Data to AI™ / ChatGPT/Google Search Console
Pregunte a ChatGPT cómo ha cambiado el tráfico de búsqueda orgánica, y compruebe la actualidad de los datos y las lagunas conocidas antes de compartir una cifra de SEO con el equipo.
Menos tokens, mejores respuestas.
ChatGPT
¿Qué páginas del blog perdieron más clics en septiembre respecto a agosto?
La guía de CRM perdió 1.240 clics, un 37 % menos, la mayor caída, y ahora tiene una Position media de 7,8. Las otras dos páginas cayeron un 21 % y un 12 %.
| URL | Clicks (sep) | Clicks (ago) | Position (sep) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
Google muestrea las filas por página, así que las páginas se comparan entre sí y no se suman en un total del sitio.
Google Search Console muestra el rendimiento de un sitio en la búsqueda de Google: Clicks, Impressions, CTR y Position media por fecha, consulta, página, país y dispositivo, para las propiedades a las que tiene acceso su cuenta.
Los clics orgánicos bajaron la semana pasada. Desglose la caída por Country, Device y Query usando Daily Metrics by Country, Device and Query.
Usted confirma cada llamada a herramientas que hace ChatGPT, así la investigación queda trazable paso a paso antes de comunicar la causa al resto del equipo de marketing.
Divida Daily Metrics by Query entre las consultas que contienen nuestro nombre de marca y todas las demás, y muestre la tendencia mensual de Clicks de cada grupo.
La actualización mensual de marketing recibe una tendencia limpia de marca y no marca que el responsable de SEO puede pegar directamente desde el chat, sin crear antes un filtro en una hoja de cálculo.
¿Qué países de Daily Metrics by Country and Query muestran Impressions al alza pero un CTR inferior a la media del sitio este trimestre?
El equipo regional usa la respuesta para decidir qué mercados reciben primero landing pages localizadas, a partir de una demanda que ya existe en la búsqueda de Google.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Totales a partir de datos muestreados | Sumar las filas exportadas por consulta da totales inferiores a los de la interfaz de Search Console, y el chat repite esa cifra como un hecho. | Con Daily Metrics y los datasets por consulta en el flujo, ChatGPT toma los totales de los datos por fecha, país y dispositivo, y usa las consultas para el detalle. | Totales que coinciden con la interfaz |
| Varias propiedades | Cada propiedad se exporta por separado, así que una pregunta sobre todo el portfolio obliga a combinar varios archivos antes de empezar el chat. | La extracción multicuenta recoge el mismo dataset de todas las propiedades a las que tiene acceso, y Sites Metadata enumera cada Site URL. | Todas las propiedades en un chat |
| Revisar cada consulta | Un archivo subido no deja registro de qué filas o fechas usó realmente la respuesta. | ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramientas de Dataddo, y puede desactivar herramientas concretas en la configuración de la app. | Respuestas trazables |
| Actualidad | Nadie sabe si la exportación subida ya incluye los días procesados de la semana pasada. | ChatGPT puede llamar a data_status para indicar cuándo se ejecutó por última vez el flujo de Search Console antes de citar cualquier cifra. | Antigüedad de los datos conocida |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Search Console, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Search Console que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según la programación que defina, sobre una ventana de fechas relativa. Google necesita de 24 a 72 horas para procesar los datos, así que use un rango de hace 4 días o anterior; la API devuelve hasta 16 meses de historial.
Conector de Google Search Console →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Search Console en Dataddo con datasets como Daily Metrics y Daily Metrics by Query, y vincúlela a un destino de ChatGPT o a un AI Model. En ChatGPT, active el modo desarrollador, cree una app Dataddo Data Access con https://headless.dataddo.com/mcp-data y OAuth, e inicie sesión.
Pro, Plus, Business, Enterprise y Education, porque depende del modo desarrollador, que solo funciona en la web. Puede que un administrador de Business o Enterprise tenga que habilitar el modo desarrollador.
No. Las dimensiones de consulta y de página están muestreadas, así que las cifras por consulta coinciden con Search Console pero su suma no. Para los totales, pida a ChatGPT que use Daily Metrics o los datasets por país y dispositivo.
No. Google necesita de 24 a 72 horas para procesar los datos de Search Console, así que la fuente lee una ventana de hace 4 días o anterior. data_status muestra qué tan actualizado está el flujo.
Sí. ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramientas, y en la configuración de la app también puede desactivar herramientas concretas de Dataddo, como refresh.
Cubre las propiedades que extraiga. Sites Metadata enumera cada Site URL y su Permission Level, y la extracción multicuenta recoge el mismo dataset de todas las propiedades a las que tiene acceso.
Como máximo 16 meses, que es lo que permite la API de Google Search Console. Los datos más antiguos no se pueden extraer.