Data to AI™ / ChatGPT/Microsoft Ads
Acompanhe o ritmo da verba mensal, o retorno por mercado e os tipos de campanha numa conversa do ChatGPT que lê relatórios agendados do Microsoft Advertising, com cada consulta confirmada por você.
Respostas melhores, menos tokens.
ChatGPT
Quais campanhas perderam mais impressões por orçamento no mês passado, e elas foram lucrativas?
Brand Search perdeu 38% das impressões possíveis por orçamento e retornou 6,2 por unidade investida, então é o caso mais claro para mais orçamento. Generic Search perdeu menos e retornou bem menos.
| Campaign Name | Spend | Impression Lost To Budget Percent | Return On Ad Spend |
|---|---|---|---|
| Brand Search Campaign Performance Report | US$ 4.100 | 38% | 6,2 |
| Generic Search Campaign Performance Report | US$ 9.800 | 21% | 1,9 |
| Performance Max Campaign Performance Report | US$ 6.300 | 12% | 3,4 |
As três colunas vêm de um único Campaign Performance Report com agregação de tempo Monthly, então os percentuais não são médias de linhas diárias.
O Microsoft Advertising (antigo Bing Ads) executa campanhas de busca paga no Bing e na rede de parceiros da Microsoft. O Dataddo extrai seus relatórios, da conta e da campanha até a palavra-chave, o termo de pesquisa e o anúncio, com os atributos e métricas que você escolher para cada tipo de relatório.
Rode data_status no fluxo de orçamento do Microsoft Ads e depois liste cada Campaign Name com Monthly Budget, Month To Date Spend e o Daily Spend de ontem.
Você confirma cada chamada de ferramenta, vê que o dia de ontem já foi carregado e recebe uma projeção de fechamento do mês por campanha, então o estouro de verba aparece no meio do mês e não na fatura.
No Geographic Performance Report, ordene cada Country por Return On Ad Spend do último trimestre e mostre as três cidades com mais Spend em cada um.
O ChatGPT transforma o relatório geográfico numa lista curta de mercados para escalar e cidades para reduzir lances, e redige as notas de segmentação por local na mesma conversa.
No Campaign Performance Report, compare Spend, Conversions e Cost Per Conversion por Campaign Type nos últimos 60 dias.
A resposta mostra se as campanhas Performance Max trazem conversões a um custo justo ou só tiram verba das campanhas de pesquisa, o que orienta a próxima discussão sobre a divisão do orçamento.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Dados de ritmo no chat | Alguém exporta a visão de orçamento e faz upload do arquivo, e a resposta sobre o ritmo só é tão recente quanto esse upload. | O ChatGPT lê Monthly Budget e Month To Date Spend do Budget Summary Report agendado, e o data_status informa quando a última execução terminou. | Ritmo com o gasto atual |
| Controle de cada consulta | Uma exportação enviada compartilha todas as contas e colunas de uma vez, inclusive dados de que a pergunta nunca precisou. | O modo desenvolvedor pede que você confirme cada chamada de ferramenta, e ferramentas específicas do Dataddo podem ser desativadas nas configurações do app. | Você aprova cada consulta |
| Cobertura dos tipos de campanha | Os resultados de Performance Max não aparecem nas exportações por palavra-chave, então a comparação com a busca fica incompleta. | O Campaign Performance Report traz Campaign Type e contém os dados de Performance Max, então o ChatGPT compara os dois com as mesmas métricas. | Nenhum tipo de campanha de fora |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Microsoft Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Microsoft Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao ChatGPT
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|---|---|---|
| Campaign Performance Report |
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Quais campanhas têm o maior Impression Lost To Budget Percent mesmo convertendo bem? |
| Keyword Performance Report |
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Como o Cost Per Conversion varia por Delivered Match Type nas nossas principais palavras-chave? |
| Search Query Performance Report |
|
Quais termos de pesquisa convertem bem mas ainda não são uma Keyword própria? |
| Ad Performance Report |
|
Quais anúncios têm Ctr alto mas Conversion Rate abaixo da média do grupo de anúncios? |
| Budget Summary Report |
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No ritmo atual de Daily Spend, quais campanhas vão estourar o Monthly Budget antes do fim do mês? |
| Professional Demographics Audience Report |
|
Quais segmentos de Job Function Name consomem mais Spend sem converter? |
| Geographic Performance Report |
|
Quais cidades, por City, gastam mais com retorno abaixo da média? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Extraia o Budget Summary Report e o Campaign Performance Report com uma fonte do Microsoft Ads no Dataddo e vincule-os a um destino ou AI Model do ChatGPT. No ChatGPT, ative o modo desenvolvedor, crie o app Dataddo Data Access com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth, faça login e selecione-o num chat.
Pro, Plus, Business, Enterprise e Education, porque a conexão usa o modo desenvolvedor, que só funciona no ChatGPT web. No Business e no Enterprise, um administrador do workspace pode precisar liberá-lo antes.
O modo desenvolvedor confirma cada chamada de ferramenta antes de executá-la, então você vê cada consulta aos seus dados de anúncios. Também dá para desativar as ferramentas do Dataddo que você não quer que o ChatGPT use.
Tão atuais quanto a última execução. Cada execução relê o intervalo de datas relativo, por exemplo os últimos 7 dias, e substitui os dados dessa janela. Peça ao ChatGPT para rodar data_status e ver quando o fluxo terminou.
Sim. A agregação de tempo é definida por fonte como Daily, Weekly, Monthly ou Hourly. Crie uma fonte para cada agregação de que precisar e vincule cada uma ao seu destino ou AI Model do ChatGPT.
A API do Microsoft Ads não aceita todas as combinações de atributos e métricas. No Account Performance Report e no Ad Group Performance Report, algumas colunas de atributos e de parcela de impressões são mutuamente exclusivas.
Só se eles estiverem nos dados extraídos. Uma fonte começa pelo seu intervalo de datas relativo, então rode uma ressincronização completa dos dados com um intervalo maior para carregar meses anteriores para o ChatGPT comparar.
