Data to AI™ / Claude/DV360
Pregunte a Claude por la inversión en DV360, el pacing de las line items y la frecuencia por insertion order, con el alcance bien tratado, en lugar de unir informes offline.
Menos tokens, mejores respuestas.
Claude
¿Qué insertion orders mostraron anuncios a las mismas personas con demasiada frecuencia este mes?
Retargeting Display llegó a 96.500 personas con 11,2 impresiones cada una, más del triple que las 3,4 de Brand Awareness CTV. Prospecting Video quedó en medio, con 7,8.
| Insertion Order | Unique Reach: Total Reach | Unique Reach: Average Impression Frequency |
|---|---|---|
| Retargeting Display DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 96.500 | 11,2 |
| Prospecting Video DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 412.000 | 7,8 |
| Brand Awareness CTV DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 1.180.000 | 3,4 |
El alcance se muestra por insertion order y no se suma, porque el alcance de DV360 es una estimación.
Dataddo extrae los informes de Google Display & Video 360 (DV360) mediante un dataset de informes flexible con tipos de informe como Standard y YouTube, además de un dataset de alcance y frecuencia y una lista de anunciantes.
¿Qué line items tienen un Line Item Pacing Percentage inferior a 80 esta semana? Muestre Budget Segment Budget y Total Media Cost (Advertiser Currency) de cada una.
Un trader programático ve las line items que van por debajo o por encima del ritmo previsto antes de empezar el día y redistribuye presupuesto en DV360 antes de que una insertion order termine sin gastar lo previsto.
A partir de DV360 Reach/Frequency by Insertion Order, ¿qué insertion orders tienen un Unique Reach: Average Impression Frequency superior a 6 este mes?
Un planificador de medios encuentra las insertion orders que impactan demasiadas veces a las mismas personas y limita ahí la frecuencia, leyendo el alcance por insertion order y no como una cifra sumada.
Obtenga Total Media Cost (Advertiser Currency) y Active View: % Viewable Impressions por Exchange y Campaign a través del servidor dataddo y escriba reports/dv360-weekly.md.
Un analista de agencia ejecuta Claude Code en el repositorio de informes y hace commit de un resumen semanal en markdown que el equipo de cuenta revisa con los clientes.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Tipos de informe en un solo lugar | Las métricas Standard, de YouTube y de alcance proceden de informes offline separados, que se descargan y alinean a mano antes de que Claude pueda verlos. | Dataddo ejecuta cada tipo de informe de DV360 según su programación, y Claude consulta por nombre los campos Insertion Order, Line Item o Exchange en todos ellos. | Una conversación, todos los tipos de informe |
| Alcance que no se puede sumar | El alcance único de varias insertion orders o meses se suma en una hoja de cálculo, y la audiencia parece mayor de lo que fue. | El dataset de alcance se describe como estimado y no aditivo entre insertion orders, así que Claude informa del alcance por insertion order en lugar de totalizarlo. | Audiencia sin inflar |
| Rangos de más de 93 días | DV360 devuelve el alcance acumulado en bloques de 93 días como máximo, y las extracciones manuales largas mezclan bloques sin indicar dónde termina cada uno. | Dataddo divide los rangos más largos en bloques y marca cada fila con Block Start Date y un indicador Exceeds 93 Days que Claude puede leer. | Cada cifra ligada a su bloque |
| Traders con una misma configuración | Cada trader tiene su propia carpeta de exportaciones, y el equipo discute qué archivo contiene las cifras de pacing correctas. | En Claude Team y Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una vez, y cada trader inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo. | Configuración compartida, acceso propio |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de DV360, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de DV360 que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según su programación con un rango de fechas relativo, como ayer o los últimos 30 días. El alcance llega en bloques de hasta 93 días que no se pueden sumar, y DV360 Advertisers vuelve a cargar la lista completa en cada ejecución.
Conector de DV360 →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Display & Video 360 en Dataddo, añada DV360 Reach/Frequency by Insertion Order y un informe Standard con Total Media Cost (Advertiser Currency) y Line Item Pacing Percentage, y vincúlela a un destino de Claude o a un AI Model. En Claude, añada https://headless.dataddo.com/mcp-data como conector personalizado, o ejecute claude mcp add.
No. Dataddo ejecuta sus informes de DV360 de forma programada y los sirve a través del servidor MCP Data Access. Claude inicia sesión allí con su cuenta de Dataddo.
El alcance en DV360 es una estimación y no se puede sumar entre insertion orders ni entre bloques de fechas. El dataset de alcance marca cada fila con su bloque, así que Claude puede informar del alcance por bloque.
DV360 devuelve el alcance acumulado en bloques de 93 días como máximo. Dataddo divide los rangos más largos en bloques y marca cada fila con Block Start Date y un indicador Exceeds 93 Days.
Sí, si extrae un tipo de informe YouTube. Añade campos como TrueView: Views, TrueView: View Rate y Earned Views, que Claude puede consultar junto con su informe Standard.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo e inicie sesión con /mcp. Claude Code guarda las credenciales en el llavero del sistema y consulta las mismas entidades de DV360 desde su terminal.
Todos los planes admiten conectores personalizados, y Free permite uno. En Team y Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una vez, y cada trader inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo.