Data to AI™ / Gemini/Amazon Ads

Amazon Ads Berichte in Gemini CLI und Code Assist

Verknüpfen Sie Werbeausgaben mit Produktkosten, halten Sie Attributionsfenster im Code konsistent und prüfen Sie die Aktualität der Berichte, bevor ein Job läuft, mit Amazon Ads Daten aus Dataddo im Terminal oder in VS Code.

Bessere Antworten, weniger Tokens.

  • Geringere KI-Kosten für dieselbe Arbeit
  • Präzisere, zuverlässigere Antworten
  • Nur Lesezugriff
  • Nutzt die Amazon Ads-Daten, die Sie bereits synchronisieren
  • SOC 2 Type II zertifiziert
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Einrichtungsanleitung für Gemini
Gemini CLI
Mit Dataddo verbunden

Welche Sponsored Products Kampagnen hatten letzten Monat den höchsten ACOS auf Basis der 14-Tage-Umsätze?

Gemini Antwort · Amazon Ads

Generic - Kitchen hatte mit 42,0 % den höchsten ACOS, mehr als das Vierfache von Brand - Exact mit 10,0 %. Competitor ASINs folgte mit 33,0 % auf Platz zwei.

Campaign NameSpendSales 14dAcos Clicks 14d
Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign 4.1209.81042,0 %
Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign 2.4607.45033,0 %
Brand - Exact Sponsored Products: Campaign 1.35013.50010,0 %

Spend und Sales 14d nutzen dasselbe 14-tägige Attributionsfenster; Sales 7d wird nie beigemischt.

Quelle
Amazon Ads · Stand Mo 06:40 UTC
Zeitraum
1.-30. Sep. 2026
Beispielantwort · fiktives Konto und fiktive Zahlen
Amazon Ads in Gemini

Fragen, die Gemini aus Ihren Amazon Ads-Daten beantwortet

Amazon Ads Berichte decken Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display und Amazon DSP ab. Jede Quelle liest einen Berichtstyp für das gewählte Profil, täglich oder als Zusammenfassung für den Datumsbereich.

Gewinn nach Werbung pro ASIN

Fragen Sie Gemini

Hole Advertised Asin, Spend und Sales 14d aus Sponsored Products: Advertised Product für letzten Monat, verknüpfe sie mit data/cogs.csv und schreibe den Gewinn nach Werbeausgaben pro ASIN in reports/asin-margin.csv.

Eine Retail-Media-Analystin kombiniert Amazon-Werbedaten mit Produktkosten, die das Repository nie verlassen. Gemini CLI liest die Werbeseite aus Dataddo und schreibt die Verknüpfung, sodass die Margenansicht jeden Monat in Sekunden neu entsteht.

Ein Attributionsfenster im Code

Fragen Sie Gemini

src/amazon/acos.ts teilt Spend durch Sales 7d. Beschreibe die Entität Sponsored Products: Campaign und stelle die Formel auf Sales 14d um, passend zu Acos Clicks 14d.

Im Agent-Modus von Gemini Code Assist gleicht ein Entwickler die Dashboard-Formel an das Fenster an, das Amazon liefert. Gemischte Fenster fallen im Pull Request auf und nicht erst im Quartalsreview, in dem der ACOS besser aussah, als er war.

Aktualitätsprüfung vor der wöchentlichen DSP-Datei

Fragen Sie Gemini

Führe data_status für den Flow DSP: Campaign aus. Wenn die letzte Woche vollständig ist, schreibe Total Cost, Impressions und eCPM pro Order Name in reports/dsp-weekly.md.

Amazon erstellt Berichte asynchron, deshalb prüft der Job zuerst, ob die Daten da sind. Das Programmatic-Team bekommt eine vollständige Datei oder einen klaren Hinweis, was noch fehlt, nie eine halbe Woche, die als ganze ausgegeben wird.

