Data to AI™ / Claude/Exact Online
Controllers y responsables de finanzas obtienen respuestas directas sobre cobros vencidos, resultados del periodo y desviaciones de presupuesto en Exact Online, preguntando a Claude en lugar de rehacer hojas de cálculo.
Menos tokens, mejores respuestas.
Claude
¿Qué clientes tienen más dinero atascado en el tramo más antiguo de cuentas por cobrar?
Van Dijk Bouw es quien más acumula en el tramo más antiguo: 14.200 € de un total pendiente de 31.500 €. Entre estas tres cuentas, hay 24.950 € en Age Group 4.
| Account Name | Total Amount | Age Group 1 Amount | Age Group 4 Amount |
|---|---|---|---|
| Van Dijk Bouw Financial - Aging Receivables List | 31.500 € | 9.800 € | 14.200 € |
| Kessler Logistik Financial - Aging Receivables List | 18.750 € | 6.300 € | 6.450 € |
| Maas Retail Financial - Aging Receivables List | 12.900 € | 8.600 € | 4.300 € |
Leído de la lista de antigüedad actual, que vuelve a cargar todas las partidas abiertas en cada ejecución. El significado de cada tramo procede de los campos Age Group Description.
Exact Online es un software empresarial en la nube para contabilidad y gestión financiera. Dataddo extrae sus datos de antigüedad de cuentas por cobrar, cuentas por pagar, facturas de venta, presupuestos y pérdidas y ganancias.
Ordene las cuentas de Financial - Aging Receivables List por Age Group 4 Amount y dígame qué periodo cubre ese tramo según Age Group 4 Description.
El responsable de control de crédito empieza la semana con las cuentas que más acumulan en el tramo más antiguo y luego pide a Claude sus Sales - Invoices abiertas antes de descolgar el teléfono.
Compare Revenue Current Period y Costs Current Period con las cifras Previous Year Period de Financial - Profit and Loss y redacte tres líneas de comentario sobre las desviaciones.
Al cierre del periodo, Claude pone en paralelo los resultados del año actual y del anterior a partir del resumen de pérdidas y ganancias, y el controller edita el borrador en lugar de partir de una página en blanco.
Describa la entidad Bank Entry Lines a través del servidor dataddo y redacte un script que cruce GLAccountCode y AmountDC con nuestra exportación del libro mayor.
Un ingeniero financiero en el repositorio de informes deja que Claude Code lea la lista real de campos y escriba la lógica de conciliación, sin copiar extractos bancarios a un portátil.
Data to AI™ se cobra por usuario, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
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| Sin Dataddo |
Con Dataddo
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Llevar los datos de Exact Online a Claude | Alguien exporta la lista de antigüedad, el registro de facturas y el resumen de pérdidas y ganancias, y adjunta los archivos a un chat de Claude cada vez. | Claude llama al conector Dataddo Data Access y lee Financial - Aging Receivables List, Sales - Invoices y Financial - Profit and Loss por su nombre. | Sin adjuntos que actualizar |
| Interpretar los tramos de antigüedad | Claude ve las columnas Age Group 1 a 4 en una hoja de cálculo y tiene que adivinar qué periodo de vencimiento representa cada tramo. | Cada fila incluye sus campos Age Group Description, y la capa semántica explica cada columna, así que Claude nombra los tramos tal como los define Exact Online. | Tramos leídos según su definición |
| Desarrollar código financiero | Los ingenieros guardan en sus equipos muestras CSV desactualizadas de Bank Entry Lines mientras escriben scripts de conciliación. | Claude Code consulta las mismas entidades de Exact Online desde la terminal tras ejecutar claude mcp add, con las credenciales guardadas en el llavero del sistema. | Código basado en nombres de campo reales |
| Acceso para el equipo de finanzas | Cada analista trabaja con su propia exportación, así que dos personas preguntan a Claude y obtienen dos totales vencidos distintos. | En Team y Enterprise, un Owner añade el conector una vez, y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo. | Una configuración, inicio de sesión personal |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Exact Online, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Exact Online que más usan los equipos de finanzas y RevOps, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según su programación. Los datasets con rango de fechas vuelven a leer una ventana móvil en cada ejecución, las listas como Aging Receivables extraen todos los datos actuales y una resincronización completa de datos carga el historial anterior.
Conector de Exact Online →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Configure una fuente de Exact Online en Dataddo para su versión nacional con datasets como Financial - Aging Receivables List, Sales - Invoices y Financial - Profit and Loss. Vincule el flujo a un destino de Claude o a un AI Model y añada el conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data en Claude, o regístrelo en Claude Code con claude mcp add.
No. Dataddo extrae los datasets de Exact Online que usted seleccione y los sirve a través del servidor MCP Data Access. Claude solo se comunica con ese servidor, con la sesión iniciada en su cuenta de Dataddo, y nunca tiene credenciales de Exact Online.
Sí, una vez que la fuente esté autorizada en la versión nacional correcta. Si se le redirigió al inicio de sesión de .nl, cambie primero a la versión correcta en Settings > Connected Accounts en Exact Online y después cree la fuente.
Cada fila incluye Age Group 1 a 4, cada uno con un campo de descripción y otro de importe. Pida a Claude que muestre primero las descripciones de Age Group, para saber qué periodo de vencimiento cubre cada tramo antes de comparar cuentas.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo, inicie sesión mediante /mcp y Claude Code consultará las mismas entidades de Exact Online desde su terminal, con las credenciales guardadas en el llavero del sistema.
Tanto como la última ejecución programada. Las listas como Financial - Aging Receivables List vuelven a cargar todas las partidas abiertas en cada ejecución, y Claude puede llamar a data_status para indicar la actualidad de los datos antes de citar una cifra.
No. Claude consulta entidades extraídas por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo, Dataddo nunca acepta SQL de su parte y no se escribe nada en su administración. Las contabilizaciones se siguen haciendo en Exact Online.