Data to AI™ / Gemini/DV360
Use el ritmo, el alcance y las métricas de YouTube de DV360 en scripts, notebooks y registros de pruebas desde la terminal o VS Code, y Gemini le pide confirmación antes de cada consulta.
Mejores respuestas, menos tokens.
Gemini CLI
¿Qué insertion orders mostraron anuncios a las mismas personas con demasiada frecuencia este mes?
Retargeting Display llegó a 96.500 personas con 11,2 impresiones cada una, más del triple que las 3,4 de Brand Awareness CTV. Prospecting Video quedó en medio, con 7,8.
| Insertion Order | Unique Reach: Total Reach | Unique Reach: Average Impression Frequency |
|---|---|---|
| Retargeting Display DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 96.500 | 11,2 |
| Prospecting Video DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 412.000 | 7,8 |
| Brand Awareness CTV DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 1.180.000 | 3,4 |
El alcance se muestra por insertion order y no se suma, porque el alcance de DV360 es una estimación.
Dataddo extrae los informes de Google Display & Video 360 (DV360) mediante un dataset de informes flexible con tipos de informe como Standard y YouTube, además de un dataset de alcance y frecuencia y una lista de anunciantes.
Obtén Line Item Pacing Percentage, Budget Segment Budget y Total Media Cost (Advertiser Currency) por Line Item de ayer y pásalos a scripts/pacing_alert.py con --dry-run.
Un ingeniero de programática ajusta los umbrales de alerta en Gemini CLI con valores reales de ayer, ve exactamente qué line items habrían disparado la alerta y solo entonces programa el proceso.
De DV360 Reach/Frequency by Insertion Order, escribe Insertion Order, Block Start Date, Unique Reach: Total Reach y Unique Reach: Average Impression Frequency en notebooks/data/frequency.csv.
Una analista de medios trabaja en VS Code con Gemini Code Assist en modo agente y grafica la frecuencia de cada insertion order bloque a bloque, sin encadenar una estimación acumulada con otra.
Compara TrueView: View Rate y Earned Views por YouTube Ad Group en los 7 días antes y después del 12 de octubre, cuando salieron los nuevos cortes, y añade la tabla a docs/youtube-tests.md.
Un responsable de operaciones de vídeo mantiene en git el registro de pruebas creativas del equipo, así cada cambio de pieza tiene sus cifras de antes y después junto al brief que lo pidió.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Scripts que necesitan cifras de ritmo | Un script espera un informe offline programado, analiza el archivo descargado y falla el día en que alguien cambia el nombre o el orden de las columnas del informe. | Gemini CLI pide Line Item Pacing Percentage por su nombre de campo a la fuente de DV360 programada, y usted confirma cada llamada a herramienta o elige Always allow para esa herramienta. | Nombres de campo en lugar de analizar archivos |
| Filas de alcance en un notebook | Un notebook carga un año de alcance y dibuja una sola línea continua, uniendo sin avisar estimaciones que DV360 calculó para periodos distintos. | Cada fila que devuelve Dataddo lleva Block Start Date y un indicador Exceeds 93 Days, así Gemini escribe una fila de CSV por bloque y el gráfico mantiene los periodos separados. | Periodos graficados por separado |
| Qué puede ver Gemini | Nadie en el equipo sabe decir qué datos de reporting ha estado leyendo un asistente de terminal en el portátil de un compañero. | Tras iniciar sesión, Gemini accede a todos los flujos o Contexts vinculados a un destino de IA o AI Model en la cuenta de Dataddo, así que esa lista vinculada es el alcance que hay que revisar. | Alcance que se puede auditar |
| Credenciales en un portátil | Las credenciales de reporting acaban pegadas en archivos .env, donde un commit descuidado puede publicarlas. | Gemini CLI guarda la sesión de Dataddo en ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json y la renueva automáticamente, fuera del repositorio en el que trabaja. | Ningún secreto en el repositorio |
| Consumo de tokens | Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de DV360, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de DV360 que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Gemini
|
|---|---|---|
| Google Display & Video 360: delivery and cost |
|
Escriba Impressions, Clicks y Total Media Cost (Advertiser Currency) diarios de los últimos 60 días en un CSV para mi notebook de previsión de gasto. |
| Google Display & Video 360: breakdowns |
|
¿Qué nombres de Insertion Order no siguen el patrón de nomenclatura definido en nuestro archivo de configuración de campañas? |
| Budget and quality |
|
¿Puede exportar Line Item Pacing Percentage de cada line item en JSON para que el script de alertas de ritmo pruebe sus umbrales? |
| YouTube report |
|
¿Bajaron las TrueView: Views por YouTube Ad Group en los días posteriores al cambio de los vídeos? |
| DV360 Reach/Frequency by Insertion Order |
|
Liste Unique Reach: Total Reach por Insertion Order y Block Start Date para que mi notebook represente cada bloque por separado. |
| DV360 Advertisers |
|
¿Qué valores de Display Name cambiaron desde la última lista de anunciantes que guardamos en el repositorio, para actualizar las etiquetas del dashboard? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Display & Video 360 en Dataddo con un informe Standard y DV360 Reach/Frequency by Insertion Order, vincúlela a un destino Google Gemini o a un AI Model y añada Dataddo a ~/.gemini/settings.json con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data. Reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo para iniciar sesión.
Esta configuración no depende de ningún vínculo integrado entre productos de Google. Dataddo ejecuta sus informes de DV360 según una programación y Gemini CLI los lee a través del servidor MCP Dataddo Data Access.
Con la clave url, Gemini CLI recurre a SSE, que Dataddo no admite. Añada el servidor en mcpServers con httpUrl y sin bloque headers ni oauth, luego reinicie y compruébelo con /mcp.
Sí. Ponga el servidor en .gemini/settings.json dentro de ese proyecto en lugar de ~/.gemini/settings.json, que se aplica a todos los proyectos. Gemini Code Assist en VS Code lee el mismo archivo.
No. El alcance de DV360 llega en bloques de hasta 93 días y esos bloques no se pueden sumar. Pida a Gemini una fila por Block Start Date y mantenga cada insertion order por separado.
Con su correo y contraseña de Dataddo, con MFA si se solicita; el SSO de Google y Microsoft no está disponible para este inicio de sesión. Gemini CLI abre la página en un navegador del mismo equipo.
No. El acceso es de solo lectura sobre los datos que Dataddo extrajo, a través de una capa semántica: Gemini pide entidades y campos por nombre, Dataddo nunca acepta SQL del modelo y nada vuelve a DV360.
