Data to AI™ / Gemini/Facebook Ads
Traga investimento, posicionamentos e públicos da Meta para o terminal ou para o VS Code enquanto você cria notebooks, scripts e dashboards, sem copiar mais um download do Ads Manager para o projeto.
Respostas melhores, menos tokens.
Gemini CLI
Quais posicionamentos geraram mais valor de compra por dólar investido no mês passado?
O Instagram Reels gerou 4,1 em valor de compra por unidade investida, o melhor dos três, com cerca de um terço do orçamento. O Facebook Feed ficou com a maior fatia, a 3,2.
| Posicionamento | Spend | Purchase Roas | Ctr |
|---|---|---|---|
| Instagram Reels Platform Position Device Ad Insights | US$ 8.400 | 4,1 | 1,32% |
| Facebook Feed Platform Position Device Ad Insights | US$ 12.600 | 3,2 | 1,05% |
| Instagram Stories Platform Position Device Ad Insights | US$ 5.200 | 2,4 | 0,71% |
Spend e Purchase Roas vêm de uma única segmentação por posicionamento suportada pela API do Facebook Ads, e não de exportações separadas cruzadas à mão.
O Facebook Ads extrai o desempenho pago das contas de anúncios da Meta, do nível da conta até o do anúncio: investimento, entrega, conversões e ROAS, segmentados por posicionamento, dispositivo, dados demográficos ou ativo criativo.
Consulte Age Gender Breakdowns Ad Insights de setembro e salve Age, Gender, Spend e Purchase Roas em data/meta-audiences.csv.
Uma analista de marketing abre o Gemini CLI dentro do projeto do notebook, aprova a chamada de query e carrega o arquivo direto no pandas. No mês seguinte, o mesmo prompt recria o CSV a partir do fluxo agendado, então os gráficos não dependem de quem exportou por último.
Nosso loader em src/metrics/meta.ts divide Purchase (value) por Spend. Traga o Facebook Ads Insights da semana passada por Campaign name e me diga onde o nosso ROAS diverge.
No modo agente do Gemini Code Assist, um desenvolvedor compara a saída do dashboard com os números lidos da Dataddo antes de fazer o merge do pull request. As diferenças aparecem na revisão, e não na reunião de segunda com o time de mídia paga social.
Leia Ad Name, Creative Title, Body e Creative CTA Type de Ad Creatives (by Ads) e escreva scripts/creative_audit.py para sinalizar títulos duplicados.
Um profissional de marketing técnico recebe um script pequeno e reutilizável em vez de uma resposta avulsa. Ele usa os nomes exatos dos campos e roda de novo a cada novo lote de anúncios.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
$10.49/mês
por assento
Mínimo de 3 assentos
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Personalizado
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Dados da Meta em uma pasta do projeto | Alguém baixa um CSV do Ads Manager, copia para o repositório e renomeia colunas antes que qualquer script consiga lê-lo. | O Gemini CLI pede ao servidor dataddo os datasets do Facebook Ads pelo nome, então o código começa de campos como Spend e Purchase Roas. | Sem arquivos copiados à mão |
| Quais projetos acessam os dados de anúncios | Uma exportação compartilhada acaba em todos os repositórios, mesmo quando o projeto não precisa dos números da Meta. | Registre o servidor no .gemini/settings.json de um único projeto, ou no ~/.gemini/settings.json quando todos os projetos devem vê-lo. | Acesso restrito por projeto |
| Acompanhar cada consulta | Um script com credenciais salvas da Marketing API executa o que foi programado, e ninguém vê as chamadas. | O Gemini CLI pede que você confirme cada chamada de ferramenta da Dataddo, e o Always allow é escolhido por ferramenta, por exemplo só para query. | Toda chamada fica visível |
| Terminal e editor | A sessão do terminal e a IDE trabalham cada uma com uma cópia diferente dos dados de anúncios, exportada em dias diferentes. | O modo agente do Gemini Code Assist no VS Code lê o mesmo settings.json, então o editor e o Gemini CLI consultam os mesmos fluxos do Facebook Ads. | Uma configuração para as duas ferramentas |
| Consumo de tokens | O Gemini gasta tokens explorando colunas brutas de Facebook Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Facebook Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Gemini consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Gemini
|
|---|---|---|
| Facebook Ads Insights |
|
Grave Spend, Impressions e CTR por Ad Set name dos últimos 14 dias em um CSV que eu possa carregar em um notebook. |
| Platform Position Device Ad Insights |
|
Quais pares de Publisher Platform e Platform Position tiveram Spend na semana passada, mas um Purchase Roas abaixo de 1? |
| Age Gender Breakdowns Ad Insights |
|
Liste as linhas de Age e Gender com o maior Reach no mês passado em um CSV para o nosso notebook de públicos. |
| Video Asset Ad Insights |
|
Quais linhas de Video Asset tiveram mais Video Thruplay Watched Actions no mês passado, em uma tabela markdown? |
| Ad Creatives (by Ads) |
|
Exporte Ad Name, Creative Title e Creative CTA Type de cada anúncio para um arquivo JSON usado nas nossas revisões de texto. |
| Campaigns Insights |
|
Quais campanhas têm um Daily Budget acima da média das campanhas com o mesmo Objective? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Na Dataddo, crie um autorizador do Google Gemini, uma fonte do Facebook Ads com datasets como Facebook Ads Insights e um destino Google Gemini ou um AI Model. Adicione a Dataddo em mcpServers no ~/.gemini/settings.json com httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie o Gemini CLI e execute /mcp auth dataddo para entrar.
Confira o nome da chave. A entrada precisa usar httpUrl, porque com url o Gemini CLI recorre ao SSE, que a Dataddo não suporta. Não inclua headers nem bloco oauth, reinicie o Gemini CLI e execute /mcp auth dataddo.
Não. As ferramentas da Dataddo só leem os dados do Facebook Ads já extraídos para os seus fluxos, pela camada semântica. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo, e orçamentos, lances e status dos anúncios na Meta continuam como estão.
Não. A página de login pede o seu e-mail e senha da Dataddo, com MFA se a sua conta usar; SSO do Google e da Microsoft não é oferecido aqui. O Gemini CLI abre essa página em um navegador, então rode-o em uma máquina que tenha um.
Sim. Depois do login, o Gemini acessa todos os fluxos ou Contexts conectados a um destino de IA ou a um AI Model naquela conta da Dataddo, não só os do Google Gemini. Conecte a destinos de IA apenas as contas de anúncios que ele pode consultar.
O Gemini Code Assist no IntelliJ usa o próprio mcp.json em vez do settings.json. Adicione ali o mesmo servidor da Dataddo; no VS Code, o modo agente usa o settings.json que você já tem para o Gemini CLI.
Os tokens ficam em ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json e são renovados automaticamente. Se uma sessão expirar ou for revogada, execute /mcp auth dataddo de novo e confira em /mcp se o servidor dataddo está conectado.
