Data to AI™ / ChatGPT/Xero
Mahnen Sie überfällige Xero-Rechnungen an, prüfen Sie Zahlungen und finden Sie nicht abgerechnete Projektarbeit in ChatGPT, mit einer Bestätigung vor jeder Datenabfrage.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Wie viel Geld ist im September auf jedem Bankkonto eingegangen und abgeflossen?
Der September schloss mit einem Nettozufluss von 9.350 $: 89.600 $ Cash Received gegenüber 80.250 $ Cash Spent. Der Großteil von beidem lief über den Business Account.
| Bank Account | Cash Received | Cash Spent | Closing Balance |
|---|---|---|---|
| Business Account Reports - Bank summary | 84.200 $ | 71.650 $ | 52.900 $ |
| Business Savings Reports - Bank summary | 5.400 $ | 0 $ | 40.000 $ |
| Company Credit Card Reports - Bank summary | 0 $ | 8.600 $ | -3.150 $ |
Aus dem Bericht Bank summary für einen Zeitraum von Date Start bis Date Stop übernommen, nicht durch Aufsummieren von Bank Transactions nachgebaut.
Xero ist eine Cloud-Buchhaltungssoftware für kleine und mittlere Unternehmen. Dataddo extrahiert Rechnungen, Zahlungen und Banktransaktionen sowie Xero-Berichte wie Aged Receivables, Bank summary, Profit and Loss und Budget summary.
Liste Invoices auf, deren Due Date überschritten ist und deren Amount Due über null liegt, mit Invoice Number, Contact Name und Tagen im Verzug.
Eine Mitarbeiterin im Forderungsmanagement genehmigt jede Abfrage, während ChatGPT Invoices liest, und macht daraus die morgendliche Anrufliste, beginnend mit den ältesten und höchsten Salden.
Welche Projects haben noch einen Task Amount To Be Invoiced Value oder Expense Amount To Be Invoiced Value über null? Sortiere nach Total To Be Invoiced Value.
Ein Dienstleister prüft vor Monatsende, dass keine abrechenbare Zeit und keine Auslagen in den nächsten Monat rutschen, und schickt die Liste an die Projektleiter.
Führe zuerst data_status aus. Liste dann Credit notes, Overpayments und Prepayments mit Remaining Credit auf, gruppiert nach Contact Name.
Finance bestätigt, dass die Daten aktuell sind, und entscheidet dann, welche Kundenguthaben bei der nächsten Abstimmung mit offenen Rechnungen verrechnet werden.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
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Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Änderungsverlauf von Rechnungen | Um herauszufinden, wer eine Rechnung bearbeitet hat, muss man sie in Xero öffnen und durch ihren Verlauf scrollen, eine Rechnung nach der anderen. | History invoices liefert User, Changes, Details und Date für jede Invoice ID, sodass ChatGPT Änderungen auf Nachfrage nachverfolgen kann. | Prüfpfad im Chat |
| Jede Abfrage genehmigen | Eine eingefügte Tabelle hinterlässt keinen Nachweis, welches Blatt oder welche Zeilen das Modell für seine Zusammenfassung tatsächlich genutzt hat. | ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen, sodass Sie sehen, ob es Flows auflistet, Invoices beschreibt oder eine Abfrage ausführt. | Sichtbarer Datenzugriff |
| Kontaktdaten | Kontaktnamen und E-Mail-Adressen stecken in jedem Rechnungs- oder Kontaktexport, den Sie in einen Chat hochladen. | Deaktivieren Sie Email Address bei Contacts oder hashen Sie Spalten mit md5 oder xxh3, wenn Sie die Xero-Quelle anlegen. | Weniger geteilte personenbezogene Daten |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Xero-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Xero-Datensätze, die Finance- und RevOps-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Liste kuratierter Datasets
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
Läuft nach Ihrem Zeitplan, zum Beispiel täglich. Datensätze mit Datumsbereich wie Invoices und Profit and Loss lesen ein gleitendes Fenster neu, ältere Historie erfordert daher eine einmalige vollständige Neusynchronisierung. Contacts und Accounts laden alle aktuellen Einträge.
Xero-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Legen Sie in Dataddo eine Xero-Quelle mit Invoices, Payments und Credit notes an und verbinden Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode unter Settings > Security and login, erstellen Sie eine App für https://headless.dataddo.com/mcp-data mit OAuth, melden Sie sich an und wählen Sie sie in einem Chat aus.
Einen mit Developer mode: Pro, Plus, Business, Enterprise oder Education, genutzt im Web. Bei Business und Enterprise müssen Admins den Developer mode eventuell erst für den Workspace freigeben.
ChatGPT lässt jeden Tool-Aufruf einer App im Developer mode bestätigen. Sie sehen, ob es Flows auflistet, Invoices beschreibt oder eine Abfrage ausführt, bevor Xero-Zahlen zurückkommen.
Bitten Sie ChatGPT, data_status aufzurufen. Es meldet, wie aktuell die extrahierten Xero-Daten sind, und known_gaps zeigt, welche Fragen die Daten nicht beantworten können.
Ja, wenn Sie History invoices extrahieren. Der Datensatz enthält User, Changes, Details und Date für jede Änderung, sodass ChatGPT Bearbeitungen einer bestimmten Invoice ID nachverfolgen kann.
Nein. Wählen Sie beim Erstellen der App im Developer mode OAuth und lassen Sie die Client-Felder leer. Anschließend melden Sie sich mit Ihrem Dataddo-Konto an.
Ja. In den App-Einstellungen können Sie einzelne Tools ein- oder ausschalten, sodass nur die Lese- und Status-Tools aktiv bleiben, die Ihr Finance-Team für Xero braucht.