Data to AI™ / Gemini/Facebook Ads

Facebook Ads aus Gemini CLI und Code Assist abfragen

Holen Sie Meta-Spend, Platzierungen und Zielgruppen in Ihr Terminal oder VS Code, während Sie Notebooks, Skripte und Dashboards bauen, ohne einen weiteren Ads-Manager-Download ins Projekt zu kopieren.

Bessere Antworten, weniger Tokens.

  • Geringere KI-Kosten für dieselbe Arbeit
  • Präzisere, zuverlässigere Antworten
  • Nur Lesezugriff
  • Nutzt die Facebook Ads-Daten, die Sie bereits synchronisieren
  • SOC 2 Type II zertifiziert
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Einrichtungsanleitung für Gemini
Gemini CLI
Mit Dataddo verbunden

Welche Platzierungen haben letzten Monat den höchsten Kaufwert pro ausgegebenem Dollar gebracht?

Gemini Antwort · Facebook Ads

Instagram Reels brachten 4,1 Kaufwert pro Ausgabeneinheit, der beste Wert der drei, bei etwa einem Drittel des Budgets. Facebook Feed erhielt mit 3,2 den größten Anteil.

PlatzierungSpendPurchase RoasCtr
Instagram Reels Platform Position Device Ad Insights 8.400 $4,11,32 %
Facebook Feed Platform Position Device Ad Insights 12.600 $3,21,05 %
Instagram Stories Platform Position Device Ad Insights 5.200 $2,40,71 %

Spend und Purchase Roas stammen aus einer einzigen Platzierungs-Aufschlüsselung, die die Facebook Ads API unterstützt, nicht aus separaten, von Hand abgeglichenen Exporten.

Quelle
Facebook Ads · Stand Mo 06:40 UTC
Zeitraum
1.-30. Sep. 2026
Beispielantwort · fiktives Konto und fiktive Zahlen
Facebook Ads in Gemini

Fragen, die Gemini aus Ihren Facebook Ads-Daten beantwortet

Facebook Ads extrahiert die Paid-Performance aus Meta-Werbekonten, vom Konto bis zur einzelnen Anzeige: Ausgaben, Auslieferung, Conversions und ROAS, aufgeschlüsselt nach Platzierung, Gerät, Demografie oder Creative-Asset.

Zielgruppendaten für ein pandas-Notebook

Fragen Sie Gemini

Frage Age Gender Breakdowns Ad Insights für September ab und speichere Age, Gender, Spend und Purchase Roas in data/meta-audiences.csv.

Eine Marketing-Analystin startet Gemini CLI im Notebook-Projekt, bestätigt den query-Aufruf und lädt die Datei direkt in pandas. Im nächsten Monat erzeugt derselbe Prompt die CSV aus dem geplanten Flow neu, sodass die Diagramme nicht davon abhängen, wer zuletzt exportiert hat.

Dashboard-Berechnung vor dem Merge prüfen

Fragen Sie Gemini

Unser Loader in src/metrics/meta.ts teilt Purchase (value) durch Spend. Hole die Facebook Ads Insights der letzten Woche pro Campaign name und sag mir, wo unser ROAS abweicht.

Im Agent-Modus von Gemini Code Assist vergleicht ein Entwickler die Ausgabe des Dashboards mit den Zahlen aus Dataddo, bevor der Pull Request gemergt wird. Abweichungen fallen im Review auf und nicht erst im Montagsmeeting mit dem Paid-Social-Team.

Ein Creative-Inventar als Skript

Fragen Sie Gemini

Lies Ad Name, Creative Title, Body und Creative CTA Type aus Ad Creatives (by Ads) und schreibe scripts/creative_audit.py, das doppelte Titel markiert.

Ein technisch versierter Marketer bekommt ein kleines, wiederverwendbares Skript statt einer einmaligen Antwort. Es nutzt die exakten Feldnamen und läuft nach jeder neuen Anzeigenserie erneut.

