¿No Encuentras el Conector que Necesitas?
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Solicitar conectorUse Dataddo's Sympla connector to explore any data available via the official API of Sympla. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Categoría de datos
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Háganoslo saber y los agregaremos al conector. Envíenos una solicitud aquí..
Atributos disponibles (80)
| Atributo |
|---|
id ID |
reference_id Reference ID |
start_date Start Date |
end_date End Date |
name Name |
detail Detail |
image Image |
url URL |
address_name Address Name |
address_address Address |
address_num Address Number |
address_alt Address Complement |
address_neighborhood Neighborhood |
address_city City |
address_state State |
address_zip_code Zip Code |
address_country Country |
host_name Host Name |
host_description Host Description |
category_prim_name Primary Category |
category_sec_name Secondary Category |
address_lon Longitude |
address_lat Latitude |
private_event Private Event |
published Published |
cancelled Cancelled |
id ID |
event_id Event ID |
presentation_id Presentation ID |
order_date Order Date |
updated_date Updated Date |
approved_date Approved Date |
order_status Order Status |
discount_code Discount Code |
transaction_type Transaction Type |
buyer_first_name sensible Buyer First Name |
buyer_last_name sensible Buyer Last Name |
buyer_email sensible Buyer Email |
invoice_doc_type Invoice Doc Type |
invoice_doc_number sensible Invoice Doc Number |
invoice_client_name sensible Invoice Client Name |
invoice_address_zip_code Invoice Zip Code |
invoice_address_street Invoice Street |
invoice_address_street_number Invoice Street Number |
invoice_address_street2 Invoice Street Complement |
invoice_address_neighborhood Invoice Neighborhood |
invoice_address_city Invoice City |
invoice_address_state Invoice State |
utm_source UTM Source |
utm_medium UTM Medium |
utm_campaign UTM Campaign |
utm_term UTM Term |
utm_content UTM Content |
utm_user_agent User Agent |
utm_referrer Referrer |
order_total_sale_price Total Sale Price |
order_total_net_value Total Net Value |
id ID |
event_id Event ID |
order_id Order ID |
presentation_id Presentation ID |
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order_updated_date Order Updated Date |
order_approved_date Order Approved Date |
check_in_date Check-in Date |
ticket_created_at Ticket Created At |
ticket_updated_at Ticket Updated At |
order_status Order Status |
order_discount Order Discount |
first_name sensible First Name |
last_name sensible Last Name |
email sensible |
ticket_number Ticket Number |
ticket_num_qr_code Ticket QR Code |
ticket_name Ticket Name |
sector_name Sector |
marked_place_name Seat |
access_information Access Information |
ticket_sale_price Ticket Sale Price |
check_in Checked In |
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Solicitar conectorPrecios
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La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.
Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.
Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.
Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.
Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.
La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.
3x
más rápido
recopilación
de datos
50+
horas-hombre
ahorradas por semana
en recopilación de datos
80%
menos
mantenimiento
de pipelines
Global Beauty & CPG Leader
Anonymous
“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”