Cada métrica e dimensão
Extraia o conjunto completo de campos do AppLovin, não apenas um preset fixo, para que seus relatórios e modelos nunca fiquem sem uma métrica ou recorte.
AppLovin
AppLovin
Análise de MarketingO Dataddo extrai o conjunto completo de métricas e dimensões do AppLovin e o entrega onde a sua equipe precisa: para ferramentas de IA e agentes, direto para Looker Studio, Power BI e Tableau, ou para Snowflake, BigQuery e suas ferramentas de CRM e mídia. Combine com todos os outros canais, recupere o histórico completo e mantenha tudo atualizado no seu cronograma, totalmente gerenciado e com o plano de dados rodando onde você escolher. Sem pipelines para construir, sem aprisionamento.
SUA FONTE DE VERDADE DE MARKETING
Transforme o AppLovin em relatórios em que toda a sua equipe confia
Dados de marketing só são úteis quando estão completos, limpos e atualizados. O Dataddo extrai o conjunto completo de campos do AppLovin, governa e entrega para cada dashboard, warehouse e ferramenta, continuamente e sem exportações manuais.
Combine todos os canais
Una o AppLovin às suas outras fontes de mídia paga, orgânica, CRM e vendas para que o desempenho multicanal fique em um só lugar.
Recupere o histórico completo
Carregue dados históricos do AppLovin além da janela de retenção nativa da plataforma, para que tendências e comparações ano a ano se sustentem.
Modele e limpe antes de carregar
Normalize moedas, fusos horários e nomenclatura, e deixe o Data Quality Firewall barrar linhas ruins antes que os dados do AppLovin cheguem aos seus relatórios.
Atualizado no seu cronograma
Sincronizações incrementais e agendadas mantêm os dados do AppLovin em dia, até de hora em hora, sem exportações manuais nem recargas completas.
Governado e monitorado
Alertas de entrega e verificações de qualidade detectam cedo as lacunas nos dados do AppLovin, para que dashboards e modelos nunca falhem em silêncio.
DATASETS
O que você pode extrair do AppLovin
O conector do AppLovin oferece uma lista de datasets curados: conjuntos prontos de métricas, dimensões e atributos que você pode extrair em um cronograma. Precisa de algo específico? Qualquer dataset pode ser bifurcado e personalizado, ou criado do zero, com o nosso Universal Connector.
Lista de datasets curados
Dayday
datetime
Campaigncampaign
string
Campaign Id Externalcampaign_id_external
string
Campaign Package Namecampaign_package_name
string
Campaign Store Idcampaign_store_id
string
Campaign Typecampaign_type
string
Campaign Ad Typecampaign_ad_type
string
Campaign Bid Goalcampaign_bid_goal
float
Campaign Roas Goalcampaign_roas_goal
float
Bidding And Billing Methodbidding_and_billing_method
string
Optimization Day Targetoptimization_day_target
string
Target Eventtarget_event
string
External Placement Idexternal_placement_id
string
Countrycountry
string
Platformplatform
string
Device Typedevice_type
string
Traffic Sourcetraffic_source
string
Adad
string
Ad Creative Typead_creative_type
string
Ad Typead_type
string
Creative Setcreative_set
string
Creative Set Idcreative_set_id
string
Custom Page Idcustom_page_id
string
Placement Typeplacement_type
string
Sizesize
string
Impressionsimpressions
integer
Clicksclicks
integer
CTRctr
float
Conversionsconversions
integer
Conversion Rateconversion_rate
float
Costcost
float
Average CPAaverage_cpa
float
Average CPCaverage_cpc
float
Salessales
integer
Target Event Counttarget_event_count
integer
Ad Revenue 0Dad_rev_0d
float
Ad Revenue 1Dad_rev_1d
float
Ad Revenue 2Dad_rev_2d
float
Ad Revenue 3Dad_rev_3d
float
Ad Revenue 7Dad_rev_7d
float
Ad Revenue 14Dad_rev_14d
float
Ad Revenue 28Dad_rev_28d
float
Ad Revenue 30Dad_rev_30d
float
Ad Revenue 90Dad_rev_90d
float
Ad Revenue 1Yad_rev_1y
float
Ad ROAS 0Dad_roas_0d
float
Ad ROAS 1Dad_roas_1d
float
Ad ROAS 2Dad_roas_2d
float
Ad ROAS 3Dad_roas_3d
float
Ad ROAS 7Dad_roas_7d
float
Ad ROAS 14Dad_roas_14d
float
Ad ROAS 28Dad_roas_28d
float
Ad ROAS 30Dad_roas_30d
float
Ad ROAS 90Dad_roas_90d
