Data to AI™ / ChatGPT/LinkedIn Organic
Descubra no ChatGPT quem segue a sua página de empresa no LinkedIn e como os candidatos usam as suas páginas de carreiras, confirmando cada consulta para saber quais dados formaram a resposta.
Respostas melhores, menos tokens.
ChatGPT
Qual das nossas páginas de empresa ganhou mais seguidores em setembro e quanto disso foi pago?
As três páginas ganharam 2.090 seguidores em setembro. A Northwind Group foi a que mais cresceu, 1.240, e 31% desse ganho veio de Paid Follower Gain; a página de carreiras cresceu quase toda de forma orgânica.
| Organization Name | Organic Follower Gain | Paid Follower Gain |
|---|---|---|
| Northwind Group Company Daily Follower Metrics | 860 | 380 |
| Northwind Careers Company Daily Follower Metrics | 540 | 12 |
| Northwind Labs Company Daily Follower Metrics | 290 | 8 |
Organic Follower Gain e Paid Follower Gain ficam separados como o LinkedIn os informa, lidos com granularidade mensal para cada página de empresa.
O LinkedIn Organic cobre as páginas de empresa do LinkedIn que você administra: seguidores por dia e por segmento de público, visualizações da página, engajamento da página e dos posts, e análise de vídeo. O Dataddo extrai esses dados por página de empresa, para que o marketing pergunte sobre crescimento de público e desempenho de conteúdo em linguagem natural. Campanhas pagas ficam em um conector separado, o LinkedIn Ads.
Compare Organic Follower Count por Seniority e por Function Name com nossos compradores-alvo, líderes seniores de marketing e de TI. Que parcela dos seguidores se encaixa?
Antes de planejar o conteúdo do próximo trimestre, a diretora de marketing aprova cada consulta e descobre se a página fala com quem decide ou principalmente com colegas e estudantes.
Rode data_status no fluxo do LinkedIn Organic e depois mostre Careers Page Views, Jobs Page Views e Life At Page Views por semana nos últimos três meses.
Marketing e a líder de recrutamento revisam como as abas de carreiras se saíram durante uma onda de contratações e combinam qual aba atualizar antes de abrir a próxima vaga.
Que parcela de All Page Views veio de All Mobile Page Views em cada mês deste ano, e essa parcela está crescendo?
Um designer web recebe uma resposta clara sobre se a capa, o texto de visão geral e os links da página de empresa devem ser pensados primeiro para a tela do celular.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Perfil demográfico dos seguidores | Alguém tira um print do gráfico demográfico de seguidores na análise do LinkedIn, envia a imagem e o ChatGPT tenta adivinhar os números a partir dela. | O ChatGPT consulta Organic Follower Count e Paid Follower Count por Seniority e Function Name da última extração. | Números de público exatos |
| Tráfego da página de carreiras | O recrutamento pede ao marketing uma exportação de visitantes, que chega uma semana depois como um total único, sem separar carreiras, vagas e vida na empresa. | Company Daily Views Metrics traz Careers Page Views, Jobs Page Views e Life At Page Views por dia, então o RH recebe a divisão quando pede. | Respostas para o recrutamento no mesmo dia |
| Controle das ferramentas | Ninguém sabe quais linhas de um arquivo enviado formaram o resumo que o ChatGPT gerou. | O ChatGPT pede a sua confirmação para cada chamada de ferramenta, e ferramentas como refresh podem ser desligadas nas configurações do app. | Cada consulta aprovada |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de LinkedIn Organic, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de LinkedIn Organic que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao ChatGPT
|
|---|---|---|
| Company Daily Follower Metrics |
|
Em quais dias o Organic Follower Gain disparou no mês passado, e o Paid Follower Gain subiu nos mesmos dias? |
| Company Daily Engagement Metrics |
|
Quais dias do mês passado tiveram o maior Comment Count e Share Count nas atualizações da página? |
| Company Daily Views Metrics |
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Como Careers Page Views e Jobs Page Views mudaram durante a nossa campanha de contratação em setembro? |
| Company Lifetime Follower Metrics by Seniority |
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Qual nível de Seniority tem o Paid Follower Count mais alto em relação ao seu Organic Follower Count? |
| Company Lifetime Follower Metrics by Function |
|
Quais grupos de Function Name têm a maior proporção de Paid Follower Count em relação ao Organic Follower Count? |
| Post Lifetime Engagement Metrics |
|
Quais posts recentes tiveram Impression Count alto, mas Click Count baixo? |
| Posts Metadata |
|
Quais posts saíram na semana passada, com Content Type e URL of the post? |
| Video Analytics |
|
Como TIME_WATCHED se compara a VIDEO_VIEW para cada Post ID nos últimos 30 dias? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Extraia o LinkedIn Organic na Dataddo com datasets como Company Lifetime Follower Metrics by Seniority e Company Daily Views Metrics e conecte o fluxo a um destino ChatGPT ou AI Model. No ChatGPT web, ative o Developer mode, crie um app Dataddo Data Access com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth, e selecione-o no chat.
O Developer mode na web, disponível nos planos Pro, Plus, Business, Enterprise e Education. No Business e no Enterprise, pode ser que um admin do workspace precise liberá-lo antes.
Sim. O ChatGPT pede a sua confirmação para cada chamada de ferramenta, então você aprova cada consulta de seguidores, visualizações ou posts antes que um resultado apareça no chat.
Os datasets de seguidores acumulados por Seniority, Function, Country, Industry e Staff Count Range trazem os totais atuais a cada execução. Para ver a evolução, use Company Daily Follower Metrics, que lê uma janela de datas.
Escolha LinkedIn e aprove o acesso, a opção recomendada pela Dataddo, ou LinkedIn Custom com as credenciais do seu próprio app. A conta precisa de permissões de ADMINISTRATOR na página de empresa para que ela apareça na fonte.
Uma fonte pode incluir várias páginas de empresa da conta autorizada. Para extrair os mesmos dados de várias contas do LinkedIn, peça ao time de Solutions da Dataddo para ativar a extração multiconta.
O ChatGPT pode chamar known_gaps, que lista o que os dados conectados não conseguem responder. Se você não extraiu Video Analytics, por exemplo, perguntas sobre tempo de exibição dos vídeos ficam fora de alcance.
