Data to AI™ / ChatGPT/Personio
Prüfen Sie offene Abwesenheiten, fehlende ärztliche Bescheinigungen und Lücken in der Zeiterfassung aus Personio in ChatGPT und bestätigen Sie jede Abfrage, damit HR genau weiß, welche Daten gelesen wurden.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
ChatGPT
Welche Abteilungen hatten im September die meisten genehmigten Krankheitstage?
Genehmigte Krankheitstage summierten sich im September auf 96. Customer Support hatte davon 41, mehr als Engineering und Sales zusammen.
| Department Name | Days Count |
|---|---|
| Customer Support Absences | 41 |
| Engineering Absences | 23 |
| Sales Absences | 17 |
Days Count wird über Abwesenheiten mit genehmigtem Status summiert; Department Name stammt aus Employees, verknüpft über Employee ID.
Personio ist eine HR-Plattform für kleine und mittlere Unternehmen, die Personalverwaltung, Zeiterfassung und Abwesenheitsmanagement abdeckt. Dataddo extrahiert Employees, Absences und Attendances, sodass People-Teams in natürlicher Sprache nach Headcount, Abwesenheiten und Arbeitszeiten fragen können.
Liste Absences mit Start Date in den nächsten 14 Tagen, deren Status nicht genehmigt ist, mit Time Off Name und Days Count.
Die HR-Koordinatorin bestätigt die Abfrage und erinnert die Führungskräfte, deren Teammitglieder bald eine Abwesenheit antreten, die noch niemand genehmigt hat.
Welche Absences mit dem Time Off Name Sick leave aus den letzten 30 Tagen haben einen Certificate Status, nach dem die Bescheinigung noch aussteht?
Die Lohnabrechnung fordert fehlende Bescheinigungen vor dem Monatsabschluss in einer einzigen Mailrunde an, statt die Lücken erst im Abrechnungslauf zu entdecken.
Führe data_status für den Personio-Flow aus und zeige dann Attendances der letzten Woche, die pending sind oder auf einen Holiday oder in eine On Time Off-Zeit fallen.
Bevor die Stundenzettel gesperrt werden, prüft der Operations Manager Einträge, die mit Feiertagen oder gebuchtem Urlaub kollidieren, und bittet die Mitarbeitenden um Korrektur.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
$10.49/Monat
pro Nutzerplatz
Mindestens 3 Nutzerplätze
Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.
Benutzerdefiniert
Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Offene Abwesenheiten | HR klickt sich Team für Team durch die Abwesenheitsübersicht, um noch offene Anträge vor ihrem Beginn zu finden. | ChatGPT fragt Absences nach Status und Start Date aus der letzten Extraktion ab und liefert eine Liste über alle Teams. | Offene Anträge früh erkannt |
| Ärztliche Bescheinigungen | Fehlende Krankmeldungen fallen erst in der Lohnabrechnung auf, wenn keine Zeit mehr bleibt, sie anzufordern. | Absences enthält Certificate Status, sodass ChatGPT Krankmeldungen, für die noch eine Bescheinigung fehlt, jederzeit auflistet. | Bescheinigungen rechtzeitig angefordert |
| Kontrolle über jede Abfrage | Niemand weiß, welche Zeilen eines hochgeladenen Anwesenheitsexports die Zusammenfassung im Chat geprägt haben. | ChatGPT lässt Sie jeden Tool-Aufruf bestätigen, und Dataddo-Tools wie refresh lassen sich in den App-Einstellungen abschalten. | Jede Abfrage bestätigt |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Personio-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Personio-Datensätze, die HR und Lohnabrechnung-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie ChatGPT
|
|---|---|---|
| Employees |
|
Welche Mitarbeitenden mit Last Working Day in diesem Monat haben noch eine Vacation Day Balance von mehr als fünf Tagen? |
| Absences |
|
Welche Abwesenheitsanträge ab nächster Woche haben einen anderen Status als genehmigt? |
| Attendances |
|
Welche Anwesenheitseinträge fallen auf einen Holiday oder auf einen Tag, an dem die Person On Time Off war? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Extrahieren Sie Personio in Dataddo mit Absences und Attendances über Client ID und Secret aus Personio und verbinden Sie den Flow mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web Developer mode unter Settings > Security and login, legen Sie eine Dataddo Data Access App mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth an und melden Sie sich an.
Sie brauchen Developer mode, verfügbar im Web für Pro, Plus, Business, Enterprise und Education. Bei Business und Enterprise muss ein Workspace-Admin ihn eventuell zuerst freigeben.
Ja. ChatGPT lässt Sie jeden Tool-Aufruf bestätigen, sodass Sie jede Abfrage von Absences, Attendances oder Employees freigeben, bevor ein Ergebnis im Chat erscheint.
So aktuell wie die letzte Extraktion. Absences und Attendances lesen ihr Datumsfenster bei jedem geplanten Lauf neu, und data_status zeigt, wann der Flow zuletzt lief.
ChatGPT kann known_gaps aufrufen, das auflistet, was die Daten nicht beantworten können. Haben Sie etwa nur Absences extrahiert, brauchen Fragen zu erfassten Arbeitsstunden zusätzlich Attendances.
Deaktivieren Sie beim Anlegen der Absences-Quelle Spalten wie Employee First Name, Employee Last Name und Employee Email. ChatGPT arbeitet dann nur mit Employee ID, weil es nur abfragen kann, was im Flow ankommt.
Eine API-Zugangsberechtigung mit Lesezugriff auf personenbezogene Daten und ausgewählten lesbaren Mitarbeiterattributen. Dataddo nutzt Client ID und Secret; ChatGPT sieht sie nie.