Facebook Ads-Datensätze und die Fragen, die Gemini damit beantwortet →
Preise

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Einrichtung

Facebook Ads Schritt für Schritt mit Gemini verbinden

  1. 1
    Gemini mit Dataddo verbinden Tragen Sie den Dataddo-Server in Gemini CLI in settings.json ein, starten Sie die CLI neu und melden Sie sich mit /mcp auth dataddo an. Gemini Code Assist in VS Code liest dieselbe Datei.
  2. 2
    Facebook Ads mit Dataddo verbinden Melden Sie sich in Dataddo mit Ihrem Facebook Ads-Konto an und wählen Sie die Datensätze für den Sync, zum Beispiel Facebook Ads Insights und Platform Position Device Ad Insights.
  3. 3
    Festlegen, was Gemini sieht Wählen Sie die Facebook Ads-Daten, die Gemini abfragen darf. Der Zugriff ist schreibgeschützt, und nicht ausgewählte Daten bleiben unsichtbar.
Einrichtungsanleitung für Gemini →
Mit vs. ohne

Facebook Ads in Gemini, mit und ohne Dataddo

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ihr Ergebnis
Meta-Daten im Projektordner Jemand lädt eine CSV aus dem Ads Manager herunter, kopiert sie ins Repository und benennt Spalten um, bevor ein Skript sie lesen kann. Gemini CLI fragt den dataddo Server nach Facebook Ads Datensätzen per Name ab, sodass der Code mit Feldern wie Spend und Purchase Roas beginnt. Keine kopierten Dateien
Welche Projekte Werbedaten sehen Ein geteilter Export landet in jedem Repository, ob das Projekt Meta-Zahlen braucht oder nicht. Tragen Sie den Server in .gemini/settings.json eines einzelnen Projekts ein, oder in ~/.gemini/settings.json, wenn alle Projekte ihn sehen sollen. Zugriff pro Projekt
Jede Abfrage im Blick Ein Skript mit gespeicherten Marketing-API-Zugangsdaten tut, wofür es programmiert wurde, und niemand sieht die Aufrufe. Gemini CLI fragt bei jedem Dataddo Tool-Aufruf nach Ihrer Bestätigung, und Always allow wählen Sie pro Tool, zum Beispiel nur für query. Jeder Aufruf ist sichtbar
Terminal und Editor Terminal und IDE arbeiten jeweils mit einer anderen Kopie der Werbedaten, exportiert an unterschiedlichen Tagen. Der Agent-Modus von Gemini Code Assist in VS Code liest dieselbe settings.json, sodass Editor und Gemini CLI dieselben Facebook Ads Flows abfragen. Ein Setup für beide Tools
Token-Verbrauch Gemini verbraucht Tokens, um rohe Facebook Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. Weniger Tokens pro Antwort
Antwortqualität Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. Bessere Antworten
Datensätze

Facebook Ads-Datensätze und die Fragen, die Gemini damit beantwortet

Die Facebook Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Gemini fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.

Datensatz Metriken und Attribute Fragen Sie Gemini
Facebook Ads Insights
  • Ad Set name
  • Spend
  • Impressions
  • CTR
  • Campaign name
  • + weitere
Schreibe Spend, Impressions und CTR pro Ad Set name für die letzten 14 Tage in eine CSV, die ich in ein Notebook laden kann.
Platform Position Device Ad Insights
  • Publisher Platform
  • Platform Position
  • Spend
  • Purchase Roas
  • Impression Device
  • + weitere
Welche Paare aus Publisher Platform und Platform Position hatten letzte Woche Spend, aber einen Purchase Roas unter 1?
Age Gender Breakdowns Ad Insights Liste die Zeilen aus Age und Gender mit der höchsten Reach im letzten Monat als CSV für unser Zielgruppen-Notebook auf.
Video Asset Ad Insights
  • Video Asset
  • Video Thruplay Watched Actions
  • Cost Per Thruplay
  • Video P100 Watched Actions
  • + weitere
Welche Video Asset Zeilen hatten letzten Monat die meisten Video Thruplay Watched Actions, als Markdown-Tabelle?
Ad Creatives (by Ads) Exportiere Ad Name, Creative Title und Creative CTA Type aller Anzeigen in eine JSON-Datei für unsere Textprüfungen.
Campaigns Insights
  • Objective
  • Daily Budget
  • Name
  • Budget Remaining
  • Status
  • + weitere
Welche Kampagnen haben ein Daily Budget über dem Durchschnitt der Kampagnen mit demselben Objective?
Alle Facebook Ads-Datensätze, Metriken und Attribute auf der Konnektorseite →
Benchmark