float
Ad ROAS 1Yad_roas_1y
float
Total Revenue 0Dtotal_rev_0d
float
Total Revenue 1Dtotal_rev_1d
float
Total Revenue 2Dtotal_rev_2d
float
Total Revenue 3Dtotal_rev_3d
float
Total Revenue 7Dtotal_rev_7d
float
Total Revenue 14Dtotal_rev_14d
float
Total Revenue 28Dtotal_rev_28d
float
Total Revenue 30Dtotal_rev_30d
float
Total Revenue 90Dtotal_rev_90d
float
Total Revenue 1Ytotal_rev_1y
float
ROAS 0Droas_0d
float
ROAS 1Droas_1d
float
ROAS 2Droas_2d
float
ROAS 3Droas_3d
float
ROAS 7Droas_7d
float
ROAS 14Droas_14d
float
ROAS 28Droas_28d
float
ROAS 30Droas_30d
float
ROAS 90Droas_90d
float
ROAS 1Yroas_1y
float
Unique Purchasers 0Dunique_purchasers_0d
integer
Unique Purchasers 1Dunique_purchasers_1d
integer
Unique Purchasers 2Dunique_purchasers_2d
integer
Unique Purchasers 3Dunique_purchasers_3d
integer
Unique Purchasers 7Dunique_purchasers_7d
integer
Unique Purchasers 14Dunique_purchasers_14d
integer
Unique Purchasers 28Dunique_purchasers_28d
integer
Unique Purchasers 30Dunique_purchasers_30d
integer
Unique Purchasers 90Dunique_purchasers_90d
integer
Unique Purchasers 1Yunique_purchasers_1y
integer
Sales 0Dsales_0d
float
Sales 1Dsales_1d
float
Sales 2Dsales_2d
float
Sales 3Dsales_3d
float
Sales 7Dsales_7d
float
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Sales 90Dsales_90d
float
Sales 1Ysales_1y
float
CPP 0Dcpp_0d
float
CPP 1Dcpp_1d
float
CPP 2Dcpp_2d
float
CPP 3Dcpp_3d
float
CPP 7Dcpp_7d
float
CPP 14Dcpp_14d
float
CPP 30Dcpp_30d
float
CPP 90Dcpp_90d
float
CPP 1Ycpp_1y
float
Cost Per Target Event 0Dcost_per_target_event_0d
float
Cost Per Target Event 1Dcost_per_target_event_1d
float
Cost Per Target Event 2Dcost_per_target_event_2d
float
Cost Per Target Event 3Dcost_per_target_event_3d
float
Cost Per Target Event 7Dcost_per_target_event_7d
float
Cost Per Target Event 14Dcost_per_target_event_14d
float
Cost Per Target Event 30Dcost_per_target_event_30d
float
Cost Per Target Event 90Dcost_per_target_event_90d
float
Cost Per Target Event 1Ycost_per_target_event_1y
float
Target Event Count 0Dtarget_event_count_0d
integer
Target Event Count 1Dtarget_event_count_1d
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Target Event Count 2Dtarget_event_count_2d
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Target Event Count 3Dtarget_event_count_3d
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Target Event Count 7Dtarget_event_count_7d
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Target Event Count 14Dtarget_event_count_14d
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Target Event Count 30Dtarget_event_count_30d
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Target Event Count 90Dtarget_event_count_90d
integer
Target Event Count 1Ytarget_event_count_1y
integer
Retention 1Dret_1d
float
Retention 3Dret_3d
float
Retention 7Dret_7d
float
Retention 14Dret_14d
float
Retention 28Dret_28d
float
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
COM VS. SEM
Quem assume o trabalho quando algo muda
Mantenha os dados do AppLovin fluindo para cada dashboard, warehouse e ferramenta, e veja quem assume quando uma API ou esquema muda:
| Sem o Dataddo |
Com o Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Mudança de API ou autenticação | Você descobre a falha e corre para corrigi-la. | Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. | As sincronizações do AppLovin continuam fluindo |
| Schema drift | As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. | Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. | Só dados limpos do AppLovin chegam aos relatórios |
| Endpoint descontinuado | Você reconstrói a integração. | Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. | Seus relatórios do AppLovin continuam funcionando |
| Conector inexistente | Você cria e mantém uma integração personalizada. | Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. | Qualquer métrica do AppLovin que você precisar, sob demanda |
