Data to AI™ / Gemini/Amazon Ads

Relatórios do Amazon Ads no Gemini CLI e no Code Assist

Cruze o investimento em anúncios com o custo dos produtos, mantenha as janelas de atribuição consistentes no código e confira a atualização dos relatórios antes de rodar um job, com dados do Amazon Ads vindos da Dataddo no terminal ou no VS Code.

Respostas melhores, menos tokens.

  • Menores custos de IA para o mesmo trabalho
  • Respostas mais precisas e confiáveis
  • Somente leitura
  • Usa os dados de Amazon Ads que você já sincroniza
  • Certificação SOC 2 Type II
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Guia de configuração do Gemini
Gemini CLI
Conectado ao Dataddo

Quais campanhas de Sponsored Products tiveram o maior ACOS sobre as vendas de 14 dias no mês passado?

Gemini Resposta · Amazon Ads

Generic - Kitchen teve o maior ACOS, 42,0%, mais de quatro vezes o de Brand - Exact, com 10,0%. Competitor ASINs ficou em segundo, com 33,0%.

Campaign NameSpendSales 14dAcos Clicks 14d
Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign 4.1209.81042,0%
Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign 2.4607.45033,0%
Brand - Exact Sponsored Products: Campaign 1.35013.50010,0%

Spend e Sales 14d usam a mesma janela de atribuição de 14 dias; Sales 7d nunca entra na conta.

fonte
Amazon Ads · em seg 06:40 UTC
período
1-30 set 2026
Resposta de exemplo · conta e números fictícios
Amazon Ads no Gemini

Perguntas que o Gemini responde com seus dados de Amazon Ads

Os relatórios do Amazon Ads cobrem Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display e Amazon DSP. Cada fonte lê um tipo de relatório para o perfil que você escolher, por dia ou como resumo do intervalo de datas.

Lucro depois dos anúncios por ASIN

Pergunte ao Gemini

Traga Advertised Asin, Spend e Sales 14d de Sponsored Products: Advertised Product do mês passado, cruze com data/cogs.csv e grave o lucro após o investimento em anúncios por ASIN em reports/asin-margin.csv.

Uma analista de retail media junta os dados de anúncios da Amazon com custos de produto que nunca saem do repositório. O Gemini CLI lê a parte de anúncios da Dataddo e escreve o cruzamento, então a visão de margem é refeita em segundos todo mês.

Uma única janela de atribuição no código

Pergunte ao Gemini

src/amazon/acos.ts divide Spend por Sales 7d. Descreva a entidade Sponsored Products: Campaign e troque a fórmula para Sales 14d, alinhada com Acos Clicks 14d.

No modo agente do Gemini Code Assist, um desenvolvedor alinha a fórmula do dashboard com a janela que a Amazon reporta. Janelas misturadas são pegas no pull request, e não numa revisão trimestral em que o ACOS parecia melhor do que era.

Checagem de atualização antes do arquivo semanal de DSP

Pergunte ao Gemini

Execute data_status no fluxo DSP: Campaign. Se a semana passada estiver completa, grave Total Cost, Impressions e eCPM por Order Name em reports/dsp-weekly.md.

A Amazon gera relatórios de forma assíncrona, então o job confirma primeiro que os dados chegaram. O time de mídia programática recebe um arquivo completo ou um aviso claro do que falta, nunca meia semana apresentada como completa.

Datasets de Amazon Ads e as perguntas que o Gemini responde com eles →
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Configuração

Conecte Amazon Ads ao Gemini passo a passo

  1. 1
    Conecte o Gemini à Dataddo Adicione o servidor da Dataddo ao settings.json no Gemini CLI, reinicie-o e execute /mcp auth dataddo para entrar. O Gemini Code Assist no VS Code lê o mesmo arquivo.
  2. 2
    Conecte Amazon Ads à Dataddo Faça login com sua conta Amazon Ads na Dataddo e escolha os datasets a sincronizar, por exemplo Sponsored Products: Campaign e Sponsored Products: Search Term.
  3. 3
    Escolha o que o Gemini vê Selecione os dados de Amazon Ads que o Gemini pode consultar. O acesso é somente leitura, e os dados não selecionados ficam fora do alcance.
Guia de configuração do Gemini →
Com vs. sem

Amazon Ads no Gemini, com e sem Dataddo

Sem Dataddo Com Dataddo Resultado para você
Tipos de relatório em um projeto Cada tipo de relatório da Amazon exige um download separado, e os scripts precisam lidar com arquivos de Sponsored Products, Sponsored Brands e DSP. Cada tipo de relatório é uma fonte própria na Dataddo, e uma única entrada dataddo no settings.json permite ao Gemini acessar todas as que estiverem conectadas. Uma entrada de servidor, todos os relatórios
Janelas de atribuição Um notebook divide Spend pela primeira coluna de vendas que encontra, e números de 7 e 14 dias acabam na mesma razão. O Gemini lê as descrições dos campos na camada semântica, então o código escrito com ele mantém Sales 14d com Acos Clicks 14d e Sales 7d com Purchases 7d. ACOS e ROAS consistentes
Dados de relatório atrasados Um script agendado roda mesmo quando a Amazon ainda não terminou o relatório de ontem, e ninguém percebe a lacuna. O Gemini pode chamar data_status para verificar quando cada fluxo do Amazon Ads recebeu dados pela última vez antes de gravar qualquer arquivo. Sem semanas parciais silenciosas
Consumo de tokens O Gemini gasta tokens explorando colunas brutas de Amazon Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. Menos tokens por resposta
Qualidade das respostas Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. Respostas melhores
Datasets

Datasets de Amazon Ads e as perguntas que o Gemini responde com eles

Os datasets de Amazon Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Gemini consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.

