Data to AI™ / Claude/Exact Online
Controllers e líderes financeiros recebem respostas diretas sobre recebíveis vencidos, resultados do período e desvios de orçamento no Exact Online, perguntando ao Claude em vez de remontar planilhas.
Menos tokens, respostas melhores.
Claude
Quais clientes têm mais dinheiro parado na faixa de vencimento mais antiga de contas a receber?
Van Dijk Bouw tem o maior valor na faixa mais antiga: € 14.200 de um total em aberto de € 31.500. Nessas três contas, € 24.950 estão em Age Group 4.
| Account Name | Total Amount | Age Group 1 Amount | Age Group 4 Amount |
|---|---|---|---|
| Van Dijk Bouw Financial - Aging Receivables List | € 31.500 | € 9.800 | € 14.200 |
| Kessler Logistik Financial - Aging Receivables List | € 18.750 | € 6.300 | € 6.450 |
| Maas Retail Financial - Aging Receivables List | € 12.900 | € 8.600 | € 4.300 |
Lido da lista de aging atual, que recarrega todos os itens em aberto a cada execução. O significado de cada faixa vem dos campos Age Group Description.
O Exact Online é um software de gestão em nuvem para contabilidade e gestão financeira. A Dataddo extrai dados de aging de contas a receber, contas a pagar, faturas de venda, orçamentos e demonstração de resultados.
Classifique as contas da Financial - Aging Receivables List por Age Group 4 Amount e diga o que a Age Group 4 Description informa que essa faixa cobre.
O responsável pela cobrança começa a semana pelas contas com mais valor na faixa mais antiga e depois pede ao Claude as Sales - Invoices em aberto delas antes de pegar o telefone.
Compare Revenue Current Period e Costs Current Period com os valores de Previous Year Period em Financial - Profit and Loss e depois redija três linhas de comentário sobre as variações.
No fim do período, o Claude alinha os resultados atuais e os do ano anterior a partir da visão de resultados, e o controller edita o rascunho em vez de escrevê-lo do zero.
Descreva a entidade Bank Entry Lines pelo servidor dataddo e depois rascunhe um script que concilie GLAccountCode e AmountDC com a exportação do nosso razão.
Um engenheiro financeiro no repositório de relatórios deixa o Claude Code ler a lista real de campos e escrever a lógica de conciliação, sem copiar extratos bancários para um notebook.
O Data to AI™ é cobrado por usuário, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
por usuário, faturamento mensal por usuário, faturamento anual
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Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Levar dados do Exact Online ao Claude | Alguém exporta a lista de aging, o registro de faturas e a visão de resultados e anexa os arquivos a um chat do Claude toda vez. | O Claude chama o conector Dataddo Data Access e lê Financial - Aging Receivables List, Sales - Invoices e Financial - Profit and Loss pelo nome. | Nenhum anexo para atualizar |
| Interpretar as faixas de vencimento | O Claude vê as colunas Age Group 1 a 4 em uma planilha e precisa adivinhar qual período de atraso cada faixa representa. | Cada linha traz os seus campos Age Group Description, e a camada semântica explica cada coluna, então o Claude nomeia as faixas como o Exact Online as define. | Faixas lidas como definidas |
| Desenvolver código financeiro | Os engenheiros guardam amostras CSV desatualizadas de Bank Entry Lines nas suas máquinas enquanto escrevem scripts de conciliação. | O Claude Code consulta as mesmas entidades do Exact Online pelo terminal depois do claude mcp add, com as credenciais guardadas no keychain do sistema. | Código com nomes de campos reais |
| Acesso para a equipe financeira | Cada analista trabalha com uma exportação própria, então duas pessoas perguntam ao Claude e recebem dois totais de atraso diferentes. | No Team e no Enterprise, um Owner adiciona o conector uma vez, e cada membro faz login com a própria conta Dataddo. | Uma configuração, login pessoal |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Exact Online, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Exact Online que equipes de finanças e RevOps mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Executa no seu agendamento. Datasets com intervalo de datas releem uma janela móvel a cada execução, listas como Aging Receivables trazem todos os dados atuais, e uma ressincronização completa dos dados carrega o histórico mais antigo.
Conector de Exact Online →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Configure uma fonte Exact Online na Dataddo para a sua versão nacional, com datasets como Financial - Aging Receivables List, Sales - Invoices e Financial - Profit and Loss. Vincule o fluxo a um destino Claude ou a um AI Model e adicione o conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data no Claude, ou registre-o no Claude Code com claude mcp add.
Não. A Dataddo extrai os datasets do Exact Online que você seleciona e os disponibiliza pelo servidor MCP Data Access. O Claude só se comunica com esse servidor, com login na sua conta Dataddo, e nunca guarda credenciais do Exact Online.
Sim, desde que a fonte seja autorizada na versão nacional correta. Se você foi redirecionado para o login .nl, mude primeiro para a versão correta em Settings > Connected Accounts no Exact Online e depois crie a fonte.
Cada linha traz Age Group 1 a 4, cada uma com um campo de descrição e um de valor. Peça ao Claude que mostre primeiro as descrições de Age Group, para saber qual período de atraso cada faixa cobre antes de comparar contas.
Sim. Execute claude mcp add com a URL da Dataddo, faça login por /mcp, e o Claude Code consulta as mesmas entidades do Exact Online pelo seu terminal, com as credenciais guardadas no keychain do sistema.
Tão atuais quanto a última execução agendada. Listas como Financial - Aging Receivables List recarregam todos os itens em aberto a cada execução, e o Claude pode chamar data_status para informar quão recentes estão os dados antes de citar um número.
Não. O Claude consulta entidades extraídas pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo, a Dataddo nunca aceita SQL dele e nada é gravado de volta na sua administração. Os lançamentos continuam sendo feitos no Exact Online.