| Degradação silenciosa | Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. | O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. | Lacunas detectadas antes de quebrarem os dashboards |
| Depuração | Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. | Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. | Diagnóstico mais rápido, menos lacunas nos relatórios |
Residência de dados por design
Escolha onde os dados do AppLovin são processados: mesma nuvem, região ou soberana
O AppLovin é uma API na nuvem, então a pergunta não é on-premise vs nuvem, e sim por qual região seus dados passam. Com o Dataddo você roda o plano de dados na região que escolher, de modo que as cargas do AppLovin vão direto para seus destinos sem passar por um SaaS de terceiros. Fixe em uma região da UE ou dos EUA por conformidade, ou faça self-host quando um destino final estiver dentro da sua própria rede.
| Local do Data Plane | Sensibilidade típica dos dados | Por que essa configuração |
|---|---|---|
|
Nuvem pública 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
De baixa a moderada: dados gerais de negócio, marketing e produto; fontes que já são nativas da nuvem. | A maneira mais rápida de começar e escala de forma elástica. Ideal quando os dados não têm restrição de residência e muitas vezes já estão na mesma nuvem pública. |
|
Nuvens regionais e soberanas da UE
Nuvens soberanas da UE
Provedores regionais
Nuvem privada
|
Regulados / sujeitos a residência: dados pessoais, financeiros e de saúde regidos pelo GDPR ou pela legislação local. | Mantém o processamento dentro de uma jurisdição específica para atender aos requisitos de residência e soberania de dados, sem deixar de funcionar como infraestrutura gerenciada. |
|
On-premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Altamente sensíveis / restritos: dados que, por contrato ou por lei, não podem sair do perímetro corporativo. | Os dados nunca saem da sua rede. Necessário para ambientes isolados (air-gapped), classificados ou restritos; o Control Plane continua a gerenciá-los apenas por metadados. |
ENTREGA DE DADOS
Todas as formas de entregar dados do AppLovin
Dados de marketing raramente têm um único lar. O Dataddo envia o AppLovin para IA e agentes, carrega no seu warehouse para modelagem, ativa audiências de volta em ferramentas de mídia e CRM, e entrega arquivos para o armazenamento, tudo governado da mesma forma.
| Tipo de transporte | O que faz | Destinos típicos | Casos de uso de negócio comuns |
|---|---|---|---|
| Dados para IA e agentes | Envie dados do AppLovin para bancos de dados vetoriais, LLMs e agentes de IA para que eles raciocinem sobre seus dados de marketing. | Carregue dados do AppLovin em stores vetoriais como Pinecone ou Weaviate para geração aumentada por recuperação (RAG), Dê aos agentes de IA e copilotos acesso governado a métricas do AppLovin em tempo real | |
| ETL / ELT para o seu warehouse | Carregue métricas e dimensões do AppLovin no seu warehouse para modelagem e análise multicanal. | Centralize o AppLovin junto de todos os outros canais no Snowflake, BigQuery ou Redshift, Recupere o histórico do AppLovin além da janela de retenção nativa da plataforma | |
| Ative audiências e conversões | Envie segmentos e conversões offline construídos com dados do AppLovin de volta para plataformas de mídia e CRM. | Envie audiências modeladas do AppLovin para plataformas de mídia para segmentação e supressão, Retorne conversões offline ou posteriores para otimizar as campanhas do AppLovin | |
| Arquivos para armazenamento e parceiros | Entregue extrações brutas ou modeladas do AppLovin para armazenamento de objetos e parceiros. | Arquive exportações brutas do AppLovin no S3, GCS ou Azure, Envie extrações agendadas de relatórios do AppLovin para clientes via SFTP |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Estudos de caso
Veja o que as equipes de dados constroem com o Dataddo
65.000 contas de redes sociais. Uma plataforma. Zero autorizações manuais.
