não há campo de receita, então o retorno sobre o investimento em anúncios exige receita de outra fonte na Dataddo.
No Pro e no Max, você mesmo adiciona o Dataddo Data Access pelo diretório de conectores. No Team e no Enterprise, um Owner adiciona uma vez para a organização e cada membro entra com a própria conta da Dataddo, acessando só os dados que essa conta pode ver.
Sim, se eles não forem extraídos. Ao criar a fonte Campaigns, desmarque Client Name, Buyer Name, Buyer Email e Buyer Contact Email na lista de atributos, e essas colunas nunca chegam à Dataddo nem ao Claude.
Sim, se os dados forem extraídos de todas elas. A Dataddo oferece extração multicontas para o Apple Search Ads, ativada sob pedido pelo time de Solutions, para que o Claude compare o custo por instalação entre contas em uma única pergunta.
