Jede Kennzahl & Dimension
Zieh den kompletten AppLovin-Feldsatz, nicht nur ein festes Preset, damit deinen Reports und Modellen nie eine Kennzahl oder Aufschlüsselung fehlt.
AppLovin
AppLovin
Marketing-AnalyticsDataddo zieht den kompletten Satz an Kennzahlen und Dimensionen aus AppLovin und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, direkt nach Looker Studio, Power BI und Tableau oder in Snowflake, BigQuery und deine CRM- und Ad-Tools. Kombiniere ihn mit allen anderen Kanälen, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE MARKETING-SOURCE-OF-TRUTH
Mach AppLovin zu Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Marketing-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert den kompletten AppLovin-Feldsatz, regelt ihn und liefert ihn an jedes Dashboard, Warehouse und Tool, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Kanalübergreifend kombinieren
Verbinde AppLovin mit deinen anderen Paid-, Organic-, CRM- und Sales-Quellen, damit kanalübergreifende Performance an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische AppLovin-Daten über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus, damit Trends und Jahresvergleiche belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Zeitzonen und Benennung und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor AppLovin-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten AppLovin-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in AppLovin-Daten früh, damit Dashboards und Modelle nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus AppLovin ziehen kannst
Der AppLovin-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Kennzahlen, Dimensionen und Attributen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
Dayday
datetime
Campaigncampaign
string
Campaign Id Externalcampaign_id_external
string
Campaign Package Namecampaign_package_name
string
Campaign Store Idcampaign_store_id
string
Campaign Typecampaign_type
string
Campaign Ad Typecampaign_ad_type
string
Campaign Bid Goalcampaign_bid_goal
float
Campaign Roas Goalcampaign_roas_goal
float
Bidding And Billing Methodbidding_and_billing_method
string
Optimization Day Targetoptimization_day_target
string
Target Eventtarget_event
string
External Placement Idexternal_placement_id
string
Countrycountry
string
Platformplatform
string
Device Typedevice_type
string
Traffic Sourcetraffic_source
string
Adad
string
Ad Creative Typead_creative_type
string
Ad Typead_type
string
Creative Setcreative_set
string
Creative Set Idcreative_set_id
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Custom Page Idcustom_page_id
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Placement Typeplacement_type
string
Sizesize
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Impressionsimpressions
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Clicksclicks
integer
CTRctr
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Conversionsconversions
integer
Conversion Rateconversion_rate
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Costcost
float
Average CPAaverage_cpa
float
Average CPCaverage_cpc
float
Salessales
integer
Target Event Counttarget_event_count
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Ad Revenue 0Dad_rev_0d
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Ad Revenue 1Dad_rev_1d
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Ad Revenue 2Dad_rev_2d
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Ad Revenue 1Yad_rev_1y
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Ad ROAS 90Dad_roas_90d
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Ad ROAS 1Yad_roas_1y
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Total Revenue 0Dtotal_rev_0d
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Total Revenue 1Dtotal_rev_1d
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Total Revenue 2Dtotal_rev_2d
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Total Revenue 3Dtotal_rev_3d
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Total Revenue 14Dtotal_rev_14d
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Total Revenue 28Dtotal_rev_28d
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Total Revenue 90Dtotal_rev_90d
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Total Revenue 1Ytotal_rev_1y
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Unique Purchasers 3Dunique_purchasers_3d
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Unique Purchasers 7Dunique_purchasers_7d
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Unique Purchasers 14Dunique_purchasers_14d
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Unique Purchasers 28Dunique_purchasers_28d
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Unique Purchasers 30Dunique_purchasers_30d
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Unique Purchasers 1Yunique_purchasers_1y
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CPP 1Ycpp_1y
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Cost Per Target Event 0Dcost_per_target_event_0d
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Cost Per Target Event 2Dcost_per_target_event_2d
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Target Event Count 1Ytarget_event_count_1y
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Retention 1Dret_1d
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Retention 3Dret_3d
float
Retention 7Dret_7d
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Retention 14Dret_14d
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Retention 28Dret_28d
float
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte AppLovin-Daten am Fließen zu jedem Dashboard, Warehouse und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus AppLovin fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere AppLovin-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein AppLovin-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede AppLovin-Kennzahl, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo AppLovin-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
AppLovin ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass AppLovin-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, AppLovin-Daten auszuliefern
Marketing-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist AppLovin in KI und Agenten ein, lädt es zur Modellierung in dein Warehouse, aktiviert Zielgruppen zurück in Ad- und CRM-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise AppLovin-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit sie über deine Marketing-Daten schließen können. | Lade AppLovin-Daten in Vektor-Stores wie Pinecone oder Weaviate für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle AppLovin-Kennzahlen | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade AppLovin-Kennzahlen und -Dimensionen in dein Warehouse für Modellierung und kanalübergreifende Analytik. | Zentralisiere AppLovin neben allen anderen Kanälen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die AppLovin-Historie über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus nach | |
| Zielgruppen & Conversions aktivieren | Spiele Segmente und Offline-Conversions aus AppLovin-Daten zurück in Ad- und CRM-Plattformen. | Schick modellierte Zielgruppen aus AppLovin an Ad-Plattformen für Targeting und Suppression, Gib Offline- oder nachgelagerte Conversions zurück, um AppLovin-Kampagnen zu optimieren | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte AppLovin-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe AppLovin-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante AppLovin-Report-Extrakte per SFTP an Kunden |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Data to AITM
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
$10.49/Monat
pro Nutzerplatz
Mindestens 3 Nutzerplätze
Data AnywhereTM
Synchronisieren Sie Daten zwischen beliebigen Quellen und Zielen.
$99/Monat
3
Unternehmen
Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.
Benutzerdefiniert
Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
FAQ
AppLovin als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich AppLovin-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: BI-Dashboards wie Looker Studio, Power BI und Tableau, Warehouses wie Snowflake und BigQuery, CRMs, Ad-Plattformen, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den AppLovin-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich AppLovin-Daten ohne Warehouse an ein Dashboard schicken?
Ja. Dataddo kann AppLovin-Daten direkt nach Looker Studio, Power BI oder Tableau liefern, sodass du mit dem Reporting startest, ohne vorher ein Warehouse aufzusetzen. Wenn du kanalübergreifend modellieren willst, richte dieselbe Pipeline auf Snowflake, BigQuery oder Redshift, ohne Neuaufbau.
Was, wenn AppLovin seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von AppLovin proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine AppLovin-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche AppLovin-Kennzahlen und -Dimensionen sind verfügbar?
Die gesamte AppLovin-API-Oberfläche: jede Kennzahl, Dimension und Aufschlüsselung, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits oder Sampling zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von AppLovin für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du im Kontingent bleibst. Wo die Plattform Daten sampelt, holen wir auf der granularsten verfügbaren Ebene, um Reports genau zu halten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.