Data to AI™ / Claude/Google Ads
Pergunte ao Claude onde o orçamento de pesquisa se perde, quais palavras-chave custam caro demais por conversão e quais anúncios precisam ser reescritos, usando os relatórios do Google Ads que você já sincroniza.
Menos tokens, respostas melhores.
Claude
Quais campanhas de pesquisa perderam mais parcela de impressões por orçamento no mês passado?
Competitor terms perdeu 44% das impressões de pesquisa qualificadas por orçamento, e Generic - Running shoes perdeu 31%. Brand - Exact perdeu apenas 2%.
| Campaign - Name | Cost Micros (Spend) | Search Impression Share | Search Budget Lost Impression Share |
|---|---|---|---|
| Competitor terms Campaign Report | 5.410 | 38% | 44% |
| Generic - Running shoes Campaign Report | 12.880 | 54% | 31% |
| Brand - Exact Campaign Report | 3.240 | 91% | 2% |
Cost Micros (Spend) foi dividido por 1.000.000 para corresponder aos valores mostrados na interface do Google Ads.
Os dados do Google Ads chegam como Reports with Metrics, Reports without Metrics e Keyword Planner Historical Metrics. Você escolhe um tipo de relatório, como campanha, palavra-chave, termo de pesquisa ou shopping, e depois os atributos, segmentos e métricas a extrair.
Quais campanhas tiveram a maior Search Budget Lost Impression Share no mês passado? Mostre Cost Micros (Spend) em moeda ao lado de Conversions.
Um líder de pesquisa vê onde as impressões são perdidas por orçamento, e não por classificação, e quais dessas campanhas convertem bem o suficiente para merecer mais verba.
Consulte o Campaign Report pelo servidor dataddo, converta todos os campos em micros para moeda e grave um resumo semanal em reports/google-ads.md.
Um engenheiro de marketing usa o Claude Code para que o relatório semanal divida Cost Micros (Spend) e os valores de orçamento por 1.000.000 sempre da mesma forma, com revisão em um pull request.
Quais anúncios responsivos de pesquisa têm a Ad Group Ad - Ad Strength mais fraca, e o que dizem os Ad Group Ad - Ad - Responsive Search Ad - Headlines deles?
O Claude lista os anúncios fracos com seus títulos e redige alternativas no mesmo chat, para que o redator comece os testes a partir de uma lista curta e concreta.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Custos em micros | Colar a saída da API no Claude mostra custos um milhão de vezes maiores que os da interface do Google Ads, e ninguém percebe até um resumo ser enviado. | Cost Micros (Spend) traz sua descrição da camada semântica, então o Claude sabe que precisa dividi-lo por 1.000.000. | Custos iguais aos da interface |
| Cobertura de Performance Max | Uma exportação de grupos de anúncios deixa de fora o Performance Max sem aviso, porque o Google reporta essas campanhas apenas no nível de campanha. | Vincule uma fonte Campaign Report e o Claude cobre o Performance Max junto com os relatórios de palavras-chave e de anúncios. | Nenhuma campanha faltando |
| Código e chat na mesma fonte | Analistas fazem perguntas no Claude enquanto engenheiros mantêm scripts de API separados, e os dois conjuntos de números se distanciam. | O Claude e o Claude Code leem as mesmas entidades do Google Ads por uma única URL de conector; o Claude Code guarda as credenciais no keychain do sistema. | Os mesmos números em todo lugar |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Google Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Reports with Metrics leem um intervalo de datas relativo, por exemplo ontem, que avança a cada execução agendada; períodos mais antigos são carregados com uma ressincronização completa dos dados. Reports without Metrics trazem todos os dados atuais a cada execução.
Conector de Google Ads →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie fontes de Google Ads na Dataddo para os tipos de relatório de que você precisa, como Campaign Report, Keyword View e Ad Group Ad, e vincule-as a um destino Claude ou a um AI Model. No Claude, adicione o conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data e faça login. No Claude Code, execute claude mcp add e depois /mcp.
A API do Google Ads reporta custos em micros. Campos como Cost Micros (Spend) precisam ser divididos por 1.000.000, então peça ao Claude no seu prompt para convertê-los.
O Google só reporta o Performance Max no nível de campanha. Se a sua fonte extrai dados no nível de grupo de anúncios ou de anúncio, adicione uma fonte Campaign Report para que o Claude possa vê-las.
Sim. Execute claude mcp add com a URL da Dataddo e faça login com /mcp. As credenciais ficam no keychain do sistema, e o Claude Code consulta as mesmas entidades do Google Ads.
Não. O Claude consulta dados que a Dataddo já extraiu, por nome de entidade e de campo, e nunca grava nada na sua conta do Google Ads.
Sim. Use a extração multicontas para trazer o mesmo relatório de várias contas, vincule o fluxo ao Claude e peça a ele que agrupe os resultados por conta.
Até onde o fluxo tiver dados. Reports with Metrics leem um intervalo de datas relativo, então carregue períodos mais antigos no fluxo com uma ressincronização completa dos dados.