Beleza e bens de consumo
Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo
Entretenimento
Como o ID&T Group ativa dados de mais de 1 milhão de fãs de festivais e dezenas de contas sociais
Entretenimento
Como a Sensire acelerou a migração de uma infraestrutura de dados proprietária no local para a nuvem com o Dataddo
Saúde
Como a Ringside.ai cria um produto de dados melhor e mais rápido com Dataddo
Marketing
Como a Publicis Groupe Brasil usa a API do Dataddo para escalar um produto de dados
Publicidade
Preços
Escolha o plano que combina com o uso dos seus dados.
Leve seus dados para o seu data warehouse, data lake ou aplicativos de negócio com o Data Anywhere, ou deixe seus assistentes de IA consultá-los diretamente com o Data to AI™. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
PERGUNTAS FREQUENTES
AppLovin como fonte + Dataddo, respondido
Para onde posso enviar os dados do AppLovin?
Para qualquer um dos mais de 150 destinos do Dataddo: dashboards de BI como Looker Studio, Power BI e Tableau, warehouses como Snowflake e BigQuery, CRMs, plataformas de mídia, armazenamento de objetos e stores de IA ou vetoriais, além de destinos personalizados sob demanda.
Preciso manter o pipeline?
Não. O Dataddo é totalmente gerenciado: mantemos o conector do AppLovin, nos adaptamos a mudanças de API e esquema, e avisamos se algo precisar de atenção. Não há código de pipeline para você escrever ou corrigir.
Posso enviar dados do AppLovin para um dashboard sem um warehouse?
Sim. O Dataddo pode entregar dados do AppLovin direto para Looker Studio, Power BI ou Tableau, para você começar a criar relatórios sem montar um warehouse antes. Quando quiser modelar entre canais, aponte o mesmo pipeline para Snowflake, BigQuery ou Redshift, sem reconstruir.
E se o AppLovin mudar a API?
Isso é conosco, não com você. A equipe da Dataddo acompanha proativamente as mudanças de API e de esquema do AppLovin e atualiza o conector antes que elas quebrem o seu pipeline. O monitoramento contínuo acompanha cada sincronização e, se algo precisar de atenção, você recebe um alerta, para que os dados do AppLovin continuem fluindo sem você precisar mexer em nada.
Quais métricas e dimensões do AppLovin estão disponíveis?
Toda a superfície da API do AppLovin: cada métrica, dimensão e recorte, não um subconjunto fixo. Se faltar um campo que você precisa, nós adicionamos sob demanda, normalmente sem custo extra.
Como meus dados são protegidos?
O Dataddo tem certificação SOC 2 Type II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou hasheada, e há residência de dados na UE ou nos EUA disponível. Faça self-host do plano de dados e as cargas nunca saem da sua rede.
Limites de taxa ou amostragem da API serão um problema?
O Dataddo cuida da paginação, dos limites de taxa e das novas tentativas do AppLovin por você, e extrai de forma incremental em um cronograma para você ficar dentro da cota. Onde a plataforma amostra dados, buscamos no nível mais granular disponível para manter os relatórios precisos.
Fico preso?
Não. Os pipelines são agnósticos de fonte e destino: você pode adicionar ou trocar destinos sem reconstruir, e os dados chegam em formatos nativos que são seus.