Sympla
Use Dataddo's Sympla connector to explore any data available via the official API of Sympla. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
Events (26)
Events created by the organiser on the Sympla platform, including venue, host, and category details.
Orders (31)
Orders (purchases or registrations) placed by buyers across all events on the Sympla platform.
Participants (23)
Individual ticket holders across all events, including check-in status and ticket details.
Benötigen Sie Felder, die Sie nicht sehen?
Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..
Verfügbare Attribute (80)
| Attribut |
|---|
id ID |
reference_id Reference ID |
start_date Start Date |
end_date End Date |
name Name |
detail Detail |
image Image |
url URL |
address_name Address Name |
address_address Address |
address_num Address Number |
address_alt Address Complement |
address_neighborhood Neighborhood |
address_city City |
address_state State |
address_zip_code Zip Code |
address_country Country |
host_name Host Name |
host_description Host Description |
category_prim_name Primary Category |
category_sec_name Secondary Category |
address_lon Longitude |
address_lat Latitude |
private_event Private Event |
published Published |
cancelled Cancelled |
id ID |
event_id Event ID |
presentation_id Presentation ID |
order_date Order Date |
updated_date Updated Date |
approved_date Approved Date |
order_status Order Status |
discount_code Discount Code |
transaction_type Transaction Type |
buyer_first_name empfindlich Buyer First Name |
buyer_last_name empfindlich Buyer Last Name |
buyer_email empfindlich Buyer Email |
invoice_doc_type Invoice Doc Type |
invoice_doc_number empfindlich Invoice Doc Number |
invoice_client_name empfindlich Invoice Client Name |
invoice_address_zip_code Invoice Zip Code |
invoice_address_street Invoice Street |
invoice_address_street_number Invoice Street Number |
invoice_address_street2 Invoice Street Complement |
invoice_address_neighborhood Invoice Neighborhood |
invoice_address_city Invoice City |
invoice_address_state Invoice State |
utm_source UTM Source |
utm_medium UTM Medium |
utm_campaign UTM Campaign |
utm_term UTM Term |
utm_content UTM Content |
utm_user_agent User Agent |
utm_referrer Referrer |
order_total_sale_price Total Sale Price |
order_total_net_value Total Net Value |
id ID |
event_id Event ID |
order_id Order ID |
presentation_id Presentation ID |
order_date Order Date |
order_updated_date Order Updated Date |
order_approved_date Order Approved Date |
check_in_date Check-in Date |
ticket_created_at Ticket Created At |
ticket_updated_at Ticket Updated At |
order_status Order Status |
order_discount Order Discount |
first_name empfindlich First Name |
last_name empfindlich Last Name |
email empfindlich |
ticket_number Ticket Number |
ticket_num_qr_code Ticket QR Code |
ticket_name Ticket Name |
sector_name Sector |
marked_place_name Seat |
access_information Access Information |
ticket_sale_price Ticket Sale Price |
check_in Checked In |
Preise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
3x
Schneller
Daten
Sammlung
50+
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
80%
weniger
Pipeline
Wartung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
