Data to AI™ / ChatGPT/Google Search Console
Fragen Sie ChatGPT, wohin sich der organische Suchtraffic verschoben hat, und prüfen Sie Aktualität und bekannte Lücken der Daten, bevor Sie eine SEO-Zahl mit dem Team teilen.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Welche Blogseiten haben im September im Vergleich zum August die meisten Klicks verloren?
Der CRM-Leitfaden verlor 1.240 Klicks, ein Minus von 37 %, der größte Rückgang, und liegt jetzt im Schnitt auf Position 7,8. Die beiden anderen Seiten fielen um 21 % und 12 %.
| URL | Clicks (Sep.) | Clicks (Aug.) | Position (Sep.) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
Seitenzeilen werden von Google gesampelt, daher werden Seiten untereinander verglichen und nicht zu einer Gesamtsumme der Website addiert.
Google Search Console zeigt, wie eine Website in der Google-Suche abschneidet: Clicks, Impressions, CTR und durchschnittliche Position nach Datum, Suchanfrage, Seite, Land und Gerät, für die Properties, auf die Ihr Konto Zugriff hat.
Die organischen Klicks sind letzte Woche gefallen. Schlüssle den Rückgang mit Daily Metrics by Country, Device and Query nach Country, Device und Query auf.
Sie bestätigen jeden Tool-Aufruf von ChatGPT, sodass die Analyse Schritt für Schritt nachvollziehbar bleibt, bevor Sie die Ursache dem übrigen Marketingteam melden.
Teile Daily Metrics by Query in Suchanfragen mit unserem Markennamen und alle anderen auf und zeige den monatlichen Trend der Clicks für jede Gruppe.
Das monatliche Marketing-Update erhält einen sauberen Brand- und Non-Brand-Trend, den die SEO-Leitung direkt aus dem Chat übernehmen kann, ohne zuerst einen Tabellenfilter zu bauen.
Welche Länder zeigen in Daily Metrics by Country and Query dieses Quartal steigende Impressions, aber eine CTR unter dem Website-Durchschnitt?
Das Regionalteam entscheidet anhand der Antwort, welche Märkte zuerst lokalisierte Landingpages bekommen, auf Basis der Nachfrage, die in der Google-Suche bereits existiert.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Summen aus gesampelten Daten | Die Summe exportierter Zeilen pro Suchanfrage liegt unter der Search Console-Oberfläche, und der Chat wiederholt diese Zahl als Tatsache. | Mit Daily Metrics und den Suchanfrage-Datensätzen im Flow nimmt ChatGPT Summen aus den Daten nach Datum, Land und Gerät und nutzt Suchanfragen für Details. | Summen wie in der Oberfläche |
| Mehrere Properties | Jede Property wird einzeln exportiert, sodass eine Portfolio-Frage das Zusammenführen mehrerer Dateien erfordert, bevor der Chat beginnt. | Die Multi-Account-Extraktion sammelt denselben Datensatz aus jeder Property, auf die Sie Zugriff haben, und Sites Metadata listet jede Site URL. | Alle Properties in einem Chat |
| Jede Abfrage prüfen | Eine hochgeladene Datei liefert keinen Nachweis, welche Zeilen oder Daten die Antwort tatsächlich genutzt hat. | ChatGPT bittet Sie, jeden Dataddo-Tool-Aufruf zu bestätigen, und Sie können einzelne Tools in den App-Einstellungen abschalten. | Nachvollziehbare Antworten |
| Aktualität | Niemand kann sagen, ob der hochgeladene Export die verarbeiteten Tage der letzten Woche bereits enthält. | ChatGPT kann data_status aufrufen, um zu sagen, wann der Search Console-Flow zuletzt lief, bevor es eine Zahl nennt. | Bekanntes Datenalter |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Google Search Console-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Google Search Console-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Liste kuratierter Datasets
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
Läuft nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan über ein relatives Datumsfenster. Google braucht 24 bis 72 Stunden zur Verarbeitung der Daten, nutzen Sie daher einen Bereich von vor 4 Tagen oder älter; die API liefert bis zu 16 Monate Historie.
Google Search Console-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Erstellen Sie in Dataddo eine Google Search Console-Quelle mit Datensätzen wie Daily Metrics und Daily Metrics by Query und verknüpfen Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT den Developer mode, erstellen Sie eine Dataddo Data Access-App mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth und melden Sie sich an.
Pro, Plus, Business, Enterprise und Education, weil sie auf dem Developer mode beruht, der nur im Web läuft. Ein Admin von Business oder Enterprise muss den Developer mode eventuell erlauben.
Nein. Die Dimensionen Suchanfrage und Seite werden gesampelt, daher stimmen die Zahlen pro Suchanfrage mit Search Console überein, ihre Summe aber nicht. Für Summen bitten Sie ChatGPT, Daily Metrics oder die Datensätze nach Land und Gerät zu nutzen.
Nein. Google braucht 24 bis 72 Stunden zur Verarbeitung der Search Console-Daten, daher liest die Quelle ein Fenster von vor 4 Tagen oder älter. data_status zeigt, wie aktuell der Flow ist.
Ja. ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen, und in den App-Einstellungen können Sie zusätzlich einzelne Dataddo-Tools wie refresh abschalten.
Es deckt die Properties ab, die Sie extrahieren. Sites Metadata listet jede Site URL und ihr Permission Level, und die Multi-Account-Extraktion sammelt denselben Datensatz aus jeder Property, auf die Sie Zugriff haben.
Höchstens 16 Monate, so viel erlaubt die Google Search Console API. Ältere Daten lassen sich nicht extrahieren.