Data to AI™ / Gemini/Exact Online
Dê a analistas e engenheiros de finanças os números do Exact Online no terminal e na IDE, para que comissões, modelos de orçamento e verificações de fechamento partam da administração e não de exportações.
Respostas melhores, menos tokens.
Gemini CLI
Quais clientes têm mais dinheiro parado na faixa de vencimento mais antiga de contas a receber?
Van Dijk Bouw tem o maior valor na faixa mais antiga: € 14.200 de um total em aberto de € 31.500. Nessas três contas, € 24.950 estão em Age Group 4.
| Account Name | Total Amount | Age Group 1 Amount | Age Group 4 Amount |
|---|---|---|---|
| Van Dijk Bouw Financial - Aging Receivables List | € 31.500 | € 9.800 | € 14.200 |
| Kessler Logistik Financial - Aging Receivables List | € 18.750 | € 6.300 | € 6.450 |
| Maas Retail Financial - Aging Receivables List | € 12.900 | € 8.600 | € 4.300 |
Lido da lista de aging atual, que recarrega todos os itens em aberto a cada execução. O significado de cada faixa vem dos campos Age Group Description.
O Exact Online é um software de gestão em nuvem para contabilidade e gestão financeira. A Dataddo extrai dados de aging de contas a receber, contas a pagar, faturas de venda, orçamentos e demonstração de resultados.
Some o Amount DC de Sales - Invoices por Salesperson Full Name do mês passado e grave commissions/2026-09.csv com a contagem de Invoice Number por pessoa.
Um analista financeiro que roda o script de comissões a partir do repositório gera a entrada com um único prompt e revisa o diff em relação ao arquivo do mês anterior antes do fechamento da folha.
Carregue Budgets deste Reporting Year em data/budget.parquet com GLAccount Description, AmountDC, Budget Scenario e Reporting Period, uma linha por conta e período.
Um analista de FP&A abre o arquivo Parquet em um notebook Python ao lado do modelo de previsão e compara cenários ali, enquanto o Gemini Code Assist ajuda a escrever o código em pandas.
Consulte o Journal Status List e mostre em uma tabela o Status de cada diário no Period atual, sinalizando os que não estão fechados.
O controller roda a verificação no Gemini CLI no último dia útil. Só quando todos os diários estão fechados o pipeline de reporting do repositório é disparado.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Entradas para scripts financeiros | Scripts de comissão e previsão leem exportações CSV baixadas manualmente, e ninguém sabe de que dia elas são. | O Gemini consulta Sales - Invoices e Budgets da última execução do Dataddo e grava o arquivo de entrada que o script espera. | Scripts alimentados pela fonte |
| Histórico dos datasets de listas | Listas como o Payables list mostram só o estado de hoje, então a posição do mês passado não pode ser reconstruída depois. | Cada execução recarrega a lista atual, e um arquivo datado que o Gemini grava no repositório mantém o retrato sob controle de versão. | Posições que você pode revisitar |
| Controle de cada consulta | Um script com credenciais da API do Exact Online pode ler qualquer administração a qualquer momento, sem que ninguém veja. | O Gemini CLI pede que você confirme cada chamada de ferramenta do Dataddo, e o Always allow é definido por ferramenta, só onde você escolher. | Cada leitura aprovada |
| Quais dados o Gemini acessa | Chaves de API pessoais de cada analista espalham o acesso a toda a administração por vários notebooks. | O Gemini acessa os fluxos e Contexts vinculados a destinos de IA ou AI Models, então o financeiro decide quais datasets do Exact Online vão para lá. | Acesso decidido no Dataddo |
| Consumo de tokens | O Gemini gasta tokens explorando colunas brutas de Exact Online, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Exact Online que equipes de finanças e RevOps mais usam, com os nomes reais dos campos. O Gemini consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Gemini
|
|---|---|---|
| Financial - Aging Receivables List |
|
Quais contas têm valor total acima de 10.000 em uma moeda diferente do EUR? |
| Financial - Payables list |
|
Quais faturas de fornecedor já passaram do vencimento e continuam sem aprovação? |
| Sales - Invoices |
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Quais faturas de um mesmo cliente têm o mesmo valor e a mesma data de vencimento e podem estar duplicadas? |
| Financial - Outstanding Invoices Overview |
|
Qual era o valor vencido a receber e o número de faturas em aberto a receber na última execução, para um arquivo datado? |
| Financial - Profit and Loss |
|
Quais são a receita e os custos do período e o resultado do ano atual na última execução, organizados para o nosso relatório de fechamento? |
| Budgets |
|
Quais contas contábeis ainda não têm valor orçado para o próximo ano de reporte? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie no Dataddo fontes do Exact Online, como Sales - Invoices e Budgets, e vincule-as a um destino Google Gemini ou a um AI Model. No ~/.gemini/settings.json, adicione o Dataddo em mcpServers com httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie o Gemini CLI, execute /mcp auth dataddo e faça login.
Não. O Dataddo autoriza o Exact Online e extrai os datasets. O Gemini CLI faz login apenas no Dataddo, com seu e-mail e senha do Dataddo e MFA, se solicitado.
Não. O login do Gemini CLI usa seu e-mail e senha do Dataddo; o SSO do Google e da Microsoft não é oferecido ali. Execute /mcp auth dataddo novamente se a sessão expirar.
Só para a fonte. Autorize-a na versão nacional que você usa: NL, DE, BE, FR, UK ou US. Depois que os dados são extraídos, o Gemini os consulta da mesma forma em todas as versões.
Sim. Adicione o servidor do Dataddo ao mcp.json do Gemini Code Assist no IntelliJ. No VS Code, o modo agente lê o mesmo settings.json do Gemini CLI.
Datasets por intervalo de datas releem uma janela móvel a cada execução. Faça uma vez uma ressincronização completa de dados com um intervalo maior, e o Gemini poderá consultar os períodos anteriores.
Não. O Gemini consulta entidades extraídas por nome pela camada semântica. O Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Exact Online.
