Data to AI™ / ChatGPT/Marketo
Revise en ChatGPT el engagement de email, el rendimiento de formularios y las direcciones rebotadas de Marketo, confirmando cada consulta para saber qué actividades dieron forma a la respuesta.
Mejores respuestas, menos tokens.
ChatGPT
¿Qué fuentes de leads aportaron más leads nuevos en septiembre y qué tan bien puntúan?
Webinar aportó la mayor cantidad de leads nuevos, 1.240, con un Lead Score medio de 46. Paid Search sumó 980 leads, pero con una puntuación más baja, de 21 de media.
| Lead Source | Leads | Lead Score |
|---|---|---|
| Webinar Leads | 1.240 | 46 |
| Paid Search Leads | 980 | 21 |
| Trade Show Leads | 410 | 38 |
Leads incluye los registros cuyo Created At cae dentro de la ventana de fechas de la fuente; el Lead Score se promedia por fuente, no se suma.
Adobe Marketo Engage es una plataforma de automatización de marketing para email, gestión de leads y scoring. Dataddo extrae un dataset flexible de Marketo: elija el objeto Leads o Activities y los campos que necesita, incluidos los campos personalizados de leads de su instancia, para que el equipo de marketing ops pregunte por el flujo de leads y el engagement en lenguaje natural.
Para la semana pasada, cuenta las actividades Email Delivered, Open Email y Click Email por Primary Attribute Value y ordena los emails por clics por entrega.
La persona de email marketing aprueba cada consulta, pega la lista ordenada en el informe semanal y abandona el patrón de asunto que sigue rindiendo por debajo.
Ejecuta data_status en el flujo de actividades de Marketo y luego lista las actividades Fill Out Form de este mes por Primary Attribute Value con el número de Lead Id distintos.
Una responsable de generación de demanda comprueba primero la actualidad de los datos y luego ve qué formularios convierten y qué landing pages necesitan un formulario más corto antes de la próxima campaña.
¿Cuántas actividades Email Bounced y Unsubscribe Email registramos en los últimos 30 días y qué Campaign Id generó la mayoría?
Antes de enviar el email de lanzamiento del producto, marketing ops detecta la campaña que está quemando la lista y la pausa hasta limpiar la audiencia.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Totales de engagement de email | Alguien exporta los informes de rendimiento de email programa por programa y los combina en una hoja de cálculo antes de subirlos a ChatGPT. | ChatGPT consulta Activities con Activity Type Name, Primary Attribute Value y Activity Date de la última extracción cada vez que pregunta. | Resumen sin combinar informes |
| Qué actividades se extraen | Una exportación de actividades en bruto incluye todos los tipos, y el chat se llena de filas que nadie pidió. | El filtro opcional Activity Type limita la fuente de Marketo a los tipos que elija, como Open Email, Click Email o Fill Out Form. | Solo las actividades necesarias |
| Datos de contacto | Una exportación de leads pegada en un chat lleva Email Address, First Name y Last Name de cada persona. | Usted elige los campos de leads al crear la fuente, así que puede dejar fuera los de contacto y ChatGPT trabaja solo con Lead Id y engagement. | Los contactos no salen |
| Control de las herramientas | Nadie puede saber qué filas de un archivo subido dieron forma al resumen que produjo ChatGPT. | Cada llamada a una herramienta espera su confirmación, y herramientas como refresh pueden desactivarse en la configuración de la app. | Cada consulta aprobada |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Marketo, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Marketo que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a ChatGPT
|
|---|---|---|
| Leads: source and status |
|
¿Cómo se reparte el Lead Status entre los leads creados este trimestre? |
| Leads: company and contactability |
|
¿Cuántos leads nuevos están marcados como Unsubscribed o Email Invalid, y de qué Lead Source provienen? |
| Activities: email engagement |
|
¿Qué Campaign Id generó más actividades Email Delivered este mes? |
| Activities: forms and web visits |
|
¿Cuántos Lead Id distintos completaron un formulario después de una actividad Visit Webpage en la misma Activity Date? |
| Activities: scoring and data changes |
|
¿Cuántas actividades Change Status in Progression hubo por semana, según Activity Date? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Extraiga Marketo en Dataddo con el objeto Activities, filtrado a tipos de actividad como Open Email, Click Email y Fill Out Form, y vincule el flujo a un destino ChatGPT o AI Model. En ChatGPT web, active Developer mode y cree una app Dataddo Data Access con https://headless.dataddo.com/mcp-data y OAuth.
Developer mode en la web, disponible en Pro, Plus, Business, Enterprise y Education. En Business y Enterprise, puede que un administrador del workspace tenga que permitirlo primero.
Sí. ChatGPT le pide confirmar cada llamada a una herramienta, así que usted aprueba cada consulta de leads o actividades antes de que aparezcan resultados en el chat.
Añada Activity Type Name a la fuente. Dataddo consulta los nombres de los tipos de actividad de su instancia y rellena la columna junto a Activity Type Id, así ChatGPT lee Click Email en lugar de un número.
Pares de nombre y valor que Marketo registra para cada tipo de actividad; los vacíos se omiten. Primary Attribute Value contiene el principal, y su significado depende del tipo de actividad.
Ve la última extracción. Cada ejecución lee las actividades creadas en la ventana de fechas relativa, así que la programación decide su actualidad, y data_status muestra cuándo se ejecutó el flujo.
No. ChatGPT consulta los datos extraídos a través de la capa semántica por nombre de entidad y de campo. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y no se escribe nada de vuelta en Marketo.
