Data to AI™ / Copilot/AFAS
Dê ao departamento financeiro um agente no Teams que responde com os GetConnectors atuais do AFAS, para que as perguntas de rotina parem de cair na caixa de entrada do controller.
Respostas melhores, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
Quais grupos de artigos tiveram mais artigos alterados na semana passada e qual é o preço de venda médio deles?
O ArtGroup 100 foi o que mais mudou, com 86 artigos por ModifiedDate e SalesPrice médio de € 42,10. Os três grupos mostrados foram editados na atualização de preços da semana passada.
| ArtGroup | Artigos por ModifiedDate | SalesPrice médio |
|---|---|---|
| 100 Profit_Article | 86 | € 42,10 |
| 200 Profit_Article | 54 | € 118,40 |
| 300 Profit_Article | 21 | € 9,75 |
O AFAS não tem intervalo de datas, então cada execução extrai os artigos atuais até o Limit; a semana é contada por ModifiedDate e os artigos Blocked ficam fora da média.
AFAS Profit é um software empresarial holandês para finanças, RH, folha de pagamento e CRM. A Dataddo extrai qualquer GetConnector que você tenha configurado no AFAS, com os campos que escolher, incluindo os personalizados. Os GetConnectors fornecidos mostrados aqui, como Profit_Article e Profit_Employee_Leaves, são exemplos da documentação do AFAS.
@Finance Desk Quantos registros foram criados por created on no fluxo de faturas do AFAS em cada semana deste trimestre? Esta semana está acima da média?
Os responsáveis por orçamento perguntam ao agente no canal de finanças do Teams em vez de escrever ao controller, que guarda o tempo para as exceções.
@Finance Desk Some a coluna de valor float do fluxo do AFAS por mês nos últimos seis meses, agrupando pela coluna date.
Antes da reunião da diretoria, um gestor de área pergunta ao Microsoft 365 Copilot e leva a tendência de seis meses para a reunião.
Use as ferramentas do dataddo para descrever a entidade do AFAS e gere um tipo TypeScript com uma propriedade por campo, mapeando boolean, integer, float, date e string.
Um desenvolvedor usa o GitHub Copilot em Agent mode para manter o serviço interno de relatórios alinhado aos campos que a fonte do AFAS realmente extrai.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Perguntas financeiras de rotina | Gestores de área pedem um número ao controller por e-mail, que roda uma exportação do AFAS e responde horas depois. | O agente do Teams lê os fluxos do AFAS da última extração agendada e responde no próprio canal. | Menos pedidos para finanças |
| Quais perguntas chegam ao AFAS | Um assistente genérico chuta respostas para perguntas financeiras sem saber qual sistema guarda os números. | A descrição do servidor no Copilot Studio diz que o agente tem GetConnectors financeiros do AFAS, então essas perguntas disparam uma consulta à Dataddo. | Perguntas direcionadas aos dados |
| Tipos de coluna no código | Os desenvolvedores olham exportações de exemplo e adivinham se uma coluna é número, data ou texto. | A Dataddo tipa cada coluna a partir dos metadados do GetConnector como boolean, integer, float, date ou string, e o Copilot lê esse esquema. | Esquema vindo da fonte |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de AFAS, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de AFAS que equipes de finanças e RevOps mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Copilot
|
|---|---|---|
| Profit_Article (example GetConnector) |
|
Qual é o SalesPrice médio por ArtGroup dos artigos que não estão Blocked? |
| Profit_Employee_Leaves (example GetConnector) |
|
Quantos registros de ausência têm StartDate na próxima semana? |
| ProfitGetConnectoren (example GetConnector) |
|
Quais GetConnectors fornecidos com Naam começando por Profit_ poderíamos adicionar à Dataddo em seguida? |
| Date and key fields |
|
Quais registros têm created on de mais de um ano atrás, mas um last modified on recente? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte do AFAS na Dataddo com o seu token do AFAS, o Environment ID e o GetConnector necessário, e vincule-a a um destino Copilot ou AI Model. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol para https://headless.dataddo.com/mcp-data com OAuth 2.0 Dynamic discovery e publique o agente no Teams.
Não. A Dataddo extrai qualquer GetConnector que você tenha configurado no AFAS. Profit_Article e Profit_Employee_Leaves são exemplos da documentação do AFAS; descreva ao agente os seus próprios GetConnectors.
Por meio de um agente do Copilot Studio. Adicione o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 Dynamic discovery e publique o agente via Channels no Teams e no Microsoft Copilot.
Pela descrição do servidor que você informa no Copilot Studio. Descreva os GetConnectors do AFAS que você extrai, para que perguntas financeiras sobre eles gerem uma chamada à Dataddo.
As pessoas para quem você o publicar. No Teams e no Microsoft 365 Copilot, elas digitam @ e selecionam o agente, que responde com os fluxos do AFAS vinculados na Dataddo.
Sim. Ao autorizar o AFAS na Dataddo, você escolhe o Environment Type, Profit, Accept ou Test, então dá para testar um agente com dados de teste antes da produção.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. No Business e no Enterprise, um administrador precisa antes habilitar os servidores MCP na política do Copilot.
