Data to AI™ / ChatGPT/Similarweb
Prüfen Sie in ChatGPT, wie Kampagnen und Launches Ihren Traffic im Marktvergleich bewegt haben, und bestätigen Sie jede Abfrage, damit klar ist, welche Similarweb-Daten die Antwort prägen.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
ChatGPT
Wie haben sich unser Traffic und Engagement im letzten Monat im Vergleich zu unseren zwei engsten Wettbewerbern entwickelt?
Im letzten Monat hatte ourshop.com 1,42 Mio. Besuche, hinter rivalstore.com mit 2,05 Mio., aber vor shopnext.com. Unsere Bounce Rate war die niedrigste der drei.
| Domain | Visits | Bounce Rate | Pages per Visit |
|---|---|---|---|
| rivalstore.com Monthly Visit Data | 2.050.000 | 48,1 % | 5,2 |
| ourshop.com Monthly Visit Data | 1.420.000 | 41,7 % | 5,9 |
| shopnext.com Monthly Visit Data | 980.000 | 52,3 % | 4,4 |
Monthly Visit Data enthält eine Zeile pro Country. Visits werden daher über die Länder summiert, Bounce Rate und Pages per Visit nach Visits gewichtet.
Similarweb schätzt Website-Traffic und Engagement für Ihre eigene Domain und für Wettbewerber. Dataddo extrahiert Besuche, Absprungrate, Seiten pro Besuch, Besuchsdauer, Länderverteilung und Traffic-Quellen pro Domain, damit das Marketing Websites in natürlicher Sprache vergleichen kann.
Vergleiche die täglichen Visits unserer Domain in den zwei Wochen vor und nach dem 14. September und zeige für dieselben Tage die Paid Visits nach Source Type auf dem Desktop.
Die Performance-Marketerin bestätigt jede Abfrage und postet einen Vorher-nachher-Vergleich im Kampagnenkanal, statt auf den Monatsbericht zu warten, der den Effekt bestätigt.
Welcher Anteil des Desktop-Traffics kam im letzten Monat für jede beobachtete Domain als Organic Visits und welcher als Paid Visits, nach Source Type?
Die SEO-Leitung zeigt, wo Wettbewerber ihren Traffic kaufen und wo sie ihn verdienen, und das bestimmt die Aufteilung zwischen Content und Paid Search im nächsten Quartal.
Führe data_status für die Similarweb-Flows aus und zeige dann die wöchentliche Bounce Rate und Pages Per Visit unserer Domain seit dem Livegang des Redesigns.
Das Web-Team sieht, ob das neue Layout Besucher länger hält, und weiß dank data_status, wie aktuell die Zahlen sind, bevor es berichtet.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Aufschlüsselung nach Kanal | Der Analyst macht für jede Domain Screenshots der Traffic-Quellen und lässt ChatGPT Zahlen aus Bildern ablesen. | Traffic Sources Overview - Desktop und Mobile Web enthalten Source Type mit Organic Visits, Paid Visits oder Visits, sodass ChatGPT echte Werte abfragt. | Kanalmix aus Daten statt Bildern |
| Nachvollziehbare Grundlage | Nach einem Datei-Upload kann niemand sagen, welche Zeilen oder welcher Zeitraum die Zusammenfassung im Chat erzeugt haben. | ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen, sodass Sie jede Similarweb-Abfrage sehen, bevor Ergebnisse erscheinen. | Jede Abfrage freigegeben |
| Fragen ohne Datenbasis | Das Modell rät Zahlen für ein Land oder Gerät, das Sie nie extrahiert haben. | ChatGPT kann known_gaps aufrufen, das auflistet, was die verbundenen Daten nicht beantworten können, etwa ein Land, nach dem Sie nicht gefiltert haben. | Weniger erfundene Zahlen |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Similarweb-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Similarweb-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie ChatGPT
|
|---|---|---|
| Visits - all traffic |
|
Welche Domain hat unter den beobachteten Websites von Woche zu Woche die meisten Visits hinzugewonnen? |
| Monthly Visit Data |
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In welchen Ländern hat eine Wettbewerber-Domain einen besseren Rank als wir? |
| Average visit duration - all traffic |
|
An welchem Date fiel die Average Visit Duration unter ihren Zweimonatsdurchschnitt? |
| Bounce rate - all traffic |
|
Wie hat sich die wöchentliche Bounce Rate nach dem Date unseres Homepage-Redesigns verändert? |
| Pages per visit - all traffic |
|
Sind die Pages Per Visit unserer Domain in den Wochen nach einer Navigationsänderung gesunken? |
| Traffic Sources Overview - Desktop |
|
Wie verhalten sich die Paid Visits nach Source Type zwischen unserer Domain und einem Wettbewerber? |
| Traffic Sources Overview - Mobile Web |
|
Wie haben sich die mobilen Web-Visits aus der Suche als Source Type Woche für Woche verändert? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Legen Sie in Dataddo eine Similarweb-Quelle mit Ihrem API-Schlüssel, einer Domain und Datensätzen wie Traffic Sources Overview - Desktop an und verbinden Sie den Flow mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode, erstellen Sie eine Dataddo Data Access App mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth und melden Sie sich an.
Sie benötigen den Developer mode, nur im Web, verfügbar bei Pro, Plus, Business, Enterprise und Education. Bei Business und Enterprise muss ein Workspace-Admin den Developer mode eventuell zuerst freigeben.
Ja. ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen. In den App-Einstellungen können Sie außerdem einzelne Dataddo-Tools ein- oder ausschalten, zum Beispiel refresh deaktiviert lassen.
Ja, wenn beide Datensätze extrahiert werden. Traffic Sources Overview - Desktop teilt Organic Visits und Paid Visits nach Source Type auf, Traffic Sources Overview - Mobile Web liefert Visits nach Source Type.
Nein. Similarweb liefert geschätzten Traffic für eine Domain, und Dataddo gibt diese Schätzungen unverändert weiter. Nutzen Sie sie als Benchmarks für den Vergleich von Websites, nicht als Ersatz für Ihre eigene Webanalyse.
Ja. Datensätze wie Visits - all traffic und Bounce rate - all traffic bieten beim Anlegen der Quelle die Granularität Daily oder Weekly. Monthly Visit Data gibt es nur monatlich.
Nein. ChatGPT liest extrahierte Daten über die semantische Schicht nach Entitäts- und Feldname. Dataddo nimmt nie SQL vom Modell an, und nichts wird an Similarweb zurückgeschrieben.
