Data to AI™ / Gemini/Google Search Console
Lleve el rendimiento en búsqueda al código donde realmente cambian las URL, para que las migraciones, los enlaces internos y los informes SEO se basen en Clicks y Queries reales.
Mejores respuestas, menos tokens.
Gemini CLI
¿Qué páginas del blog perdieron más clics en septiembre respecto a agosto?
La guía de CRM perdió 1.240 clics, un 37 % menos, la mayor caída, y ahora tiene una Position media de 7,8. Las otras dos páginas cayeron un 21 % y un 12 %.
| URL | Clicks (sep) | Clicks (ago) | Position (sep) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
Google muestrea las filas por página, así que las páginas se comparan entre sí y no se suman en un total del sitio.
Google Search Console muestra el rendimiento de un sitio en la búsqueda de Google: Clicks, Impressions, CTR y Position media por fecha, consulta, página, país y dispositivo, para las propiedades a las que tiene acceso su cuenta.
Consulta Daily Metrics by Page con el servidor dataddo, escribe cada URL con Clicks en los últimos 90 días en migration/urls-with-traffic.csv y enumera las que faltan en redirects.yaml.
Un desarrollador web lo ejecuta antes de fusionar la nueva estructura de URL. Las páginas con tráfico orgánico reciben primero su redirección y el CSV va al pull request como prueba.
En Daily Metrics by Page and Query, toma la Query con más Clicks de cada URL bajo /guides y guarda los pares en data/anchor-text.json.
Un especialista en SEO técnico pasa el JSON al script que sugiere enlaces internos, para que el texto ancla siga lo que escriben los usuarios y no lo que supone el equipo.
Con Daily Metrics, escribe reports/seo/weekly.md con Clicks, Impressions, CTR y Position por Date para los 7 días que terminan hace 4 días, y compáralo con la semana anterior.
Un ingeniero de marketing ejecuta el prompt en Gemini CLI cada lunes. Cada resumen se confirma en el repositorio, así que el historial de búsqueda queda junto al código del sitio.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Migraciones seguras | Las listas de redirecciones salen del sitemap, así que se pierden URL antiguas que aún reciben tráfico de búsqueda pero nunca estuvieron en él. | Gemini lee cada URL con Clicks o Impressions de Daily Metrics by Page y la compara con el archivo de redirecciones del repositorio. | Tráfico conservado tras la migración |
| Retraso de procesamiento en ejecuciones automáticas | Un script que pide los datos de ayer recibe cifras que Google aún está procesando y informa de una caída falsa. | La fuente lee una ventana de hace 4 días o más, así que las ejecuciones programadas solo ven días que Google ya terminó de procesar. | Sin falsas alarmas |
| Filas muestreadas en scripts | Un script suma las filas de consultas para obtener totales del sitio y da cifras que nunca coinciden con Search Console. | Gemini toma los totales de Daily Metrics y usa los datasets de consultas y páginas para comparar, porque esas filas están muestreadas. | Totales que coinciden |
| Control de cada consulta | Una automatización con credenciales de Search Console guardadas puede consultar cualquier propiedad, y nadie ve qué pidió. | Gemini CLI le pide confirmar cada llamada a una herramienta de Dataddo, y puede activar Always allow solo para las herramientas de confianza. | Consultas que usted aprueba |
| Consumo de tokens | Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Search Console, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Search Console que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Gemini
|
|---|---|---|
| Daily Metrics |
|
¿Qué fecha de los últimos 16 meses tuvo más impresiones en nuestro sitio? |
| Daily Metrics by Query |
|
¿Qué consultas aparecieron por primera vez este mes con más de 100 impresiones? |
| Daily Metrics by Page |
|
¿Qué URL bajo /blog/ tuvieron impresiones este mes pero ninguna el mes pasado? |
| Daily Metrics by Page and Query |
|
¿Qué consulta aporta más clics a cada URL? |
| Daily Metrics by Country and Device |
|
¿Qué dispositivo acumula más impresiones en cada país este trimestre? |
| Sites Metadata |
|
¿Qué propiedades corresponden a cada nivel de permiso, listadas para nuestro archivo de configuración? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Añada en Dataddo una fuente de Google Search Console, por ejemplo Daily Metrics by Page, y vincúlela a un destino Google Gemini o a un AI Model. Incluya Dataddo en ~/.gemini/settings.json bajo mcpServers con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie Gemini CLI e inicie sesión con /mcp auth dataddo.
No. Dataddo extrae los datos de Search Console a un flujo, y Gemini CLI o Gemini Code Assist leen ese flujo a través del servidor MCP de Dataddo, como cualquier otra fuente de Dataddo.
El inicio de sesión abre una página en un navegador web, así que el equipo donde se ejecuta Gemini CLI necesita un navegador. Las credenciales se guardan luego en ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json y se renuevan automáticamente.
Google muestrea las filas de consultas y páginas, así que su suma nunca coincide con los totales del sitio. Pida a Gemini los totales de Daily Metrics o del dataset por país y dispositivo.
Hasta 16 meses, el límite de la API de Google Search Console. Cargue una vez los días anteriores dentro de ese rango con una resincronización completa de datos.
Ambas opciones sirven. ~/.gemini/settings.json hace que el servidor esté disponible en todos los proyectos, mientras que .gemini/settings.json en un repositorio lo limita a ese proyecto.
No. Gemini consulta datos extraídos a través de la capa semántica por entidad y nombre de campo. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y nada se escribe de vuelta en Search Console.
