Sympla
Use Dataddo's Sympla connector to explore any data available via the official API of Sympla. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Categoria de dados
Events (26)
Events created by the organiser on the Sympla platform, including venue, host, and category details.
Orders (31)
Orders (purchases or registrations) placed by buyers across all events on the Sympla platform.
Participants (23)
Individual ticket holders across all events, including check-in status and ticket details.
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Atributos disponíveis (80)
| Atributo |
|---|
id ID |
reference_id Reference ID |
start_date Start Date |
end_date End Date |
name Name |
detail Detail |
image Image |
url URL |
address_name Address Name |
address_address Address |
address_num Address Number |
address_alt Address Complement |
address_neighborhood Neighborhood |
address_city City |
address_state State |
address_zip_code Zip Code |
address_country Country |
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host_description Host Description |
category_prim_name Primary Category |
category_sec_name Secondary Category |
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address_lat Latitude |
private_event Private Event |
published Published |
cancelled Cancelled |
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event_id Event ID |
presentation_id Presentation ID |
order_date Order Date |
updated_date Updated Date |
approved_date Approved Date |
order_status Order Status |
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transaction_type Transaction Type |
buyer_first_name confidencial Buyer First Name |
buyer_last_name confidencial Buyer Last Name |
buyer_email confidencial Buyer Email |
invoice_doc_type Invoice Doc Type |
invoice_doc_number confidencial Invoice Doc Number |
invoice_client_name confidencial Invoice Client Name |
invoice_address_zip_code Invoice Zip Code |
invoice_address_street Invoice Street |
invoice_address_street_number Invoice Street Number |
invoice_address_street2 Invoice Street Complement |
invoice_address_neighborhood Invoice Neighborhood |
invoice_address_city Invoice City |
invoice_address_state Invoice State |
utm_source UTM Source |
utm_medium UTM Medium |
utm_campaign UTM Campaign |
utm_term UTM Term |
utm_content UTM Content |
utm_user_agent User Agent |
utm_referrer Referrer |
order_total_sale_price Total Sale Price |
order_total_net_value Total Net Value |
id ID |
event_id Event ID |
order_id Order ID |
presentation_id Presentation ID |
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order_updated_date Order Updated Date |
order_approved_date Order Approved Date |
check_in_date Check-in Date |
ticket_created_at Ticket Created At |
ticket_updated_at Ticket Updated At |
order_status Order Status |
order_discount Order Discount |
first_name confidencial First Name |
last_name confidencial Last Name |
email confidencial |
ticket_number Ticket Number |
ticket_num_qr_code Ticket QR Code |
ticket_name Ticket Name |
sector_name Sector |
marked_place_name Seat |
access_information Access Information |
ticket_sale_price Ticket Sale Price |
check_in Checked In |
Preços
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Ver preços
A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.
Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.
O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.
O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.
O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.
A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.
3x
mais rápido
coleta
de dados
50+
horas de trabalho
economizadas por semana
na coleta de dados
80%
menos
manutenção
de pipelines
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”
