Data to AI™ / Gemini/Google Analytics 4
Holen Sie GA4-Kanäle, Kampagnen, Events und Umsatz ins Terminal oder in VS Code, speichern Sie sie als Dateien neben Ihrem Code und prüfen Sie jedes Release an echtem Traffic.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
Gemini CLI
Welcher Kanal hat letzten Monat im Verhältnis zu seinem Traffic die meisten Key Events gebracht?
Organic Search brachte mit 1.446 die meisten Key Events. Email konvertierte am besten, mit 7 Key Events pro 100 Sessions gegenüber 5 bei Paid Search und 3 bei Organic Search.
| Kanal | Sessions | Key Events | Engagement Rate |
|---|---|---|---|
| Organic Search google / organic | 48.200 | 1.446 | 61 % |
| Paid Search google / cpc | 21.500 | 1.075 | 58 % |
| Email newsletter / email | 6.400 | 448 | 72 % |
Sessions werden pro Kanal ohne Page Path Aufschlüsselung erfasst, sodass keine Session doppelt gezählt wird.
Google Analytics 4 misst, wie Menschen Ihre Website und Apps erreichen und nutzen. Dataddo extrahiert einen flexiblen GA4-Datensatz: Wählen Sie aus 184 Standardmetriken und 374 Dimensionen sowie den benutzerdefinierten, die in Ihrer Property definiert sind.
Hole Sessions, Engagement Rate und Key Events nach Session Default Channel Grouping für jede der letzten 8 Wochen und speichere sie als reports/ga4-weekly.csv.
Ein Analytics Engineer führt das jeden Montag im Reporting-Repository aus. Die CSV ist versioniert, daher zeigt der Diff im Pull Request, welcher Kanal sich seit letzter Woche bewegt hat.
Vergleiche Ecommerce Purchases und Add To Carts pro Tag für die sieben Tage vor und nach dem Checkout-Release am 14. Oktober und sag mir, ob einer der Werte um mehr als 10 % gefallen ist.
Eine Frontend-Entwicklerin fragt Gemini Code Assist im Agent-Modus, bevor sie das Release-Ticket schließt. Sinken die Käufe bei stabilen Warenkörben, ist der Zahlungsschritt im offenen Diff der erste Verdächtige.
Liste jeden Session Campaign Name der letzten 30 Tage, der gegen das Muster in config/utm-naming.md verstößt, mit Session Source Medium und Sessions.
Ein technischer Marketer pflegt die Namenskonvention als Datei im Marketing-Ops-Repository. Gemini CLI liest die Regel von der Festplatte und die Kampagnen aus Dataddo, sodass falsch getaggte Links vor dem Monatsbericht korrigiert werden.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
$10.49/Monat
pro Nutzerplatz
Mindestens 3 Nutzerplätze
Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.
Benutzerdefiniert
Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| GA4 in ein Skript bringen | Analysten schreiben und pflegen ein eigenes Skript für die Google Analytics Data API, mit Cloud-Projekt, Zugangsdaten und Paging-Code, der bricht, sobald jemand das Team verlässt. | Gemini CLI ruft die Dataddo-Tools auf der bereits geplanten GA4-Quelle auf und lässt Sie jeden Aufruf bestätigen, oder Sie wählen Always allow pro Tool. | Kein eigener Extraktionscode |
| Vorläufige Tage in versionierten Dateien | Eine am Montag committete CSV enthält Tage, die Google noch bis zu 72 Stunden lang ändern kann, und nichts in der Datei weist darauf hin. | Lassen Sie Gemini data_status prüfen und die letzten drei Tage in eine eigene Spalte schreiben oder weglassen, damit die Datei ihren Stichtag selbst angibt. | Dateien mit klarem Datenstand |
| Konfiguration über Repositorys hinweg | Jedes Repository bekommt seine eigene Kopie der API-Schlüssel in einer .env-Datei, und früher oder später wird eine davon versehentlich committet. | Tragen Sie den Dataddo-Server einmal in ~/.gemini/settings.json für alle Projekte oder in .gemini/settings.json für eines ein; die Anmelde-Tokens liegen außerhalb des Repositorys in ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json. | Keine Geheimnisse im Code |
| Token-Verbrauch | Gemini verbraucht Tokens, um rohe Google Analytics 4-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Google Analytics 4-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Gemini fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie Gemini
|
|---|---|---|
| Users and engagement |
|
Schreibe Sessions und Engagement Rate pro Tag für die letzten 90 Tage in eine CSV, die mein Notebook laden kann. |
| Acquisition |
|
Welche Session Campaign Name-Werte der letzten Woche fehlen in der UTM-Namenskonfiguration dieses Repositorys? |
| Pages and events |
|
Welche Landing Page-Pfade hatten noch Screen Page Views, nachdem wir sie aus der Sitemap entfernt hatten? |
| Ecommerce |
|
Sind die Ecommerce Purchases pro Tag in der Woche nach dem Checkout-Release gegenüber der Woche davor gesunken? |
| Key events and ads |
|
An welchen Tagen gab es Ads cost, aber null Key Events, damit ich die Tag-Deployments dieser Tage prüfen kann? |
| Audience |
|
Wie hat sich die Verteilung nach Device Category in den zwei Wochen nach dem neuen Mobile-Layout verändert? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Legen Sie in Dataddo eine Google Analytics 4-Quelle an und verbinden Sie sie mit einem Google Gemini-Ziel oder AI Model. Tragen Sie Dataddo unter mcpServers in ~/.gemini/settings.json mit der httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data ein, starten Sie Gemini CLI neu und melden Sie sich mit /mcp auth dataddo an. Gemini Code Assist in VS Code liest dieselbe Datei.
Diese Einrichtung nutzt keine. Dataddo extrahiert GA4 nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan und stellt die Daten über den Data Access MCP-Server bereit. Gemini CLI meldet sich dort mit Ihrem Dataddo-Konto an, nicht mit Ihrem Google Analytics-Login.
Mit url weicht Gemini CLI auf SSE aus, das Dataddo nicht unterstützt. Verwenden Sie httpUrl mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und keinen headers- oder oauth-Block; /mcp zeigt danach, ob der Server verbunden ist.
Ja. Der Agent-Modus in VS Code liest dieselbe settings.json wie Gemini CLI. In IntelliJ verwendet Gemini Code Assist eine eigene mcp.json, tragen Sie den Dataddo-Server also auch dort ein.
Die, die Sie in der GA4-Quelle in Dataddo ausgewählt haben, aus 184 Standardmetriken und 374 Dimensionen sowie den benutzerdefinierten Ihrer Property. Für ein weiteres Feld fügen Sie es zuerst der Quelle hinzu.
Ja. Nach der Anmeldung erreicht Gemini jeden Flow und jeden Context, der in diesem Dataddo-Konto mit einem KI-Ziel oder AI Model verbunden ist, nicht nur die von Google Gemini. Planen Sie die Verknüpfungen entsprechend.
Die Tokens in ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json werden automatisch erneuert. Läuft eine Sitzung ab oder wird sie widerrufen, führen Sie /mcp auth dataddo erneut aus und melden sich mit Dataddo-E-Mail und Passwort an, bei Bedarf mit MFA.
Nein. Der Zugriff ist über die semantische Schicht nur lesend. Gemini fragt GA4-Entitäten und -Felder nach Namen ab, Dataddo akzeptiert nie SQL vom Modell, und nichts wird in Ihre Property zurückgeschrieben.