Dataset Métricas e atributos Pergunte ao Gemini
Sponsored Products: Campaign
  • Campaign Name
  • Spend
  • Sales 14d
  • Roas Clicks 14d
  • Campaign Budget Amount
  • + outros
Exporte Campaign Name, Spend, Sales 14d e Roas Clicks 14d do mês passado para um CSV para o nosso notebook de lances.
Sponsored Products: Search Term
  • Search Term
  • Match Type
  • Cost
  • Purchases 7d
  • Keyword
  • + outros
Grave cada Search Term com Cost acima de 20 e sem Purchases 7d em um CSV de negativas, com o Match Type.
Sponsored Products: Advertised Product
  • Advertised Asin
  • Spend
  • Sales 14d
  • Advertised Sku
  • Units Sold Clicks 14d
  • + outros
Retorne Spend e Sales 14d por Advertised Asin em JSON para o nosso script de margem por produto.
Sponsored Products: Campaign Placement
  • Placement Classification
  • Campaign Name
  • Top Of Search Impression Share
  • + outros
Exporte Top Of Search Impression Share por Campaign Name e Placement Classification das últimas 8 semanas para um CSV.
Sponsored Brands: Campaign
  • Campaign Name
  • Cost
  • Sales
  • New To Brand Sales
  • Branded Searches
  • + outros
Grave Cost, Sales e New To Brand Sales semanais por Campaign Name em um CSV para o notebook de marca.
Sponsored Display: Campaign
  • Cost
  • Purchases
  • Campaign Name
  • Add To Cart
  • Viewability Rate
  • + outros
Quais campanhas de Sponsored Display tiveram Cost na semana passada sem nenhuma Purchases?
DSP: Campaign
  • Order Name
  • Impressions
  • eCPM
  • Total Cost
  • Purchases
  • + outros
Exporte Order Name, Impressions e eCPM por dia para um CSV para que um script sinalize picos de eCPM.
Veja todos os datasets, métricas e atributos de Amazon Ads na página do conector →
Benchmark

Mais respostas certas. Metade dos erros confiantes.

Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.

78,5%

das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados

2x

menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%

2,8x

mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma

Respostas corretas Todas as 43 perguntas - maior é melhor
Erradas, mas apresentadas como fato Parcela das execuções - menor é melhor

Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.

Ler o benchmark →
Integrações em destaque

Conecte Amazon Ads a outros assistentes de IA

Perguntas frequentes

Amazon Ads e Gemini: perguntas frequentes

Como conecto Amazon Ads ao Gemini?

Crie na Dataddo uma fonte do Amazon Ads por tipo de relatório, como Sponsored Products: Campaign e DSP: Campaign, e conecte-as a um destino Google Gemini ou a um AI Model. Adicione dataddo com httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data em mcpServers no ~/.gemini/settings.json, reinicie o Gemini CLI e execute /mcp auth dataddo.

Uma única configuração do Gemini CLI lê Sponsored Products, Sponsored Brands e DSP?

Sim. A Amazon entrega cada tipo de relatório por um endpoint de API próprio, então a Dataddo extrai cada um em uma fonte separada. O único servidor dataddo no settings.json acessa todas as que estiverem conectadas a um destino de IA ou a um AI Model.

Por que o dia de ontem está faltando no arquivo que o Gemini gravou?

A Amazon gera relatórios de forma assíncrona e o tráfego da API pode atrasá-los, então às vezes as linhas novas chegam depois da execução agendada. Peça ao Gemini para rodar data_status antes e ele informa a atualização de cada fluxo.

Qual janela de atribuição um script feito com o Gemini deve usar?

A que você indicar no prompt. Os campos trazem a janela, como Sales 7d ou Acos Clicks 14d, então diga qual é e mantenha custo, vendas e ACOS na mesma janela em todo o script.

O Gemini CLI pode mudar lances ou adicionar palavras-chave negativas no Amazon Ads?

Não. O Gemini só lê dados de relatório que a Dataddo já extraiu, pela camada semântica, e nada é enviado de volta à Amazon. Lances, orçamentos e negativas continuam sendo alterados no console do Amazon Ads.

Posso fazer login a partir de um servidor remoto sem navegador?

O Gemini CLI abre a página de login da Dataddo em um navegador na mesma máquina, então precisa de um ali. Você entra com e-mail e senha da Dataddo, com MFA se for solicitado; SSO do Google e da Microsoft não é oferecido.

Preciso de uma fonte separada para cada marketplace da Amazon?

Sim. Cada fonte da Dataddo lê um perfil, ou seja, uma conta em um marketplace. Crie uma fonte por perfil e tipo de relatório, e carregue períodos anteriores uma vez com uma ressincronização completa dos dados.

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