Data to AI™ / Gemini/Exact Online
Ofrezca a analistas e ingenieros de finanzas las cifras de Exact Online en la terminal y el IDE, para que comisiones, modelos de presupuesto y comprobaciones de cierre partan de la administración y no de exportaciones.
Mejores respuestas, menos tokens.
Gemini CLI
¿Qué clientes tienen más dinero atascado en el tramo más antiguo de cuentas por cobrar?
Van Dijk Bouw es quien más acumula en el tramo más antiguo: 14.200 € de un total pendiente de 31.500 €. Entre estas tres cuentas, hay 24.950 € en Age Group 4.
| Account Name | Total Amount | Age Group 1 Amount | Age Group 4 Amount |
|---|---|---|---|
| Van Dijk Bouw Financial - Aging Receivables List | 31.500 € | 9.800 € | 14.200 € |
| Kessler Logistik Financial - Aging Receivables List | 18.750 € | 6.300 € | 6.450 € |
| Maas Retail Financial - Aging Receivables List | 12.900 € | 8.600 € | 4.300 € |
Leído de la lista de antigüedad actual, que vuelve a cargar todas las partidas abiertas en cada ejecución. El significado de cada tramo procede de los campos Age Group Description.
Exact Online es un software empresarial en la nube para contabilidad y gestión financiera. Dataddo extrae sus datos de antigüedad de cuentas por cobrar, cuentas por pagar, facturas de venta, presupuestos y pérdidas y ganancias.
Suma Amount DC de Sales - Invoices por Salesperson Full Name del mes pasado y escribe commissions/2026-09.csv con el número de Invoice Number por persona.
Un analista financiero que ejecuta el script de comisiones desde el repositorio genera su entrada con un solo prompt y revisa las diferencias con el archivo del mes anterior antes del cierre de nóminas.
Carga Budgets de este Reporting Year en data/budget.parquet con GLAccount Description, AmountDC, Budget Scenario y Reporting Period, una fila por cuenta y periodo.
Un analista de FP&A abre el archivo Parquet en un notebook de Python junto al modelo de previsión y compara escenarios allí, mientras Gemini Code Assist le ayuda a escribir el código de pandas.
Consulta el Journal Status List y muestra en una tabla el Status de cada diario del Period actual, marcando los que no estén cerrados.
El controller ejecuta la comprobación en Gemini CLI el último día laborable. Solo cuando todos los diarios están cerrados se lanza el pipeline de reporting del repositorio.
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Con Dataddo
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Entradas para scripts financieros | Los scripts de comisiones y previsión leen exportaciones CSV descargadas a mano, y nadie sabe de qué día son. | Gemini consulta Sales - Invoices y Budgets de la última ejecución de Dataddo y escribe el archivo de entrada que espera el script. | Scripts alimentados desde la fuente |
| Historial de los datasets de listas | Listas como el Payables list muestran solo el estado de hoy, así que la posición del mes pasado no se puede reconstruir después. | Cada ejecución recarga la lista actual, y un archivo con fecha que Gemini escribe en el repositorio guarda la instantánea bajo control de versiones. | Posiciones que puede revisar después |
| Control de cada consulta | Un script con credenciales de la API de Exact Online puede leer cualquier administración en cualquier momento, sin que nadie lo vea. | Gemini CLI le pide confirmar cada llamada a una herramienta de Dataddo, y Always allow se activa por herramienta, solo donde usted lo decida. | Cada lectura aprobada |
| Qué datos alcanza Gemini | Las claves de API personales de cada analista reparten el acceso a toda la administración entre portátiles. | Gemini accede a los flujos y Contexts vinculados a destinos de IA o AI Models, así que finanzas decide qué datasets de Exact Online van allí. | Acceso decidido en Dataddo |
| Consumo de tokens | Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Exact Online, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Exact Online que más usan los equipos de finanzas y RevOps, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Gemini
|
|---|---|---|
| Financial - Aging Receivables List |
|
¿Qué cuentas tienen un importe total superior a 10.000 en una divisa distinta del EUR? |
| Financial - Payables list |
|
¿Qué facturas de proveedor han superado su fecha de vencimiento y siguen sin aprobar? |
| Sales - Invoices |
|
¿Qué facturas de un mismo cliente comparten importe y fecha de vencimiento y podrían estar duplicadas? |
| Financial - Outstanding Invoices Overview |
|
¿Cuál era el importe vencido por cobrar y el número de facturas pendientes de cobro en la última ejecución, para un archivo con fecha? |
| Financial - Profit and Loss |
|
¿Cuáles son los ingresos y los costes del periodo y el resultado del año actual según la última ejecución, preparados para nuestro informe de cierre? |
| Budgets |
|
¿Qué cuentas contables aún no tienen importe presupuestado para el próximo año de reporte? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree en Dataddo fuentes de Exact Online, como Sales - Invoices y Budgets, y vincúlelas a un destino Google Gemini o a un AI Model. En ~/.gemini/settings.json, añada Dataddo en mcpServers con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie Gemini CLI, ejecute /mcp auth dataddo e inicie sesión.
No. Dataddo autoriza Exact Online y extrae los datasets. Gemini CLI solo inicia sesión en Dataddo, con su email y contraseña de Dataddo y MFA si se le solicita.
No. El inicio de sesión de Gemini CLI usa su email y contraseña de Dataddo; el SSO de Google y de Microsoft no se ofrece ahí. Ejecute /mcp auth dataddo de nuevo si la sesión caduca.
Solo para la fuente. Autorícela con la versión nacional que utiliza: NL, DE, BE, FR, UK o US. Una vez extraídos los datos, Gemini los consulta igual en todas las versiones.
Sí. Añada el servidor de Dataddo al mcp.json de Gemini Code Assist en IntelliJ. En VS Code, el modo agente lee el mismo settings.json que Gemini CLI.
Los datasets por rango de fechas vuelven a leer una ventana móvil en cada ejecución. Haga una vez una resincronización completa de datos con un rango más amplio y Gemini podrá consultar los periodos anteriores.
No. Gemini consulta entidades extraídas por nombre a través de la capa semántica. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y nada se escribe de vuelta en Exact Online.
