Data to AI™ / Copilot/Marketo
Permita que comerciales y responsables de marketing pregunten a un agente en Teams qué leads entraron, con qué interactuaron y cómo puntuaron, directamente con datos actuales de Marketo.
Mejores respuestas, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
¿Qué fuentes de leads aportaron más leads nuevos en septiembre y qué tan bien puntúan?
Webinar aportó la mayor cantidad de leads nuevos, 1.240, con un Lead Score medio de 46. Paid Search sumó 980 leads, pero con una puntuación más baja, de 21 de media.
| Lead Source | Leads | Lead Score |
|---|---|---|
| Webinar Leads | 1.240 | 46 |
| Paid Search Leads | 980 | 21 |
| Trade Show Leads | 410 | 38 |
Leads incluye los registros cuyo Created At cae dentro de la ventana de fechas de la fuente; el Lead Score se promedia por fuente, no se suma.
Adobe Marketo Engage es una plataforma de automatización de marketing para email, gestión de leads y scoring. Dataddo extrae un dataset flexible de Marketo: elija el objeto Leads o Activities y los campos que necesita, incluidos los campos personalizados de leads de su instancia, para que el equipo de marketing ops pregunte por el flujo de leads y el engagement en lenguaje natural.
@Lead Desk ¿Qué leads creados ayer en Alemania tienen un Lead Score superior a 50? Muestra Company Name, Industry y Lead Source.
Los comerciales regionales preguntan al agente en su canal de Teams cada mañana, así el seguimiento empieza por los leads nuevos mejor puntuados y no por la notificación más antigua.
@Lead Desk Lista los leads con Lead Source Trade Show creados esta semana, con Company Name, Num Employees y Lead Status.
Después de la feria, los account executives sacan su lista en Microsoft 365 Copilot y agendan reuniones mientras la conversación del stand sigue fresca.
Usa las herramientas de dataddo para describir la entidad de leads de Marketo y genera una tabla de referencia con el nombre y el tipo de cada campo.
Un especialista en tecnología de marketing usa GitHub Copilot en Agent mode para mantener la documentación de la sincronización con el CRM alineada con los campos de leads que expone la instancia de Marketo.
Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Avisos de leads nuevos | Los comerciales reciben un email de alerta por lead desde una smart campaign de Marketo y pierden de vista cuáles importan. | Los comerciales piden al agente de Teams los leads nuevos filtrados por Country, Lead Score e Industry de la última extracción programada. | Seguimiento desde los mejores leads |
| Listas de leads de eventos | Marketing exporta la lista del evento, la divide por territorio y envía una hoja de cálculo a cada account owner. | Los account owners piden al agente los leads por Lead Source y Company Name y reciben su parte en el chat. | Leads del evento en la misma semana |
| Contexto de empresa | Un comercial abre Marketo, busca cada lead y lee los datos de la empresa ficha por ficha. | Leads incluye Company Name, Num Employees, Annual Revenue e Industry, así que el agente añade ese contexto a cada respuesta. | Contexto de empresa en una respuesta |
| Consumo de tokens | Copilot gasta tokens explorando columnas sin procesar de Marketo, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Marketo que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Copilot los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Copilot
|
|---|---|---|
| Leads: source and status |
|
¿Cuál es el Lead Score medio de los leads nuevos por Lead Source? |
| Leads: company and contactability |
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¿Cuántos leads nuevos vienen de empresas con más de 500 en Num Employees? |
| Activities: email engagement |
|
¿Cómo cambiaron los Click Email por Activity Date después de mover el día de envío del newsletter? |
| Activities: forms and web visits |
|
¿Qué páginas de Visit Webpage, por Primary Attribute Value, abrieron más los leads conocidos la semana pasada? |
| Activities: scoring and data changes |
|
¿Qué campos cambiaron con más frecuencia en las actividades Change Data Value, según Attributes? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree fuentes de Marketo en Dataddo para los objetos Leads y Activities y vincúlelas a un destino Copilot o AI Model. En Copilot Studio, añada una herramienta Model Context Protocol para https://headless.dataddo.com/mcp-data con OAuth 2.0 Dynamic discovery y publique el agente en Teams y Microsoft 365 Copilot.
Mediante un agente de Copilot Studio. Añada Dataddo Data Access como herramienta Model Context Protocol con OAuth 2.0 Dynamic discovery y publique el agente en Teams y Microsoft Copilot.
Por la descripción del servidor que introduce en Copilot Studio. Indique que contiene leads y actividades de Marketo, para que las preguntas sobre leads nuevos, puntuaciones y engagement de email activen una llamada a Dataddo.
Sí. Una vez publicado en Teams, escriben @ y lo seleccionan. El agente responde con los flujos de Marketo vinculados al destino Copilot o AI Model en Dataddo.
Ve los leads creados dentro de la ventana de fechas relativa de la fuente, leídos mediante una exportación masiva de Marketo. Para leads anteriores, ejecute una resincronización completa con un rango más amplio; Marketo limita cada exportación masiva a 31 días.
Sí. Añada el servidor de Dataddo a .vscode/mcp.json, inícielo, inicie sesión y use Copilot Chat en Agent mode. En Business y Enterprise, la organización debe habilitar antes los servidores MCP en la política de Copilot.
