Data to AI™ / Gemini/Google Search Console
Leve o desempenho de busca para o código onde as URLs realmente mudam, para que migrações, links internos e relatórios de SEO sejam feitos com Clicks e Queries reais.
Respostas melhores, menos tokens.
Gemini CLI
Quais páginas do blog perderam mais cliques em setembro em comparação com agosto?
O guia de CRM perdeu 1.240 cliques, uma queda de 37% e a maior de todas, e agora tem Position média de 7,8. As outras duas páginas caíram 21% e 12%.
| URL | Clicks (set) | Clicks (ago) | Position (set) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
As linhas por página são amostradas pelo Google, então as páginas são comparadas entre si e não somadas em um total do site.
O Google Search Console mostra como um site se sai na pesquisa do Google: Clicks, Impressions, CTR e Position média por data, consulta, página, país e dispositivo, para as propriedades a que a sua conta tem acesso.
Consulte Daily Metrics by Page pelo servidor dataddo, grave cada URL com Clicks nos últimos 90 dias em migration/urls-with-traffic.csv e liste as que faltam em redirects.yaml.
Um desenvolvedor web roda isso antes de fazer o merge da nova estrutura de URLs. Páginas com tráfego orgânico ganham redirecionamento primeiro, e o CSV entra no pull request como evidência.
No Daily Metrics by Page and Query, pegue a Query com mais Clicks de cada URL em /guides e salve os pares em data/anchor-text.json.
Um especialista em SEO técnico passa o JSON para o script que sugere links internos, para que o texto âncora siga o que as pessoas pesquisam e não o palpite do time.
Com Daily Metrics, grave reports/seo/weekly.md com Clicks, Impressions, CTR e Position por Date nos 7 dias que terminam há 4 dias, comparando com a semana anterior.
Um engenheiro de marketing roda o prompt no Gemini CLI toda segunda-feira. Cada resumo é commitado, então o histórico de busca fica ao lado do código do site.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Migrações seguras | As listas de redirecionamento saem do sitemap, então URLs antigas que ainda recebem tráfego de busca, mas nunca estiveram nele, se perdem. | O Gemini lê cada URL com Clicks ou Impressions do Daily Metrics by Page e compara com o arquivo de redirecionamentos do repositório. | Tráfego mantido após a migração |
| Atraso de processamento em execuções automáticas | Um script que pede os dados de ontem recebe números que o Google ainda está processando e aponta uma queda falsa. | A fonte lê uma janela de 4 dias atrás ou mais, então as execuções agendadas só veem dias que o Google já terminou de processar. | Sem alarmes falsos |
| Linhas amostradas em scripts | Um script soma as linhas de consultas para chegar ao total do site e gera números que nunca batem com o Search Console. | O Gemini pega os totais do Daily Metrics e usa os datasets de consultas e páginas para comparações, porque essas linhas são amostradas. | Totais que batem |
| Controle de cada consulta | Uma automação com credenciais do Search Console salvas pode consultar qualquer propriedade, e ninguém vê o que ela pediu. | O Gemini CLI pede que você confirme cada chamada de ferramenta do Dataddo, e você pode ativar Always allow só para as ferramentas de confiança. | Consultas aprovadas por você |
| Consumo de tokens | O Gemini gasta tokens explorando colunas brutas de Google Search Console, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Search Console que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Gemini consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Gemini
|
|---|---|---|
| Daily Metrics |
|
Qual data dos últimos 16 meses teve mais impressões no nosso site? |
| Daily Metrics by Query |
|
Quais consultas apareceram pela primeira vez neste mês com mais de 100 impressões? |
| Daily Metrics by Page |
|
Quais URLs em /blog/ tiveram impressões neste mês, mas nenhuma no mês passado? |
| Daily Metrics by Page and Query |
|
Qual consulta traz mais cliques para cada URL? |
| Daily Metrics by Country and Device |
|
Qual dispositivo tem mais impressões em cada país neste trimestre? |
| Sites Metadata |
|
Quais propriedades se enquadram em cada nível de permissão, listadas para o nosso arquivo de configuração? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Adicione no Dataddo uma fonte do Google Search Console, por exemplo Daily Metrics by Page, e vincule-a a um destino Google Gemini ou a um AI Model. Coloque o Dataddo no ~/.gemini/settings.json em mcpServers com httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie o Gemini CLI e faça login com /mcp auth dataddo.
Não. O Dataddo extrai os dados do Search Console para um fluxo, e o Gemini CLI ou o Gemini Code Assist leem esse fluxo pelo servidor MCP do Dataddo, como qualquer outra fonte do Dataddo.
O login abre uma página em um navegador, então a máquina que roda o Gemini CLI precisa de um navegador. As credenciais ficam depois em ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json e são renovadas automaticamente.
O Google amostra as linhas de consultas e páginas, então a soma delas nunca bate com o total do site. Peça ao Gemini os totais do Daily Metrics ou do dataset por país e dispositivo.
Até 16 meses, o limite da API do Google Search Console. Carregue uma vez os dias anteriores dentro desse intervalo com uma ressincronização completa de dados.
As duas opções funcionam. ~/.gemini/settings.json deixa o servidor disponível em todos os projetos, enquanto .gemini/settings.json em um repositório o limita a esse projeto.
Não. O Gemini consulta dados extraídos pela camada semântica, por entidade e nome de campo. O Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Search Console.
