Data to AI™ / Claude/Facebook Public Data
Pregunte a Claude cómo se sitúa su página de Facebook frente a marcas rivales en audiencia, conversación e interacción, con los mismos campos públicos para cada página que sigue.
Mejores respuestas, menos tokens.
Claude
¿Cómo se compara nuestra página de Facebook con dos competidores en audiencia y conversación?
Bluebird Roasters tiene la mayor audiencia, pero Kettle & Co genera más conversación: su Talking About Count equivale al 4,1 % de su Fan Count, frente al 1,6 % de Bluebird y el 2,3 % de nuestra página.
| Name | Fan Count | Talking About Count |
|---|---|---|
| Northwind Coffee (nosotros) Profile | 48.200 | 1.110 |
| Bluebird Roasters Profile | 93.500 | 1.490 |
| Kettle & Co Profile | 31.800 | 1.300 |
Cada página es una fuente propia con su Page Identifier; los valores de Profile son los de la última extracción y no se suman en el tiempo.
Facebook Public Data lee el perfil público y las publicaciones de cualquier página de Facebook que indique mediante su Page Identifier, incluidas las de la competencia. Los equipos de marketing lo usan para comparar tamaño de audiencia, ritmo de publicación e interacción con otras marcas.
Compara Fan Count, Followers Count y Talking About Count en Profile para nuestra página y cada página competidora, y ordénalas por Talking About Count como porcentaje de Fan Count.
Antes de la revisión trimestral de marca, la responsable de redes sociales pide a Claude una sola tabla en lugar de visitar cinco páginas rivales, y dedica la reunión a entender por qué un competidor más pequeño genera más conversación.
Lista las 15 publicaciones de Bluebird Roasters en Posts con más Likes Total Count más Comments Total Count desde junio y agrupa el texto de su Message en temas recurrentes.
Un estratega de contenidos ve qué temas y ofertas captan atención en la página de un competidor y lleva tres enfoques probados a la siguiente sesión de planificación editorial.
Usa el servidor dataddo para leer About, Category List Name y Link de Profile para todas las páginas seguidas y escribe briefs/competitor-positioning.md con una sección por página.
Un responsable de marketing operations ejecuta Claude Code en el repositorio de briefs de campaña, de modo que cada brief nuevo parte del posicionamiento actual de la competencia con enlaces a sus páginas.
Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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|---|---|---|---|
| Comparativa de audiencia | Alguien abre la página de cada competidor, anota a mano el número de seguidores y pega una tabla desactualizada en el chat una vez por trimestre. | Profile incluye Fan Count, Followers Count y Talking About Count de cada página seguida, así que Claude los compara a partir de la última ejecución programada. | Comparativa sin copiar a mano |
| Interacción en publicaciones rivales | Las mejores publicaciones de la competencia se juzgan a ojo al hacer scroll, y casi nadie cuenta comentarios ni veces compartidas. | Posts incluye Likes Total Count, Comments Total Count y Shares Count por publicación, con Message y Permalink URL como contexto. | Mejores publicaciones rivales ordenadas |
| Cada publicación con su página | Las capturas de pantalla y los textos copiados pierden qué marca publicó qué y cuándo. | From Id en Posts coincide con ID en Profile y Created Time fecha cada publicación, así que Claude atribuye cada publicación a su página. | Atribución limpia por página |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Facebook Public Data, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Facebook Public Data que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Claude
|
|---|---|---|
| Posts |
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¿Qué publicaciones de la competencia obtuvieron más Likes Total Count y Comments Total Count en los últimos 90 días, y qué decía su Message? |
| Profile |
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¿Cómo se compara nuestro Fan Count con el Fan Count y el Followers Count de cada página competidora? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →En Dataddo, cree una fuente Facebook Public Data para cada página que quiera comparar, indique su Page Identifier y elija Posts y Profile. Asigne los flujos a un destino de Claude o a un AI Model, luego añada Dataddo Data Access desde el directorio de conectores de Claude e inicie sesión con su cuenta de Dataddo.
Cualquier página que configure como fuente Facebook Public Data. Indique su Page Identifier a partir de la URL de la página, por ejemplo dataddo de facebook.com/dataddo, o su ID numérico. Cada fuente cubre una página.
No. Usted autoriza la fuente con su propio inicio de sesión de Facebook, con credenciales de una app Facebook Custom o con Meta Admin Center, e indica el identificador de la otra página. El conector lee los datos públicos de esa página.
No. Posts incluye recuentos públicos como Likes Total Count, Comments Total Count y Shares Count, pero no alcance ni impresiones. Para métricas de sus propias páginas, use el conector Facebook Organic.
Tan actuales como la última ejecución. Profile no tiene rango de fechas: cada ejecución lee los valores actuales, y la columna dataddo_extraction_timestamp indica cuándo se leyó cada fila, así que Claude puede indicar la fecha de sus cifras.
Sí. En Team y Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una vez y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo, así que cada persona solo accede a los flujos que su cuenta puede ver.
No. Claude consulta los datos extraídos a través de la capa semántica por nombre de entidad y de campo. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y no se escribe nada de vuelta en Facebook.
