Jede Kennzahl & Dimension
Zieh den kompletten SimilarWeb-Feldsatz - Sessions, Events, Dimensionen und Aufschlüsselungen - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Reports und Modellen nie eine Kennzahl fehlt.
SimilarWeb
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AnalyticsDataddo extrahiert den kompletten SimilarWeb-Kennzahlen- und Dimensionssatz - Sessions, Events, Rankings, Verhalten - und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und deine Marketing- und CRM-Tools. Kombiniere ihn mit allen anderen Quellen, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE ANALYTICS-SOURCE-OF-TRUTH
Mach SimilarWeb zu Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Analytics-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette SimilarWeb-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Alle Quellen kombinieren
Verbinde SimilarWeb mit deinen Marketing-, Produkt- und CRM-Daten, damit kanalübergreifende und Full-Funnel-Analytik an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische SimilarWeb-Daten über das Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus, damit Trend-, Kohorten- und Jahresvergleiche belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Benennung, Zeitzonen und Einheiten und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor SimilarWeb-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten SimilarWeb-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in SimilarWeb-Daten früh, damit Dashboards und Modelle nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus SimilarWeb ziehen kannst
Der SimilarWeb-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
Datedate
datetime
Domaindomain
string
Countrycountry
string
Start Datestart_date
datetime
End Dateend_date
datetime
Average Visit Durationaverage_visit_duration
float
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte SimilarWeb-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus SimilarWeb fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere SimilarWeb-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein SimilarWeb-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Alle SimilarWeb-Daten, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo SimilarWeb-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
SimilarWeb ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass SimilarWeb-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, SimilarWeb-Daten auszuliefern
Analytics-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist SimilarWeb in KI und Agenten ein, lädt es für einheitliche Analytik in dein Warehouse, aktiviert Insights zurück in Marketing- und CRM-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise SimilarWeb-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Copiloten über deine Analytics schließen können. | Lade SimilarWeb-Kennzahlen in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Analytics-Assistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle SimilarWeb-Daten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade SimilarWeb-Kennzahlen und -Dimensionen in dein Warehouse für einheitliche, quellenübergreifende Analytik. | Zentralisiere SimilarWeb neben allen anderen Quellen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die SimilarWeb-Historie für Trend- und Kohortenanalysen nach | |
| Insights aktivieren | Spiele Segmente und modellierte Kennzahlen aus SimilarWeb-Daten zurück in Ad- und CRM-Plattformen. | Synchronisiere modellierte Zielgruppen und Scores aus SimilarWeb an Ad- und CRM-Tools, Gib Insights zurück, um Kampagnen und Targeting zu optimieren | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte SimilarWeb-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe SimilarWeb-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante SimilarWeb-Extrakte per SFTP an Partner |
Claude
OpenAI
Gemini
Mistral AI
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
FAQ
SimilarWeb als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich SimilarWeb-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, CRMs und Marketing-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den SimilarWeb-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich SimilarWeb mit meinen anderen Analytics-Tools kombinieren?
Ja. Dataddo lädt SimilarWeb in Snowflake, BigQuery oder Redshift neben deinen anderen Analytics-, Marketing- und Produktquellen, sodass du eine einheitliche Sicht baust, statt Exporte manuell zusammenzufügen.
Was, wenn SimilarWeb seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von SimilarWeb proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine SimilarWeb-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche SimilarWeb-Kennzahlen und -Dimensionen sind verfügbar?
Die gesamte SimilarWeb-API-Oberfläche: jede Kennzahl, Dimension und Aufschlüsselung, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von SimilarWeb für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne deine Quelle zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.