Data to AI™ / ChatGPT/Instagram Public Data

Instagram Public Data mit ChatGPT integrieren

Prüfen Sie Creator und lesen Sie, was Konkurrenzmarken auf Instagram veröffentlichen, direkt in ChatGPT, und bestätigen Sie jede Abfrage, damit Sie wissen, welche öffentlichen Beiträge die Antwort geprägt haben.

Bessere Antworten, weniger Tokens.

  • Geringere KI-Kosten für dieselbe Arbeit
  • Präzisere, zuverlässigere Antworten
  • Nur Lesezugriff
  • Nutzt die Instagram Public Data-Daten, die Sie bereits synchronisieren
  • SOC 2 Type II zertifiziert
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Einrichtungsanleitung für ChatGPT
ChatGPT
Mit Dataddo verbunden

Wie oft hat jeder Wettbewerber im September gepostet, und wessen Beiträge bekamen die meisten Likes?

ChatGPT Antwort · Instagram Public Data

@northpeak_coffee hat am seltensten gepostet, aber im Schnitt die meisten Likes pro Beitrag erhalten. @harbor_roasters postete fast täglich, mit etwa einem Drittel der Likes pro Beitrag.

UsernamePostsAvg Like CountAvg Comments Count
@northpeak_coffee Posts 94.820212
@harbor_roasters Posts 271.61048
@bluestone_brew Posts 142.37095

Beiträge werden nach Timestamp gezählt; Like Count und Comments Count sind die öffentlichen Gesamtwerte zum Zeitpunkt der Extraktion, gemittelt pro Beitrag.

Quelle
Instagram Public Data · Stand Mo 06:40 UTC
Zeitraum
Timestamp 1.-30. Sep 2026
Beispielantwort · fiktives Konto und fiktive Zahlen
Instagram Public Data in ChatGPT

Fragen, die ChatGPT aus Ihren Instagram Public Data-Daten beantwortet

Instagram Public Data liest, was jeder auf einem öffentlichen Instagram-Profil sieht, das Sie per Benutzername angeben, etwa von einem Wettbewerber, einer Vergleichsmarke oder einem Creator: das Profil mit Follower- und Beitragszahlen sowie die Beiträge mit Likes, Kommentaren und Aufrufen. Für private Konten ist der Connector nicht gedacht.

Creator-Shortlist vor einer Kooperation

Fragen Sie ChatGPT

Vergleiche für die Creator auf unserer Shortlist Followers Count und Media Count aus Profile mit dem durchschnittlichen Comments Count pro Beitrag aus Posts. Wer erzeugt für seine Größe echte Gespräche?

Die Influencer-Managerin bestätigt jede Abfrage und bringt eine sortierte Shortlist ins Agentur-Briefing, damit das Budget an Creator geht, deren Publikum antwortet, und nicht nur an die mit den meisten Followern.

Analyse eines Konkurrenz-Launches

Fragen Sie ChatGPT

Liste die Beiträge, die ein Wettbewerber in den zwei Wochen rund um seinen Launch veröffentlicht hat, nach Timestamp mit Caption, Like Count, Comments Count und Permalink auf.

Das Brand-Marketing liest die Launch-Abfolge Beitrag für Beitrag, sieht, welche Botschaft die meisten Kommentare bekam, und plant die eigene Antwortkampagne mit den Links zur Hand.

Wiederkehrende Themen in Konkurrenz-Captions

Fragen Sie ChatGPT

Führe data_status auf den Instagram Public Data-Flows aus, gruppiere dann die Konkurrenzbeiträge des letzten Quartals nach dem Hauptangebot in der Caption und summiere Like Count pro Thema.

Der Content-Stratege prüft, ob die Daten aktuell sind, und erhält eine Liste wiederkehrender Versprechen wie Rabatte oder neue Produkte samt der Publikumsreaktion auf jedes davon.

Instagram Public Data-Datensätze und die Fragen, die ChatGPT damit beantwortet →
Preise

Preis pro Nutzerplatz.

Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.

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Einrichtung

Instagram Public Data Schritt für Schritt mit ChatGPT verbinden

  1. 1
    ChatGPT mit Dataddo verbinden Aktivieren Sie in ChatGPT den Developer mode, erstellen Sie die App Dataddo Data Access und melden Sie sich an.
  2. 2
    Instagram Public Data mit Dataddo verbinden Melden Sie sich in Dataddo mit Ihrem Instagram Public Data-Konto an und wählen Sie die Datensätze für den Sync, zum Beispiel Posts und Profile.
  3. 3
    Festlegen, was ChatGPT sieht Wählen Sie die Instagram Public Data-Daten, die ChatGPT abfragen darf. Der Zugriff ist schreibgeschützt, und nicht ausgewählte Daten bleiben unsichtbar.
Einrichtungsanleitung für ChatGPT →
Mit vs. ohne

