Data to AI™ / ChatGPT/Marketo
Revise no ChatGPT o engajamento de email, o desempenho de formulários e os endereços com bounce do Marketo, confirmando cada consulta para saber quais atividades moldaram a resposta.
Respostas melhores, menos tokens.
ChatGPT
Quais fontes de leads trouxeram mais leads novos em setembro e qual a pontuação deles?
Webinar trouxe mais leads novos, 1.240, com Lead Score médio de 46. Paid Search somou 980 leads, mas com pontuação menor, 21 em média.
| Lead Source | Leads | Lead Score |
|---|---|---|
| Webinar Leads | 1.240 | 46 |
| Paid Search Leads | 980 | 21 |
| Trade Show Leads | 410 | 38 |
Leads cobre os registros cujo Created At está na janela de datas da fonte; o Lead Score é a média por fonte, não a soma.
O Adobe Marketo Engage é uma plataforma de automação de marketing para email, gestão de leads e scoring. A Dataddo extrai um dataset flexível do Marketo: escolha o objeto Leads ou Activities e os campos de que precisa, incluindo campos personalizados de leads da sua instância, para que o time de marketing ops pergunte sobre fluxo de leads e engajamento em linguagem natural.
Para a semana passada, conte as atividades Email Delivered, Open Email e Click Email por Primary Attribute Value e ordene os emails por cliques por entrega.
A pessoa de email marketing aprova cada consulta, cola a lista ordenada no relatório semanal e abandona o padrão de assunto que continua com desempenho fraco.
Rode data_status no fluxo de atividades do Marketo e depois liste as atividades Fill Out Form deste mês por Primary Attribute Value com a contagem de Lead Id distintos.
Uma gerente de geração de demanda confere primeiro se os dados estão atualizados e depois vê quais formulários convertem e quais landing pages precisam de um formulário mais curto antes da próxima campanha.
Quantas atividades Email Bounced e Unsubscribe Email registramos nos últimos 30 dias, e qual Campaign Id gerou a maior parte?
Antes do email de lançamento do produto sair, o marketing ops encontra a campanha que está desgastando a lista e a pausa até a audiência ser limpa.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Totais de engajamento de email | Alguém exporta os relatórios de desempenho de email programa por programa e junta tudo numa planilha antes de enviar ao ChatGPT. | O ChatGPT consulta Activities com Activity Type Name, Primary Attribute Value e Activity Date da extração mais recente sempre que você pergunta. | Resumo sem juntar relatórios |
| Quais atividades são extraídas | Uma exportação bruta de atividades traz todos os tipos, e o chat se enche de linhas que ninguém pediu. | O filtro opcional Activity Type limita a fonte do Marketo aos tipos que você escolher, como Open Email, Click Email ou Fill Out Form. | Só as atividades necessárias |
| Dados de contato | Uma exportação de leads colada num chat leva Email Address, First Name e Last Name de cada pessoa. | Você escolhe os campos de leads ao criar a fonte, então pode deixar os de contato de fora e o ChatGPT trabalha só com Lead Id e engajamento. | Contatos ficam em casa |
| Controle das ferramentas | Ninguém consegue dizer quais linhas de um arquivo enviado moldaram o resumo do ChatGPT. | Cada chamada de ferramenta espera a sua confirmação, e ferramentas como refresh podem ser desativadas nas configurações do app. | Cada consulta aprovada |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Marketo, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Marketo que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao ChatGPT
|
|---|---|---|
| Leads: source and status |
|
Como o Lead Status se distribui entre os leads criados neste trimestre? |
| Leads: company and contactability |
|
Quantos leads novos estão marcados como Unsubscribed ou Email Invalid, e de qual Lead Source vieram? |
| Activities: email engagement |
|
Qual Campaign Id gerou mais atividades Email Delivered neste mês? |
| Activities: forms and web visits |
|
Quantos Lead Id distintos preencheram um formulário depois de uma atividade Visit Webpage na mesma Activity Date? |
| Activities: scoring and data changes |
|
Quantas atividades Change Status in Progression ocorreram por semana, segundo Activity Date? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Extraia o Marketo na Dataddo com o objeto Activities, filtrado por tipos de atividade como Open Email, Click Email e Fill Out Form, e vincule o fluxo a um destino ChatGPT ou AI Model. No ChatGPT web, ative o Developer mode e crie um app Dataddo Data Access com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth.
O Developer mode na web, disponível nos planos Pro, Plus, Business, Enterprise e Education. No Business e no Enterprise, um admin do workspace pode precisar liberá-lo antes.
Sim. O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta, então você aprova cada consulta de leads ou atividades antes de os resultados aparecerem no chat.
Adicione Activity Type Name à fonte. A Dataddo consulta os nomes dos tipos de atividade da sua instância e preenche a coluna ao lado de Activity Type Id, então o ChatGPT lê Click Email em vez de um número.
Pares de nome e valor que o Marketo registra para cada tipo de atividade; os vazios são omitidos. Primary Attribute Value traz o principal, e o significado dele depende do tipo de atividade.
Ele vê a última extração. Cada execução lê as atividades criadas na janela de datas relativa, então a programação define a atualidade, e data_status mostra quando o fluxo rodou pela última vez.
Não. O ChatGPT consulta os dados extraídos pela camada semântica, por nome de entidade e de campo. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Marketo.