Amazon Ads-Datensätze und die Fragen, die Gemini damit beantwortet →
Preise

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Einrichtung

Amazon Ads Schritt für Schritt mit Gemini verbinden

  1. 1
    Gemini mit Dataddo verbinden Tragen Sie den Dataddo-Server in Gemini CLI in settings.json ein, starten Sie die CLI neu und melden Sie sich mit /mcp auth dataddo an. Gemini Code Assist in VS Code liest dieselbe Datei.
  2. 2
    Amazon Ads mit Dataddo verbinden Melden Sie sich in Dataddo mit Ihrem Amazon Ads-Konto an und wählen Sie die Datensätze für den Sync, zum Beispiel Sponsored Products: Campaign und Sponsored Products: Search Term.
  3. 3
    Festlegen, was Gemini sieht Wählen Sie die Amazon Ads-Daten, die Gemini abfragen darf. Der Zugriff ist schreibgeschützt, und nicht ausgewählte Daten bleiben unsichtbar.
Einrichtungsanleitung für Gemini →
Mit vs. ohne

Amazon Ads in Gemini, mit und ohne Dataddo

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ihr Ergebnis
Berichtstypen in einem Projekt Jeder Amazon-Berichtstyp bedeutet einen eigenen Download, und Skripte jonglieren mit Dateien aus Sponsored Products, Sponsored Brands und DSP. Jeder Berichtstyp ist eine eigene Dataddo Quelle, und ein einziger dataddo Eintrag in settings.json gibt Gemini Zugriff auf alle verknüpften. Ein Server-Eintrag, alle Berichte
Attributionsfenster Ein Notebook teilt Spend durch die erste Umsatzspalte, die es findet, und 7-Tage- und 14-Tage-Werte landen im selben Verhältnis. Gemini liest die Feldbeschreibungen aus der semantischen Schicht, sodass damit geschriebener Code Sales 14d bei Acos Clicks 14d und Sales 7d bei Purchases 7d hält. Konsistenter ACOS und ROAS
Verspätete Berichtsdaten Ein geplantes Skript läuft, auch wenn Amazon den Bericht von gestern noch nicht fertig hat, und niemand bemerkt die Lücke. Gemini kann data_status aufrufen und prüfen, wann jeder Amazon Ads Flow zuletzt Daten erhalten hat, bevor eine Datei geschrieben wird. Keine stillen Teilwochen
Token-Verbrauch Gemini verbraucht Tokens, um rohe Amazon Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. Weniger Tokens pro Antwort
Antwortqualität Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. Bessere Antworten
Datensätze

Amazon Ads-Datensätze und die Fragen, die Gemini damit beantwortet

Die Amazon Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Gemini fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.

Datensatz Metriken und Attribute Fragen Sie Gemini
Sponsored Products: Campaign
  • Campaign Name
  • Spend
  • Sales 14d
  • Roas Clicks 14d
  • Campaign Budget Amount
  • + weitere
Exportiere Campaign Name, Spend, Sales 14d und Roas Clicks 14d des letzten Monats als CSV für unser Gebots-Notebook.
Sponsored Products: Search Term
  • Search Term
  • Match Type
  • Cost
  • Purchases 7d
  • Keyword
  • + weitere
Schreibe jeden Search Term mit Cost über 20 und ohne Purchases 7d samt Match Type in eine CSV für negative Keywords.
Sponsored Products: Advertised Product
  • Advertised Asin
  • Spend
  • Sales 14d
  • Advertised Sku
  • Units Sold Clicks 14d
  • + weitere
Gib Spend und Sales 14d pro Advertised Asin als JSON für unser Skript zur Produktmarge aus.
Sponsored Products: Campaign Placement
  • Placement Classification
  • Campaign Name
  • Top Of Search Impression Share
  • + weitere
Exportiere Top Of Search Impression Share pro Campaign Name und Placement Classification der letzten 8 Wochen als CSV.
Sponsored Brands: Campaign
  • Campaign Name
  • Cost
  • Sales
  • New To Brand Sales
  • Branded Searches
  • + weitere
Schreibe wöchentliche Cost, Sales und New To Brand Sales pro Campaign Name in eine CSV für das Marken-Notebook.
Sponsored Display: Campaign
  • Cost
  • Purchases
  • Campaign Name
  • Add To Cart
  • Viewability Rate
  • + weitere
Welche Sponsored Display Kampagnen hatten letzte Woche Cost, aber keine Purchases?
DSP: Campaign
  • Order Name
  • Impressions
  • eCPM
  • Total Cost
  • Purchases
  • + weitere
Exportiere Order Name, Impressions und eCPM pro Tag als CSV, damit ein Skript eCPM-Spitzen markiert.
Alle Amazon Ads-Datensätze, Metriken und Attribute auf der Konnektorseite →
Benchmark

