Data to AI™ / Claude/Google Search Console
Pregunte a Claude qué consultas y páginas ganaron o perdieron clics, dónde el CTR no está a la altura de la Position y qué páginas actualizar, sin exportar informes de Search Console.
Menos tokens, mejores respuestas.
Claude
¿Qué páginas del blog perdieron más clics en septiembre respecto a agosto?
La guía de CRM perdió 1.240 clics, un 37 % menos, la mayor caída, y ahora tiene una Position media de 7,8. Las otras dos páginas cayeron un 21 % y un 12 %.
| URL | Clicks (sep) | Clicks (ago) | Position (sep) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
Google muestrea las filas por página, así que las páginas se comparan entre sí y no se suman en un total del sitio.
Google Search Console muestra el rendimiento de un sitio en la búsqueda de Google: Clicks, Impressions, CTR y Position media por fecha, consulta, página, país y dispositivo, para las propiedades a las que tiene acceso su cuenta.
Compare Clicks y Position por URL en Daily Metrics by Page de este trimestre frente al anterior, y enumere las consultas que está perdiendo cada artículo en caída.
Claude cruza la tendencia de cada URL con Daily Metrics by Page and Query, así el responsable de contenido sabe qué artículos actualizar primero y qué consultas recuperar.
¿Qué URL se posicionaron entre la Position 4 y la 10 con un CTR inferior al 2 % el mes pasado? Redacte dos títulos alternativos para cada una.
Las páginas que ya están en la primera página pero apenas reciben clics son las mejoras más baratas. Claude las encuentra y redacta opciones de título para que el editor las pruebe en la próxima publicación.
Consulte Daily Metrics by Page a través del servidor dataddo y compruebe que las URL renombradas en la publicación de la semana pasada siguen acumulando Impressions.
Un desarrollador que trabaja en el repositorio del sitio web usa Claude Code para confirmar que las páginas redirigidas o renombradas conservan su visibilidad en búsqueda después de un despliegue, antes de que nadie abra un ticket.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Días aún en proceso | Una exportación descargada esta mañana incluye días recientes que Google todavía está procesando, y Claude trata esas cifras bajas como definitivas. | La fuente lee una ventana de hace 4 días o anterior, así que Claude analiza días que Google ya terminó de procesar. | Sin días a medio procesar |
| Cifras de propiedad frente a cifras de página | El CTR y la Position de un informe por propiedad y de uno por página no coinciden, y una tabla pegada no le da a Claude forma de distinguirlos. | Daily Metrics y Daily Metrics by Page llegan a Claude como entidades separadas, así que informa de las cifras de propiedad y de página sin mezclarlas. | CTR y Position coherentes |
| Acceso del equipo en Claude | Cada persona de SEO y de contenido guarda su propia exportación, y el equipo discute qué cifras son las correctas. | En Team y Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una vez, y todos inician sesión con su propia cuenta de Dataddo en el mismo flujo. | Una única fuente de cifras compartida |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Search Console, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Search Console que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según la programación que defina, sobre una ventana de fechas relativa. Google necesita de 24 a 72 horas para procesar los datos, así que use un rango de hace 4 días o anterior; la API devuelve hasta 16 meses de historial.
Conector de Google Search Console →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Search Console en Dataddo como Site Owner o Site Full User, elija datasets como Daily Metrics by Page and Query y vincúlela a un destino de Claude o a un AI Model. Añada el conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data en Claude, o ejecute claude mcp add en Claude Code.
Los datos por consulta y por página están muestreados, así que sumar las filas por consulta no coincidirá con los totales del sitio, aunque las tendencias sí. Pida a Claude los totales de Daily Metrics o de los datasets por país y dispositivo.
Google tarda de 24 a 72 horas en procesar los datos de Search Console. Configure el rango de fechas de la fuente en hace 4 días o anterior, para que Claude trabaje con días ya procesados.
Hasta 16 meses, el límite de la API de Google Search Console. Cargue una sola vez los días anteriores dentro de ese rango con una resincronización completa de datos.
Sí. Añada el servidor con claude mcp add, inicie sesión con /mcp y Claude Code consultará las mismas entidades, con las credenciales guardadas en el llavero del sistema.
La cuenta autorizada debe ser Site Owner o Site Full User de la propiedad. Sites Metadata enumera entonces cada Site URL con su Permission Level.
Al agregar por propiedad se cuenta un resultado por sitio, mientras que al agregar por página se cuenta cada URL. Por eso el CTR y la Position difieren entre ambos, aunque cada uno coincida con Search Console.