Data to AI™ / Claude/Facebook Public Data
Pergunte ao Claude como a sua página do Facebook se posiciona frente a marcas rivais em audiência, conversa e engajamento, com os mesmos campos públicos para cada página acompanhada.
Respostas melhores, menos tokens.
Claude
Como a nossa página do Facebook se compara com dois concorrentes em audiência e conversa?
A Bluebird Roasters tem a maior audiência, mas a Kettle & Co gera mais conversa: o Talking About Count dela equivale a 4,1% do Fan Count, contra 1,6% da Bluebird e 2,3% da nossa página.
| Name | Fan Count | Talking About Count |
|---|---|---|
| Northwind Coffee (nós) Profile | 48.200 | 1.110 |
| Bluebird Roasters Profile | 93.500 | 1.490 |
| Kettle & Co Profile | 31.800 | 1.300 |
Cada página é uma fonte própria com seu Page Identifier; os valores do Profile são os da última extração e não são somados ao longo do tempo.
O Facebook Public Data lê o perfil público e os posts de qualquer página do Facebook que você indicar pelo Page Identifier, inclusive páginas de concorrentes. Times de marketing usam o conector para comparar tamanho de audiência, frequência de publicação e engajamento com outras marcas.
Compare Fan Count, Followers Count e Talking About Count no Profile da nossa página e de cada página concorrente, e ordene pelo Talking About Count como percentual do Fan Count.
Antes da revisão trimestral de marca, a líder de social media pede ao Claude uma única tabela em vez de visitar cinco páginas rivais, e usa a reunião para entender por que um concorrente menor gera mais conversa.
Liste os 15 Posts da Bluebird Roasters com mais Likes Total Count somados ao Comments Total Count desde junho e agrupe o texto da Message em temas recorrentes.
Um estrategista de conteúdo vê quais temas e ofertas chamam atenção na página de um concorrente e leva três ângulos testados para o próximo planejamento editorial.
Use o servidor dataddo para ler About, Category List Name e Link do Profile de todas as páginas acompanhadas e escreva briefs/competitor-positioning.md com uma seção por página.
Um gerente de marketing ops roda o Claude Code no repositório de briefings de campanha, para que cada briefing novo comece pelo posicionamento atual da concorrência, com links para as páginas.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
$10.49/mês
por assento
Mínimo de 3 assentos
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Personalizado
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Benchmark de audiência | Alguém abre a página de cada concorrente, anota à mão o número de seguidores e cola uma tabela desatualizada no chat uma vez por trimestre. | O Profile traz Fan Count, Followers Count e Talking About Count de cada página acompanhada, então o Claude compara os números a partir da última execução agendada. | Benchmark sem cópia manual |
| Engajamento nos posts rivais | Os melhores posts da concorrência são avaliados no olho durante a rolagem, e quase ninguém conta comentários ou compartilhamentos. | O Posts traz Likes Total Count, Comments Total Count e Shares Count por post, com Message e Permalink URL como contexto. | Melhores posts rivais ranqueados |
| Cada post com a página certa | Prints e textos copiados perdem o registro de qual marca publicou o quê e quando. | O From Id no Posts corresponde ao ID no Profile, e o Created Time data cada post, então o Claude atribui cada post à sua página. | Atribuição limpa por página |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Facebook Public Data, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Facebook Public Data que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Claude
|
|---|---|---|
| Posts |
|
Quais posts de concorrentes tiveram mais Likes Total Count e Comments Total Count nos últimos 90 dias, e o que dizia a Message deles? |
| Profile |
|
Como o nosso Fan Count se compara com o Fan Count e o Followers Count de cada página concorrente? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Na Dataddo, crie uma fonte Facebook Public Data para cada página que quer comparar, informando o Page Identifier e escolhendo Posts e Profile. Vincule os fluxos a um destino Claude ou a um AI Model, depois adicione o Dataddo Data Access pelo diretório de conectores do Claude e entre com sua conta Dataddo.
Qualquer página configurada como fonte Facebook Public Data. Informe o Page Identifier a partir da URL da página, por exemplo dataddo em facebook.com/dataddo, ou o ID numérico. Cada fonte cobre uma página.
Não. Você autoriza a fonte com o seu próprio login do Facebook, com credenciais de um app Facebook Custom ou com o Meta Admin Center, e informa o identificador da outra página. O conector lê os dados públicos dessa página.
Não. O Posts inclui contagens públicas como Likes Total Count, Comments Total Count e Shares Count, mas não alcance nem impressões. Para métricas das suas próprias páginas, use o conector Facebook Organic.
Tão atuais quanto a última execução. O Profile não tem intervalo de datas: cada execução lê os valores atuais, e a coluna dataddo_extraction_timestamp mostra quando cada linha foi lida, então o Claude consegue informar a data dos números.
Sim. Nos planos Team e Enterprise, um Owner adiciona o Dataddo Data Access uma vez e cada membro entra com a própria conta Dataddo, então cada pessoa só acessa os fluxos que a sua conta pode ver.
Não. O Claude consulta os dados extraídos pela camada semântica, por nome de entidade e de campo. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo, e nada é gravado de volta no Facebook.