Mehr richtige Antworten. Halb so viele selbstsichere Fehler.

Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.

78,5 %

der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege

2x

weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %

2,8x

mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter

Richtig beantwortet Alle 43 Fragen - höher ist besser
Falsch, aber als Tatsache dargestellt Anteil der Durchläufe - niedriger ist besser

Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.

Benchmark lesen →
Ausgewählte Integrationen

Facebook Ads mit anderen KI-Assistenten verbinden

FAQ

Facebook Ads und Gemini: FAQ

Wie verbinde ich Facebook Ads mit Gemini?

Legen Sie in Dataddo einen Google Gemini Authorizer, eine Facebook Ads Quelle mit Datensätzen wie Facebook Ads Insights und ein Google Gemini Ziel oder ein AI Model an. Tragen Sie Dataddo unter mcpServers in ~/.gemini/settings.json mit httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data ein, starten Sie Gemini CLI neu und melden Sie sich mit /mcp auth dataddo an.

Warum verbindet sich Gemini CLI nicht mit dem Dataddo Server?

Prüfen Sie den Schlüsselnamen. Der Eintrag muss httpUrl verwenden, denn mit url weicht Gemini CLI auf SSE aus, das Dataddo nicht unterstützt. Lassen Sie headers und einen oauth-Block weg, starten Sie Gemini CLI neu und führen Sie /mcp auth dataddo aus.

Schreibt Gemini CLI etwas in den Meta Ads Manager zurück?

Nein. Die Dataddo Tools lesen nur Facebook Ads Daten, die bereits in Ihre Flows extrahiert wurden, über die semantische Schicht. Dataddo nimmt nie SQL vom Modell an, und Budgets, Gebote und Anzeigenstatus in Meta bleiben unverändert.

Kann ich mich mit meinem Google-Konto anmelden?

Nein. Die Anmeldeseite fragt nach Ihrer Dataddo E-Mail-Adresse und Ihrem Passwort, bei Bedarf mit MFA; Google- und Microsoft-SSO werden hier nicht angeboten. Gemini CLI öffnet diese Seite im Browser, also nutzen Sie einen Rechner mit Browser.

Sieht Gemini auch die Facebook Ads Flows, die ich mit Claude oder ChatGPT verknüpft habe?

Ja. Nach der Anmeldung erreicht Gemini jeden Flow und jeden Context, der in diesem Dataddo Konto mit einem AI-Ziel oder AI Model verknüpft ist, nicht nur die Google Gemini Ziele. Verknüpfen Sie nur die Werbekonten, die abgefragt werden dürfen.

Wie nutze ich die Verbindung in IntelliJ?

Gemini Code Assist in IntelliJ verwendet statt settings.json eine eigene mcp.json. Tragen Sie dort denselben Dataddo Server ein; in VS Code übernimmt der Agent-Modus die settings.json, die Sie bereits für Gemini CLI nutzen.

Meine Gemini-Sitzung liefert keine Facebook Ads Daten mehr. Was tun?

Die Tokens liegen in ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json und werden automatisch erneuert. Ist eine Sitzung abgelaufen oder widerrufen, führen Sie /mcp auth dataddo erneut aus und prüfen mit /mcp, ob der dataddo Server verbunden ist.

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