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Konnektor anfragenUse Dataddo's Eventbrite connector to explore any data available via the official API of Eventbrite. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (138)
| Attribut |
|---|
_id ID |
created Created |
changed Changed |
ticket_class_id Ticket class ID |
ticket_class_name Ticket class name |
event_id Event ID |
order_id Order ID |
name empfindlich Name |
email empfindlich |
first_name empfindlich First name |
last_name empfindlich Last name |
prefix Prefix |
suffix Suffix |
age empfindlich Age |
job_title Job title |
company Company |
website Website |
blog Blog |
gender empfindlich Gender |
birth_date empfindlich Birth date |
cell_phone empfindlich Cell phone |
work_phone empfindlich Work phone |
home_address empfindlich Home address |
home_city Home city |
home_postal_code empfindlich Home postal code |
home_country Home country |
bill_address empfindlich Billing address |
bill_city Billing city |
bill_postal_code empfindlich Billing postal code |
bill_country Billing country |
ship_address empfindlich Shipping address |
ship_city Shipping city |
ship_postal_code empfindlich Shipping postal code |
ship_country Shipping country |
costs_base_price_currency Cost Base Price Currency |
costs_base_price_display Cost Base Price Display |
costs_base_price_major_value Cost Base Price Major Value |
costs_base_price_value Cost Base Price Value |
costs_eventbrite_fee_currency Cost Eventbrite Fee Currency |
costs_eventbrite_fee_display Cost Eventbrite Fee Display |
costs_eventbrite_fee_major_value Cost Eventbrite Fee Major Value |
costs_eventbrite_fee_value Cost Eventbrite Fee Value |
costs_gross_currency Cost Gross Amount Currency |
costs_gross_display Cost Gross Amount Display |
costs_gross_major_value Cost Gross Amount Major Value |
costs_gross_value Cost Gross Amount Value |
costs_payment_fee_currency Cost Payment Fee Currency |
costs_payment_fee_display Cost Payment Fee Display |
costs_payment_fee_major_value Cost Payment Fee Major Value |
costs_payment_fee_value Cost Payment Fee Value |
costs_tax_currency Cost Tax Currency |
costs_tax_display Cost Tax Display |
costs_tax_major_value Cost Tax Major Value |
costs_tax_value Cost Tax Value |
resource_uri Resource URI |
quantity Quantity |
variant_id Variant ID |
checked_in Checked In |
cancelled Cancelled |
refunded Refunded |
affiliate Affiliate |
guestlist_id Guestlist ID |
invited_by Invited By |
status Status |
delivery_method Delivery Method |
barcodes Barcodes |
answers Answers |
_id ID |
created Created |
changed Changed |
ticket_class_id Ticket class ID |
ticket_class_name Ticket class name |
event_id Event ID |
order_id Order ID |
name empfindlich Name |
email empfindlich |
first_name empfindlich First name |
last_name empfindlich Last name |
prefix Prefix |
suffix Suffix |
age empfindlich Age |
job_title Job title |
company Company |
website Website |
blog Blog |
gender empfindlich Gender |
birth_date empfindlich Birth date |
cell_phone empfindlich Cell phone |
work_phone empfindlich Work phone |
home_address empfindlich Home address |
home_city Home city |
home_postal_code empfindlich Home postal code |
home_country Home country |
bill_address empfindlich Billing address |
bill_city Billing city |
bill_postal_code empfindlich Billing postal code |
bill_country Billing country |
ship_address empfindlich Shipping address |
ship_city Shipping city |
ship_postal_code empfindlich Shipping postal code |
ship_country Shipping country |
_id ID |
name Name |
timezone Timezone |
start_utc Start UTC |
start_local Start local time |
end_utc End UTC |
end_local End local time |
url URL |
vanity_url Vanity url |
created Created |
changed Changed |
published Published |
status Status |
currency Currency |
online_event Online event |
organization_id Organization ID |
organizer_name Organizer name |
organizer_id Organizer ID |
venue Venue |
format Format |
category Category |
subcategory Subcategory |
has_available_tickets Has available tickets |
is_sold_out Is sold out |
listed Listed |
capacity Capacity |
name empfindlich Name |
first_name empfindlich First name |
last_name empfindlich Last name |
image_id Image ID |
email empfindlich |
_id ID |
image_id Image ID |
locale Locale |
name Name |
parent_id Parent ID |
vertical Vertical |
Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!
Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
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Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
70%
weniger
Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse
1
FTE eingespart
Vollzeitäquivalent
eingespart
3x
Schneller
Daten
Sammlung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”