Instagram Public Data in ChatGPT, mit und ohne Dataddo

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ihr Ergebnis
Creator-Prüfung Die Influencer-Managerin öffnet jedes Creator-Profil, notiert Follower und ein paar Likes von Hand und lädt die Tabelle in ChatGPT hoch. ChatGPT liest Followers Count aus Profile sowie Like Count und Comments Count aus Posts für die ganze Shortlist aus der letzten Extraktion. Shortlist nach Fakten sortiert
Vertrauen in die Antwort Niemand kann sagen, auf welche Zeilen einer eingefügten Konkurrenztabelle sich ChatGPT in seiner Zusammenfassung stützt. ChatGPT bittet Sie, jeden Dataddo-Tool-Aufruf zu bestätigen, sodass Sie jede Abfrage von Posts oder Profile vor der Antwort sehen. Jede Abfrage bestätigt
Den Originalbeitrag finden Eine Zusammenfassung erwähnt einen starken Konkurrenzbeitrag, und jemand muss das Profil durchscrollen, um ihn wiederzufinden. Posts enthält den Permalink jedes Beitrags, sodass ChatGPT den Link zusammen mit den Zahlen und der Caption liefert. Ein Klick zum Beitrag
Doppelte Beiträge Wiederholte Exporte desselben Profils stapeln sich, und derselbe Beitrag wird in den Summen doppelt gezählt. Die Spalte dataddo_hash wird aus der Media Id gebildet, sodass jeder Beitrag ein Datensatz bleibt, wenn das Ziel darauf per Upsert schreibt. Jeder Beitrag einmal gezählt
Token-Verbrauch ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Instagram Public Data-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. Weniger Tokens pro Antwort
Antwortqualität Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. Bessere Antworten
Datensätze

Instagram Public Data-Datensätze und die Fragen, die ChatGPT damit beantwortet

Die Instagram Public Data-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.

Datensatz Metriken und Attribute Fragen Sie ChatGPT
Posts
  • Caption
  • Comments Count
  • Like Count
  • View Count
  • Media Type
  • + weitere
Welche Wettbewerberbeiträge der letzten 30 Tage hatten den höchsten Comments Count, und was verspricht die jeweilige Caption?
Profile
  • Followers Count
  • Media Count
  • Username
  • Name
  • Follows Count
  • + weitere
Welche Creator auf unserer Shortlist haben den höchsten Followers Count im Verhältnis zu ihrem Media Count?
Alle Instagram Public Data-Datensätze, Metriken und Attribute auf der Konnektorseite →
Benchmark

Mehr richtige Antworten. Halb so viele selbstsichere Fehler.

Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.

78,5 %

der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege

2x

weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %

2,8x

mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter

Richtig beantwortet Alle 43 Fragen - höher ist besser
Falsch, aber als Tatsache dargestellt Anteil der Durchläufe - niedriger ist besser

Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.

Benchmark lesen →
Ausgewählte Integrationen

Instagram Public Data mit anderen KI-Assistenten verbinden

FAQ

Instagram Public Data und ChatGPT: FAQ

Wie verbinde ich Instagram Public Data mit ChatGPT?

Legen Sie pro Username eines Wettbewerbers oder Creators eine Instagram Public Data-Quelle mit Posts und Profile an und verbinden Sie die Flows mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web Developer mode unter Settings > Security and login, legen Sie eine App Dataddo Data Access mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth an und wählen Sie sie aus.

Was brauche ich in ChatGPT, um Instagram-Daten der Konkurrenz abzufragen?

Developer mode in ChatGPT im Web, verfügbar in den Tarifen Pro, Plus, Business, Enterprise und Education. Bei Business und Enterprise muss ein Workspace-Admin den Entwicklermodus eventuell zuerst freigeben.

Welche Kennzahlen kann ChatGPT für andere Instagram-Konten lesen?

Nur öffentliche Daten. Posts enthält Like Count, Comments Count, View Count, Engagement, Media Type, Caption und Timestamp, Profile enthält Followers Count, Follows Count, Media Count, Biography und Website. Reach und Saves anderer Konten gehören nicht dazu.

Wie füge ich einen weiteren Wettbewerber oder Creator hinzu?

Legen Sie eine weitere Instagram Public Data-Quelle mit diesem Username an, zum Beispiel dem Namen aus der Profil-URL, und verbinden Sie den neuen Flow mit Ihrem ChatGPT-Ziel. Jede Quelle deckt ein öffentliches Profil ab.

Warum meldet Dataddo, dass kein Instagram-Konto gefunden wurde?

Dataddo liest öffentliche Profile über das Instagram-Konto Ihres Autorisierers, und dieses Konto muss mit einem Facebook-Konto verbunden sein. Wird keines gefunden, bricht die Quelle mit einem Fehler ab; nutzen Sie dann einen anderen Autorisierer.

Kann ich verhindern, dass ChatGPT die Flows aktualisiert?

Ja. In den App-Einstellungen schalten Sie einzelne Dataddo-Tools ein oder aus, sodass Sie Posts und Profile weiter abfragen und Tools abschalten, die ChatGPT nicht ausführen soll.

Ändert ChatGPT etwas auf Instagram?

Nein. ChatGPT fragt die extrahierten Daten nur über die semantische Schicht nach Entitäts- und Feldnamen ab. Dataddo akzeptiert nie SQL vom Modell, und nichts wird nach Instagram zurückgeschrieben.

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