Data to AI™ / Copilot/Marketo
Deixe vendedores e gerentes de marketing perguntarem a um agente no Teams quais leads chegaram, com o que interagiram e como pontuaram, direto dos dados atuais do Marketo.
Respostas melhores, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
Quais fontes de leads trouxeram mais leads novos em setembro e qual a pontuação deles?
Webinar trouxe mais leads novos, 1.240, com Lead Score médio de 46. Paid Search somou 980 leads, mas com pontuação menor, 21 em média.
| Lead Source | Leads | Lead Score |
|---|---|---|
| Webinar Leads | 1.240 | 46 |
| Paid Search Leads | 980 | 21 |
| Trade Show Leads | 410 | 38 |
Leads cobre os registros cujo Created At está na janela de datas da fonte; o Lead Score é a média por fonte, não a soma.
O Adobe Marketo Engage é uma plataforma de automação de marketing para email, gestão de leads e scoring. A Dataddo extrai um dataset flexível do Marketo: escolha o objeto Leads ou Activities e os campos de que precisa, incluindo campos personalizados de leads da sua instância, para que o time de marketing ops pergunte sobre fluxo de leads e engajamento em linguagem natural.
@Lead Desk Quais leads criados ontem na Alemanha têm Lead Score acima de 50? Mostre Company Name, Industry e Lead Source.
Os vendedores regionais perguntam ao agente no canal do Teams toda manhã, então o follow-up começa pelos leads novos mais bem pontuados e não pela notificação mais antiga.
@Lead Desk Liste os leads com Lead Source Trade Show criados nesta semana, com Company Name, Num Employees e Lead Status.
Depois da feira, os executivos de contas puxam a lista no Microsoft 365 Copilot e marcam reuniões enquanto a conversa no estande ainda está fresca.
Use as ferramentas da dataddo para descrever a entidade de leads do Marketo e gere uma tabela de referência com o nome e o tipo de cada campo.
Um especialista em tecnologia de marketing usa o GitHub Copilot em Agent mode para manter a documentação da sincronização com o CRM alinhada aos campos de leads que a instância do Marketo expõe.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Avisos de leads novos | Os vendedores recebem um email de alerta por lead de uma smart campaign do Marketo e perdem a noção de quais importam. | Os vendedores pedem ao agente no Teams os leads novos filtrados por Country, Lead Score e Industry da última extração programada. | Follow-up pelos melhores leads |
| Listas de leads de eventos | O marketing exporta a lista do evento, divide por território e manda uma planilha por email para cada account owner. | Os account owners pedem ao agente os leads por Lead Source e Company Name e recebem a sua parte no chat. | Leads do evento na mesma semana |
| Contexto da empresa | Um vendedor abre o Marketo, busca cada lead e lê os dados da empresa registro por registro. | Leads traz Company Name, Num Employees, Annual Revenue e Industry, então o agente acrescenta esse contexto a cada resposta. | Contexto da empresa numa resposta |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Marketo, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Marketo que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Copilot
|
|---|---|---|
| Leads: source and status |
|
Qual é o Lead Score médio dos leads novos por Lead Source? |
| Leads: company and contactability |
|
Quantos leads novos vêm de empresas com mais de 500 em Num Employees? |
| Activities: email engagement |
|
Como os Click Email por Activity Date mudaram depois que mudamos o dia de envio da newsletter? |
| Activities: forms and web visits |
|
Quais páginas de Visit Webpage, por Primary Attribute Value, os leads conhecidos mais abriram na semana passada? |
| Activities: scoring and data changes |
|
Quais campos mudaram com mais frequência nas atividades Change Data Value, segundo Attributes? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie fontes do Marketo na Dataddo para os objetos Leads e Activities e vincule-as a um destino Copilot ou AI Model. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol para https://headless.dataddo.com/mcp-data com OAuth 2.0 Dynamic discovery e publique o agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot.
Por um agente do Copilot Studio. Adicione o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 Dynamic discovery e publique o agente no Teams e no Microsoft Copilot.
Pela descrição do servidor que você informa no Copilot Studio. Diga que ele contém leads e atividades do Marketo, para que perguntas sobre leads novos, pontuações e engajamento de email acionem uma chamada à Dataddo.
Sim. Depois de publicado no Teams, as pessoas digitam @ e selecionam o agente. Ele responde com os fluxos do Marketo vinculados ao destino Copilot ou AI Model na Dataddo.
Ele vê os leads criados dentro da janela de datas relativa da fonte, lidos por uma exportação em massa do Marketo. Para leads mais antigos, rode uma ressincronização completa com um intervalo maior; o Marketo limita cada exportação em massa a 31 dias.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. Em organizações Business e Enterprise, os servidores MCP precisam ser liberados antes na política do Copilot.
