Plattform / UI, API, MCP
UI, API, MCP. Steuern Sie Dataddo so, wie Ihre Teams arbeiten.
Nicht jedes Team arbeitet auf dieselbe Weise. Ein Business-Analyst, der eine neue Datenquelle bereitstellt, und ein Platform Engineer, der Tausende von Pipelines ausrollt, benötigen sehr unterschiedliche Schnittstellen. Dataddo bietet alle drei - abgesichert durch dieselbe Governance-, RBAC- und Audit-Ebene.
Pipelines aufbauen und überwachen - ganz ohne Code.
Eine intuitive Weboberfläche, die das Bereitstellen von Quellen, das Konfigurieren von Zielen und das Überwachen von Pipelines für jeden im Team zugänglich macht - ohne tiefgehende technische Kenntnisse. Business-Analysten und Datenteams bedienen sich durchgängig selbst, vom Anbinden einer neuen Datenquelle bis zur Überwachung laufender Flows in der Produktion, ohne Tickets an die Entwicklung zu stellen. Jede Aktion ist durch dieselbe RBAC-, Audit- und Governance-Ebene abgesichert wie jede andere Schnittstelle - Self-Service bedeutet also nie Kontrollverlust.
Konzipiert für: Business-Analysten und Datenteams, die Pipelines aufbauen und überwachen möchten, ohne Code zu schreiben.
Ideal für: Self-Service-Einrichtung von Pipelines, Überwachung und schnelle Proofs of Concept.
- Konfiguration von Quellen, Zielen und Flows per Point-and-Click
- Geführte Einrichtung über 400+ Konnektoren, plus universeller JSON-Konnektor
- Datenvorschau und Schema-Mapping, bevor eine Pipeline live geht
- Echtzeit-Monitoring von Pipelines, Ausführungshistorie und Fehlerbenachrichtigungen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und lückenloser Audit-Trail für jede Aktion
- Self-Service-Verwaltung von Zugangsdaten und Verbindungen
- Wiederverwendbare Vorlagen für neue Pipelines in Minuten
Tausende Pipelines als Code verwalten - deterministisch.
Eine vollständig dokumentierte REST API für die programmatische Steuerung jedes Teils von Dataddo. Automatisieren Sie die Bereitstellung von Pipelines, betten Sie Dataddo in interne Entwicklerportale ein oder integrieren Sie es in Ihre bestehenden Orchestrierungs- und CI/CD-Tools. Die API ist deterministisch konzipiert - geplante Syncs laufen exakt wie konfiguriert -, sodass Platform-Teams Pipelines im großen Maßstab mit vorhersehbarem, wiederholbarem Verhalten betreiben, statt jede einzeln manuell einzurichten.
Konzipiert für: Entwickler und Platform-Teams, die Dataddo programmatisch automatisieren.
Ideal für: Einbettung von Dataddo in interne Portale, Bereitstellung von Pipelines im großen Maßstab und CI/CD.
- Vollständige programmatische Steuerung von Quellen, Zielen, Flows und Zeitplänen
- Deterministische, geplante Syncs, die exakt wie konfiguriert laufen
- Token-basierte Authentifizierung mit granularem Zugriff
- Tausende Pipelines als Code verwalten, versioniert im eigenen Repository
- Programmatische Endpunkte für Monitoring, Status und Ausführungshistorie
- Bereitstellung in interne Entwicklerportale einbetten
- Integration in bestehende Orchestrierungs- und CI/CD-Workflows
KI-Agenten steuern Dataddo über ein natives Protokoll.
Ein nativer Model-Context-Protocol-Server, über den KI-Agenten Pipelines bereitstellen und governte Daten im Kontext abfragen können - derzeit in der Beta-Phase. Er funktioniert out of the box mit Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain und LlamaIndex, die alle über ein natives Protokoll mit demselben governten Backend kommunizieren. Deterministisch als Standard, agentengesteuert bei Bedarf: Agenten arbeiten unter derselben RBAC- und Audit-Ebene wie jeder menschliche Nutzer, sodass nichts, was sie tun, der Governance entgeht.
Konzipiert für: KI-Agenten und -Assistenten - Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain, LlamaIndex.
Ideal für: Ermöglicht Agenten, Pipelines bereitzustellen und governte Daten im Kontext abzufragen - über ein natives Protokoll.
- Nativer Model-Context-Protocol-Server (derzeit in der Beta-Phase)
- Funktioniert out of the box mit Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain und LlamaIndex
- Agenten stellen Pipelines bereit und fragen governte Daten im Kontext ab
- Direkter Abruf aktueller Daten aus SmartCache - kein Data Warehouse nötig
- Deterministisch als Standard, agentengesteuert bei Bedarf
- Dieselbe RBAC- und Audit-Ebene wie jede andere Schnittstelle
Steuern Sie Dataddo auf Ihre Weise
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