Data to AI™ / ChatGPT/Instagram Public Data
Avalie criadores e veja o que marcas rivais publicam no Instagram pelo ChatGPT, aprovando cada consulta para saber exatamente quais posts públicos embasaram a resposta.
Respostas melhores, menos tokens.
ChatGPT
Com que frequência cada concorrente postou em setembro e quais posts tiveram mais curtidas?
@northpeak_coffee foi quem menos postou, mas teve a maior média de curtidas por post. @harbor_roasters publicou quase todo dia, com cerca de um terço das curtidas por post.
| Username | Posts | Avg Like Count | Avg Comments Count |
|---|---|---|---|
| @northpeak_coffee Posts | 9 | 4.820 | 212 |
| @harbor_roasters Posts | 27 | 1.610 | 48 |
| @bluestone_brew Posts | 14 | 2.370 | 95 |
Os posts são contados por Timestamp; Like Count e Comments Count são os totais públicos no momento da extração, em média por post.
O Instagram Public Data lê o que qualquer pessoa vê em um perfil público do Instagram que você indica pelo nome de usuário, como um concorrente, uma marca de referência ou um criador: o perfil com seus números de seguidores e publicações, e os posts com curtidas, comentários e visualizações. Não serve para contas pessoais.
Para os criadores da nossa lista, compare Followers Count e Media Count de Profile com a média de Comments Count por post de Posts. Quem gera conversa de verdade para o seu tamanho?
A gerente de influenciadores aprova cada consulta e leva uma lista ranqueada para o briefing com a agência, para que a verba vá para criadores cujo público responde, e não só para os que têm mais seguidores.
Liste os posts que um concorrente publicou nas duas semanas em torno do lançamento, por Timestamp, com Caption, Like Count, Comments Count e Permalink.
O marketing de marca lê a sequência do lançamento post a post, vê qual mensagem gerou mais comentários e planeja a própria campanha de resposta com os links em mãos.
Rode data_status nos fluxos do Instagram Public Data e depois agrupe os posts da concorrência do último trimestre pela oferta principal da Caption, somando Like Count por tema.
O estrategista de conteúdo confirma que os dados estão atualizados e recebe uma lista de promessas recorrentes, como descontos ou produtos novos, e de como o público reagiu a cada uma.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Avaliação de criadores | A gerente de influenciadores abre cada perfil, anota à mão seguidores e algumas curtidas e sobe a planilha no ChatGPT. | O ChatGPT lê Followers Count de Profile e Like Count e Comments Count de Posts para toda a lista a partir da última extração. | Lista ranqueada com dados |
| Confiança na resposta | Ninguém sabe em quais linhas de uma planilha de concorrentes colada o ChatGPT se baseou para o resumo. | O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta do Dataddo, então você vê cada consulta de Posts ou Profile antes da resposta. | Cada consulta aprovada |
| Achar o post original | Um resumo cita um post forte de um concorrente, e alguém precisa rolar o perfil para encontrá-lo de novo. | Posts traz o Permalink de cada publicação, então o ChatGPT devolve o link junto com os números e a Caption. | Um clique até o post |
| Posts duplicados | Exportações repetidas do mesmo perfil se acumulam e o mesmo post é contado duas vezes nos totais. | A coluna dataddo_hash é gerada a partir do Media Id, então cada post continua sendo um único registro quando o destino faz upsert por ela. | Cada post contado uma vez |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Instagram Public Data, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Instagram Public Data que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao ChatGPT
|
|---|---|---|
| Posts |
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Quais posts de concorrentes dos últimos 30 dias tiveram mais Comments Count, e o que cada Caption promete? |
| Profile |
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Quais criadores da nossa lista têm mais Followers Count em relação ao seu Media Count? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte Instagram Public Data por Username de concorrente ou criador, com Posts e Profile, e vincule os fluxos a um destino ou AI Model do ChatGPT. No ChatGPT na web, ative o Developer mode em Settings > Security and login, crie um app Dataddo Data Access com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth, e selecione-o.
Do Developer mode no ChatGPT na web, disponível nos planos Pro, Plus, Business, Enterprise e Education. No Business e no Enterprise, talvez um administrador do workspace precise liberar o modo desenvolvedor antes.
Só dados públicos. Posts inclui Like Count, Comments Count, View Count, Engagement, Media Type, Caption e Timestamp, e Profile inclui Followers Count, Follows Count, Media Count, Biography e Website. Reach e Saves de outras contas não fazem parte.
Crie outra fonte Instagram Public Data com esse Username, por exemplo o nome que aparece na URL do perfil, e vincule o novo fluxo ao seu destino do ChatGPT. Cada fonte cobre um perfil público.
O Dataddo lê perfis públicos pela conta do Instagram do seu autorizador, e essa conta precisa estar conectada a uma conta do Facebook. Se nenhuma for encontrada, a fonte para com um erro; use outro autorizador.
Sim. Nas configurações do app você liga ou desliga cada ferramenta do Dataddo, então pode continuar consultando Posts e Profile e desligar as ferramentas que não quer que o ChatGPT execute.
Não. O ChatGPT só consulta os dados extraídos pela camada semântica, por nome de entidade e de campo. O Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Instagram.
