Data to AI™ / Copilot/Apple Search Ads
Publique no Teams um agente do Copilot Studio que responde sobre investimento, veiculação de campanhas e orçamentos do Apple Search Ads, para que marketing e finanças parem de esperar a próxima exportação.
Respostas melhores, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
Quais países trouxeram instalações com o menor custo no mês passado?
O Canadá teve o menor custo por instalação, US$ 1,84, com um terço do investimento do Reino Unido. Os Estados Unidos levaram a maior parte do orçamento, a US$ 2,61 por instalação.
| Country Or Region | Local Spend Amount | Total Installs | Total Avg CPI Amount |
|---|---|---|---|
| CA Report Campaigns | US$ 3.120 | 1.696 | US$ 1,84 |
| GB Report Campaigns | US$ 9.480 | 4.190 | US$ 2,26 |
| US Report Campaigns | US$ 21.700 | 8.314 | US$ 2,61 |
Os números vêm de Report Campaigns com Group By em Country Or Region e detalhamento mensal, solicitados à Apple em UTC.
O Apple Search Ads promove apps de iOS nos resultados de busca da App Store. A Dataddo extrai três datasets: Campaigns com orçamentos e status de veiculação, Report Campaigns com investimento, taps, instalações e custo por instalação por dia, país ou dispositivo, e Targeting Keywords Find com os lances e tipos de correspondência de uma campanha.
@App Ads Desk Quais campanhas estão com Status ativado, mas com Serving Status diferente de running? Mostre Name e Serving State Reasons.
Toda manhã alguém do time de marketing de apps pergunta ao agente no Teams. Uma campanha que parou de veicular durante a noite é pega antes de custar um dia de instalações.
@App Ads Desk Total de Local Spend Amount por Campaign Name do mês passado no Report Campaigns, com Local Spend Currency.
O controller financeiro pergunta ao Microsoft 365 Copilot durante o fechamento e confere os totais com a fatura da Apple, sem pedir uma planilha ao marketing.
Use as ferramentas da dataddo para ler Campaigns e gerar um arquivo JSON que associe cada Id a Name, Daily Budget Amount e Start Time para o nosso painel interno.
Um desenvolvedor usa o GitHub Copilot em Agent mode no VS Code para manter o arquivo de campanhas do painel alinhado com o que está ativo no Apple Search Ads.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Checagem matinal das campanhas | Alguém de marketing entra no painel do Apple Search Ads e abre as campanhas uma a uma para ver se continuam veiculando. | O agente no Teams lê Serving Status e Serving State Reasons de Campaigns e lista as campanhas que precisam de atenção. | Campanhas paradas detectadas todo dia |
| Investimento para o fechamento | Finanças pede por e-mail ao marketing o investimento em anúncios do mês e espera uma exportação que chega depois do prazo do fechamento. | O controller pede ao Microsoft 365 Copilot o Local Spend Amount por campanha e mês direto do Report Campaigns. | Investimento pronto no fim do mês |
| Quem decide quando consultar | Um assistente de chat genérico não sabe onde estão os dados de anúncios e responde com palpites ou arquivos antigos. | A descrição do servidor no Copilot Studio diz que a Dataddo guarda campanhas e relatórios do Apple Search Ads, então perguntas sobre investimento e instalações disparam uma consulta. | Perguntas direcionadas a dados reais |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Apple Search Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Apple Search Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Copilot
|
|---|---|---|
| Report Campaigns |
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Qual Campaign Name teve o maior Local Spend Amount na semana passada e quantas Total Installs trouxe? |
| Campaigns |
|
Quais campanhas estão com Status pausado enquanto o Budget Amount ainda não foi gasto? |
| Targeting Keywords Find |
|
Quais lances de palavras-chave foram alterados recentemente, segundo o Modification Time? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte do Apple Search Ads na Dataddo com Campaigns e Report Campaigns e vincule-a a um destino Copilot ou a um AI Model. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol para https://headless.dataddo.com/mcp-data com OAuth 2.0 Dynamic discovery e publique o agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot.
Por meio de um agente do Copilot Studio. Adicione o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 Dynamic discovery, entre e publique o agente no Teams e no Microsoft Copilot. Depois, as pessoas digitam @ e escolhem o agente.
Cite os dados que ele contém, por exemplo campanhas, orçamentos, status de veiculação, investimento, taps, instalações e lances de palavras-chave do Apple Search Ads. O agente usa essa descrição para decidir quando uma pergunta precisa de uma consulta à Dataddo.
O Report Campaigns traz Local Spend Amount junto com Local Spend Currency, e Campaigns traz Budget Amount Currency. Peça ao agente para mostrar a coluna de moeda, para não misturar totais de contas diferentes.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, entre e use o Copilot Chat em Agent mode. No GitHub Copilot Business e Enterprise, um administrador da organização precisa habilitar antes os servidores MCP na política do Copilot.
Só das campanhas que você extrair. O Targeting Keywords Find é configurado para um Campaign Id por fonte, então crie uma fonte para cada campanha que o agente deve cobrir ou pergunte sobre cada campanha separadamente.
Só se você os extrair. Campaigns inclui Client Name, Buyer Name, Buyer Email e Buyer Contact Email; desmarque esses campos na lista de atributos ao criar a fonte e o agente nunca os verá.
