Data to AI™ / Copilot/Personio
Geben Sie Führungskräften und Finance einen Teams-Agenten, der beantwortet, wer fehlt, wie sich der Headcount auf Kostenstellen verteilt und welche Arbeitszeitmodelle gelten, mit aktuellen Personio-Daten.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
Microsoft 365 Copilot
Welche Abteilungen hatten im September die meisten genehmigten Krankheitstage?
Genehmigte Krankheitstage summierten sich im September auf 96. Customer Support hatte davon 41, mehr als Engineering und Sales zusammen.
| Department Name | Days Count |
|---|---|
| Customer Support Absences | 41 |
| Engineering Absences | 23 |
| Sales Absences | 17 |
Days Count wird über Abwesenheiten mit genehmigtem Status summiert; Department Name stammt aus Employees, verknüpft über Employee ID.
Personio ist eine HR-Plattform für kleine und mittlere Unternehmen, die Personalverwaltung, Zeiterfassung und Abwesenheitsmanagement abdeckt. Dataddo extrahiert Employees, Absences und Attendances, sodass People-Teams in natürlicher Sprache nach Headcount, Abwesenheiten und Arbeitszeiten fragen können.
@People Desk Welche genehmigten Absences in der Abteilung Customer Support überschneiden sich nächste Woche, nach Start Date und End Date?
Teamleads fragen den Agenten in ihrem Teams-Kanal, während sie Schichten planen, statt HR anzuschreiben oder den Abwesenheitskalender Person für Person zu öffnen.
@People Desk Zähle aktive Employees pro Cost Centers Name, gewichtet mit Cost Centers Percentage.
Der Finance Controller fragt Microsoft 365 Copilot während der Budgetplanung und erhält die Aufteilung aus Personio statt einer Zahl von einer alten Folie.
Beschreibe Employees mit den dataddo-Tools und erzeuge Testdaten aus Work Schedule Name, Weekly Working Hours und Holiday Calendar Name.
Ein Entwickler interner Tools nutzt GitHub Copilot im Agent mode, damit die Testdaten des Schichtplanungsdienstes zu den echten Arbeitszeitmodellen in Personio passen.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Verfügbarkeit im Team | Führungskräfte fragen HR, wer frei hat, oder prüfen Abwesenheiten Person für Person, bevor sie die Woche planen. | Der Agent in Teams liest Absences mit Status, Start Date und End Date aus der letzten geplanten Extraktion. | Planen ohne HR hinterherzulaufen |
| Aufteilung nach Kostenstelle | Finance bekommt einmal pro Quartal eine Headcount-Tabelle und verteilt geteilte Mitarbeitende von Hand. | Employees liefert eine Zeile pro Kostenstelle mit Cost Centers Percentage, sodass der Agent Personen aufteilt, die für mehrere Kostenstellen arbeiten. | Aufteilung wie in Personio |
| Was Führungskräfte sehen | Ein geteilter Export erreicht alle, an die er weitergeleitet wird, inklusive Gehaltsspalten. | Der Agent antwortet nur aus den Personio-Datensätzen und Spalten, die Sie extrahiert haben, also lassen Sie Gehalts- und Personenspalten aus der Quelle weg. | Umfang an der Quelle festgelegt |
| Token-Verbrauch | Copilot verbraucht Tokens, um rohe Personio-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Personio-Datensätze, die HR und Lohnabrechnung-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Copilot fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie Copilot
|
|---|---|---|
| Employees |
|
Wie verteilt sich der Headcount auf jeden Cost Centers Name, wenn Cost Centers Percentage angewendet wird? |
| Absences |
|
Bei welchen Krankmeldungen ist der Certificate Status noch offen? |
| Attendances |
|
Wie lang ist die durchschnittliche Break pro Employee im letzten Monat? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Legen Sie in Dataddo eine Personio-Quelle mit Client ID und Secret an, extrahieren Sie Employees und Absences und verbinden Sie sie mit einem Copilot-Ziel oder AI Model. Fügen Sie in Copilot Studio ein Model Context Protocol-Tool für https://headless.dataddo.com/mcp-data mit OAuth 2.0 Dynamic discovery hinzu und veröffentlichen Sie den Agenten in Teams und Microsoft 365 Copilot.
Über einen Copilot Studio-Agenten. Fügen Sie Dataddo Data Access als Model Context Protocol-Tool mit OAuth 2.0 Dynamic discovery hinzu und veröffentlichen Sie den Agenten über Channels in Teams und Microsoft 365 Copilot.
Aus der Serverbeschreibung, die Sie in Copilot Studio eingeben. Schreiben Sie, dass sie Mitarbeitende, Abwesenheiten und Anwesenheiten aus Personio enthält, damit Fragen zu Personal und Urlaub einen Dataddo-Aufruf auslösen.
Nein. Der Agent antwortet aus den in Dataddo verbundenen Personio-Flows. Legen Sie daher vor der Extraktion fest, welche Datensätze und Spalten alle Nutzer des Agenten sehen dürfen.
Employees liefert eine Zeile pro Kostenstelle. Wer auf zwei Kostenstellen aufgeteilt ist, erscheint zweimal, jede Zeile mit eigenem Cost Centers Name und Cost Centers Percentage.
Ja. Fügen Sie den Dataddo-Server zu .vscode/mcp.json hinzu, starten Sie ihn, melden Sie sich an und nutzen Sie Copilot Chat im Agent mode. Business- und Enterprise-Organisationen müssen MCP-Server zuerst in der Copilot-Richtlinie freigeben.