Mehr richtige Antworten. Halb so viele selbstsichere Fehler.

Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.

78,5 %

der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege

2x

weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %

2,8x

mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter

Richtig beantwortet Alle 43 Fragen - höher ist besser
Falsch, aber als Tatsache dargestellt Anteil der Durchläufe - niedriger ist besser

Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.

Benchmark lesen →
Ausgewählte Integrationen

Amazon Ads mit anderen KI-Assistenten verbinden

FAQ

Amazon Ads und Gemini: FAQ

Wie verbinde ich Amazon Ads mit Gemini?

Legen Sie in Dataddo pro Berichtstyp eine Amazon Ads Quelle an, etwa Sponsored Products: Campaign und DSP: Campaign, und verknüpfen Sie sie mit einem Google Gemini Ziel oder einem AI Model. Tragen Sie dataddo mit httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data unter mcpServers in ~/.gemini/settings.json ein, starten Sie Gemini CLI neu und führen Sie /mcp auth dataddo aus.

Kann ein einziges Gemini CLI Setup Sponsored Products, Sponsored Brands und DSP lesen?

Ja. Amazon liefert jeden Berichtstyp über einen eigenen API-Endpunkt, daher extrahiert Dataddo jeden in eine separate Quelle. Der eine dataddo Server in settings.json erreicht alle, die mit einem AI-Ziel oder AI Model verknüpft sind.

Warum fehlt gestern in der Datei, die Gemini geschrieben hat?

Amazon erstellt Berichte asynchron, und hoher API-Verkehr kann sie verzögern, sodass neue Zeilen manchmal nach dem geplanten Lauf ankommen. Lassen Sie Gemini zuerst data_status ausführen, dann meldet es die Aktualität jedes Flows.

Welches Attributionsfenster sollte ein mit Gemini gebautes Skript verwenden?

Das, welches Sie im Prompt nennen. Die Felder tragen ihr Fenster im Namen, etwa Sales 7d oder Acos Clicks 14d, also nennen Sie es und halten Sie Kosten, Umsatz und ACOS im ganzen Skript im selben Fenster.

Kann Gemini CLI Gebote ändern oder negative Keywords in Amazon Ads anlegen?

Nein. Gemini liest nur Berichtsdaten, die Dataddo bereits extrahiert hat, über die semantische Schicht, und nichts wird an Amazon zurückgesendet. Gebote, Budgets und negative Keywords ändern Sie weiterhin in der Amazon Ads Konsole.

Kann ich mich von einem entfernten Server ohne Browser anmelden?

Gemini CLI öffnet die Dataddo Anmeldeseite in einem Browser auf demselben Rechner, dort wird also einer benötigt. Sie melden sich mit Ihrer Dataddo E-Mail-Adresse und Ihrem Passwort an, bei Bedarf mit MFA; Google- und Microsoft-SSO werden nicht angeboten.

Brauche ich für jeden Amazon-Marktplatz eine eigene Quelle?

Ja. Jede Dataddo Quelle liest ein Profil, also ein Konto in einem Marktplatz. Legen Sie eine Quelle pro Profil und Berichtstyp an und laden Sie ältere Zeiträume einmalig mit einer vollständigen Neusynchronisierung.

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