Plattform / Mehrere Data Planes. Eine Control Plane.
Die Control Plane liegt in der Cloud. Die Data Plane bleibt dort, wo Ihre Daten liegen.
Verwalten Sie Ihren gesamten Datenintegrationsbetrieb von einer einzigen Control Plane aus, während die Data Planes dort laufen, wo Ihre Daten liegen - in der Cloud, on-premises oder beidem.
Viele Data Planes. Eine Control Plane.
Eine Control Plane kann mehrere Data-Plane-Bereitstellungen gleichzeitig orchestrieren - zentralisierte Governance, ohne architektonische Flexibilität zu opfern.
Control Plane - Die Verwaltungsebene - cloud-gehostete UI und Scheduler. Sie verantwortet Orchestrierung, Konfiguration, Zugangsdaten und Governance: Sie entscheidet, was wann läuft. Sie steuert nur - sie sieht oder speichert Ihre Datensätze nie.
Data Plane - Die Ausführungsebene. Sie führt die eigentliche Extraktion, Transformation und das Laden innerhalb Ihres eigenen Perimeters aus, dort, wo Ihre Daten bereits liegen. Ihre Datensätze verlassen ihn nie.
- Zugangsdaten in Ihrem Vault - werden nie hochgeladen
- Skaliert unabhängig pro Bereitstellung
Control Plane
runs in Dataddo Cloud
Never touches your payload data
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Orchestration
schedules, retries, dependencies
Governance & access
roles, policies, audit trail
Metadata & lineage
schemas, catalog, column lineage
Observability
run status, latency, alerting
Data Plane
Your data never leaves it
Isolated deployment
Hyperscalers
AWS
Azure
Google Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
Isolated deployment
On-Prem
Kubernetes
OpenShift
B
Bare metal
Data path stays local — inside your perimeter
Sources — inside your network
PostgreSQL
MySQL
Oracle
SAP HANA
Salesforce
A
Apache Kafka
+ 300 more
Destinations — your storage & consumers
Snowflake
Databricks
BigQuery
Redshift
A
Apache Kafka
+ any other
Sensible Daten bleiben privat
Sensible Daten können ausschließlich innerhalb einer privaten, On-Premises-Data-Plane verarbeitet werden, während weniger sensible Workloads in der Cloud laufen - alles über eine einzige Verwaltungsoberfläche.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
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Public Cloud
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
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Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
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Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
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On-Premises
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
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Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
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